An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/Fausto-404/js-reverse-automation--skill

结合chrome-devtools-mcp的能力并加上Skill的规范,实现JSRPC+Flask+autoDecoder方案的前端JS逆向自动化分析,提升JS逆向的效率
https://github.com/Fausto-404/js-reverse-automation--skill

automation js reverse skills

Last synced: 13 days ago
JSON representation

结合chrome-devtools-mcp的能力并加上Skill的规范,实现JSRPC+Flask+autoDecoder方案的前端JS逆向自动化分析,提升JS逆向的效率

Awesome Lists containing this project

README

          

js-reverse-automation--skill



前端JS逆向全流程自动化Skills




Release


GitHub Stars


GitHub Forks


Downloads


结合chrome-devtools-mcp的能力并加上Skill的规范,实现JSRPC+Flask+autoDecoder方案的前端JS逆向自动化分析,提升JS逆向的效率

## 适用场景

- 登录参数加密(RSA/AES/SM2/SM4/MD5/自定义编码)
- 数据爬取时响应内容加密
- 请求签名(sign/token/enc)
- 需要将js逆向逻辑封装为可复用的代码
- 需要与 Burp 配合进行抓包、改包

## 解决传统 AI 逆向的四大痛点

本项目专注于 **实战工程落地** ,通过更轻量的架构打通逆向到实战的最后一公里:

* **从“死磕补环境”到“JSRPC 动态榨取”** :
不强求 AI 去补全复杂的浏览器上下文,而是指导 AI 建立 JSRPC 远程调用。直接将真实浏览器作为算法解析器,绕过混淆逻辑,0 成本获取加密结果。

* **从“孤岛式输出”到“全链路生产交付”** :
拒绝只停留在“看懂代码”阶段。AI 交付的不仅是解析思路,更是直接可运行的 **Python Flask 中转服务** 与 **Burp Suite (autoDecoder) 联动配置**,无缝接入渗透工作流。

* **从“单阶段盲跑”到“契约化阶段校验”** :
引入明确的 Phase 0-9 阶段划分,以 `analysis_result.json` 作为中间产物契约。在生成代码后强制触发本地验证器校验,大幅降低 AI 在复杂长文本下的幻觉与语法错误。

* **从“单次对话记忆”到“经验持续演进”** :
打破“新对话即白纸”的限制。利用 `references/evolution_matrix.json` 记忆库,允许 AI 跨任务沉淀对抗经验,实现技能包针对新型混淆与反调试的持续自我演进。

## 流程设计思路
针对js逆向中常用的远程调用法进行js逆向(如JSRPC+Mitmproxy、JSRPC+Flask等)中,初始配置阶段中面对的定位加密函数、编写注册代码、编写python代码等繁琐操作,通过引入AI的MCP和Skill技术进行赋能,让AI自动完成函数发现与注册代码生成,最终实现从“半自动”到“高自动”的跨越,人员全程只需下方指令,并最终配置一下burp即可完成JS逆向的全流程。
image

## 核心能力
- 基于 MCP 连接真实浏览器,触发并跟踪js加密/签名链路
- 运行时 Hook 探针:自动捕获 fetch/XHR/crypto 调用栈和参数流转
- Webpack 模块解析:自动发现 `__webpack_require__`,搜索 module cache 中的加密函数
- 候选评分系统:7 维度评分 + 真实样本验证,降低误判
- 全自动服务管理:JSRPC 服务器自动发现/启动,Flask 代理自动启停
- 一键注入:代码生成 + 浏览器注入 + 注册验证全自动
- Burp 无缝对接:生成 autoDecoder 配置文档,支持端到端联调

## 项目结构
```latex
js-reverse-automation/
├── SKILL.md # 主控文件
├── references/ # 参考规范与知识库
│ ├── output-contract.md # 输入输出契约
│ ├── workflow-recon.md # 阶段流程说明
│ ├── evidence-collection.md # 取证方法(Hook/源码/网络)
│ ├── advanced-entrypoints.md # 复杂入口场景(Webpack/异步/WASM)
│ ├── antidebug-patterns.md # 反调试模式与 Patch
│ ├── capability-boundaries.md # 能力边界说明
│ └── evolution_matrix.json # 跨任务经验记忆库
├── scripts/ # 自动化工具脚本
│ ├── check_inputs.py # 输入校验
│ ├── emit_runtime_hook_probe.py # 运行时 Hook 探针生成
│ ├── emit_module_probe.py # Webpack 模块探针生成
│ ├── detect_encryption.py # 加密函数候选评分
│ ├── emit_jsrpc_stub.py # JSRPC 注入代码生成
│ ├── emit_flask_proxy.py # Flask 代理生成
│ ├── emit_burp_doc.py # Burp 文档生成
│ ├── manage_services.py # 服务管理(JSRPC/Flask 启停)
│ ├── validate_artifacts.py # 全链路校验
│ └── JsEnv_Dev.js # Hlclient WebSocket 客户端库
├── generated/ # AI 运行生成的中间代码/配置产物
│ ├── jsrpc_inject.js # JSRPC 浏览器端注入代码
│ ├── flask_proxy.py # Flask 本地代理服务
│ ├── burp-autodecoder.md # Burp autoDecoder 配置文档
│ └── runtime_hook_probe.js # 运行时 Hook 探针脚本
└── artifacts/ # 运行时的动态状态与报告产物
├── phase0_input.json # 校验后的输入
├── encryption_candidates.json # 加密函数候选评分
├── validation_report.json # 全链路校验报告
├── jsrpc_status.json # JSRPC 服务状