https://github.com/FarseerNet/fss.net
跨语言分布式的调度中心（基于.NET CORE 5 语言编写）
https://github.com/FarseerNet/fss.net
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跨语言分布式的调度中心（基于.NET CORE 5 语言编写）
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/FarseerNet/fss.net
- Owner: FarseerNet
- Archived: true
- Created: 2021-04-23T08:00:29.000Z (about 5 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-03-04T05:07:36.000Z (about 3 years ago)
- Last Synced: 2024-11-13T04:52:39.724Z (over 1 year ago)
- Language: C#
- Homepage:
- Size: 573 KB
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-
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# 停止更新
感谢大家一直以来的支持，我们于2023年03月03日发布了FSS2.0并更名为FShedule
2.0采用go语言设计，因此1.0（.NET设计）将不再更新维护。
2.0，请前往：[https://github.com/FSchedule/FSchedule](https://github.com/FSchedule/FSchedule)
## FSS是什么？
一款跨语言分布式的调度中心（基于`.NET CORE 5`语言编写）。
服务端：推荐运行在`docker on k8s`下
客户端：是我们要运行的任务，你可以使用自己的控制台（`Console`）、`ASP.NET CORE`程序
GitHub：https://github.com/FarseerNet/FarseerSchedulerService
Docker：https://hub.docker.com/r/farseernet/fss
10 m2860.28 Mi
## 设计目标
高可用（HA）：`多实例`的job客户端。同一个任务、同一个job实例只会被调度一次
快速搭建：`服务端`可运行于docker或k8s下，1分钟即可把服务部署到您的生产环境中
轻量级：`低内存`（没有客户端连接的时候130m，有任务的时候250m）、`低CPU消耗`，依赖少。
动态执行：可定时、间隔时间、Cron、或由业务方job动态设定下次执行时间。
快速上手：借助Farseer.Net.Job组件（开源在github，并提供nuget包），可以快速实现一个job
可视化：借用FOPS，可以维护任务组，查看任务进度、耗时、日志。
## 服务端搭建
Docker （运行在docker或k8s下）
Net 5.0 （提供docker.hub镜像服务)
Redis （用与多节点之间的数据同步）
Sqlserver/MySql/Oracle（常用数据库任意选一个）
建议：多实例运行
`1、数据库（你也可以换其它数据库）`
[Mysql脚本](https://raw.githubusercontent.com/FarseerNet/FarseerSchedulerService/main/07_Solution%20Items%EF%BC%88%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%89/fss.sql)
`2、docker运行脚本`
```
docker run -d --name fss -p 888:888 \
-e Database__default="DataType=MySql,Server=mysql:3306,UserID=root,PassWord=steden@123,Catalog=fss,PoolMaxSize=50,PoolMinSize=1" \
-e Redis__default=Server="Server=redis:6379,DB=13,Password=123456,ConnectTimeout=600000,SyncTimeout=10000,ResponseTimeout=10000" \
-e ElasticSearch__es="Server=http://es:9200,Username=es,Password=123456" \
-e ElasticSearch__LinkTrack="Server=http://es:9200,Username=es,Password=123456" \
--network=net farseernet/fss:latest \
--restart=always
```
你也可以使用挂载配置的方式
```
docker run -d --name fss -p 888:888 \
-v /home/appsettings.json:app/appsettings.json \
farseernet/fss:latest --restart=always
```
环境变量解释：
| 环境变量 | 说明 |
| ---- | ---- |
| FSS__Server | 当前FSS地址 |
| Database__default | 数据库地址 |
| Redis__default | redis地址 |
| ElasticSearch__es | es地址，用于写入日志，不填，则使用数据库记录 |
| ElasticSearch__LinkTrack | 链路追踪的ES地址，默认启用 |
## 客户端使用
### 1、通过Farseer.Net.Job组件
netstandard2.0
Farseer.Net.Job 开源组件 可以实现快速接入1分钟上手（如不依赖，需自行对接）
建议：多实例运行
运行job的程序在启动之后会做：
1、向FSS调度平台注册客户端的信息打开Channel。（如多个server，会打开多个，断开后自动重连）
2、实时接收FSS调度平台的消息通知
`客户端appsettings.json配置`
```json
{
"FSS": {
// FSS平台地址（多节点用,分隔）
"Server": "http://localhost,http://localhost"
}
}
```
`Program.cs`
```c#
[Fss] // 开启后，才能注册到FSS平台
public class Program
{
public static void Main()
{
// 初始化模块
FarseerApplication.Run().Initialize();
Thread.Sleep(-1);
}
}
```
`StartupModule.cs`
```c#
///
/// 启动模块
///
[DependsOn(typeof(JobModule))] // 依赖Job模块
public class StartupModule : FarseerModule
{
}
```
`HelloWorldJob.cs`
```c#
[FssJob(Name = "testJob")] // Name与FSS平台配置的JobName保持一致
public class HelloWorldJob : IFssJob
{
///
/// 执行任务
///
public Task Execute(IFssContext context)
{
// 告诉FSS平台，当前进度执行了 20%
context.SetProgress(20);
// 让FSS平台，记录日志
context.Logger(LogLevel.Information, "你好，世界！");
// 下一次执行时间为10秒后（如果不设置，则使用任务组设置的时间）
context.SetNextAt(TimeSpan.FromSeconds(1));
// 任务执行成功
return Task.FromResult(true);
}
}
```
### 2、通过http调用 （application/json）
header data（所有接口都需要带入）:
```json
{
"ClientIp" : "请获取你的客户端IP",
"ClientId" : 1465307444889034752, // 19位 int64，随机生成。同一个实例，此ID必须一致。
"ClientName" : "客户端名称，推荐取当前hostname",
"ClientJobs" : "testJob" // jobName,多个用,分开。这里告知FSS，我当前能处理的job。
}
```
#### 2.1 拉取任务：
http://{fss_server}/task/pull
post:
```json
{
"TaskCount" : 10 // 本次拉取的数量
}
```
说明：`FSS`返回的任务是包含在15S内将要执行的任务，因此在您拉取到任务后，需根据当前任务的执行时间，自行做Thread.Sleep线程休眠。
#### 2.2 提交任务状态：
http://{fss_server}/task/JobInvoke
post :
```json
{
"TaskGroupId" : 11, // 任务组ID
"NextTimespan" : 0, // 时间戳（毫秒），0：根据任务组的设置。>0 ：按当前传入的值为下一次执行时间
"Progress" : 20, // 当前进度：0~100
"Status" : 2, // 任务的执行状态：0、未开始，1、已调度，2、执行中，3、失败（完成），4、成功（完成）
"RunSpeed" : 1000, // 毫秒，当前任务执行耗时。
"Log" : { // 日志
"LogLevel" : 1000, // 日志等级,Trace=0,Debug=1,Info=2,Warning=3,Error=4,Critical=5
"Log" : "日志内容",
"CreateAt" : "2021-11-30 17:25:31", // 记录时间
},
"Data" : { // 数据,json结构。传入后，会保存到任务组中，供下一次执行时使用。
"Key1":"Value1",
"Key2":"Value2",
"Key3":"Value3",
},
}
```
共2个接口，实现任务的拉取，任务的执行状态反馈，任务的日志。
说明：当任务拉取后开始执行时，应立即请求`JobInvoke`接口，并传入Status=2。告知`FSS`，任务正在执行。
任务状态共有5种：0、未开始，1、已调度，2、执行中，3、失败（完成），4、成功（完成）
当任务未被调度给客户端时，此时任务的状态=0(未开始)。
当客户端拉取任务后，此时的状态=1(已调度).
当客户端拿到任务，并根据任务的StartAt时间，开始执行任务对应的JOB时，应立即提交接口2，并将状态=2(执行中)
在执行过程中，需要提交日志时。通过接口2，可将日志提交给FSS服务端。
在任务执行完成（成功 or 失败）时，通过接口2，并将状态=3|4（选其中一种），提交到FSS。以此结束任务。
## UI控制台
请参考：https://github.com/FarseerNet/FOPS
支持对任务的编辑设置、查看当前实时的任务状态、任务日志。
基于ASP.NET Core Blazor 5语言编写
## 任务组
任务组：是要执行任务的基本信息：任务名称、开始时间、执行次数、执行耗时、启用状态、下一次执行的任务ID。
任务：是在任务组设定并启用后动态创建并由系统自动维护的任务信息，可以知道某次的任务是由哪个客户端执行，执行状态（成功、失败），执行耗时等信息。
当任务组启用后，会创建一条任务信息，并标记为该任务的执行开始时间，是否执行的状态。
调度器通过这个任务建立时间轮，来轮询时间格。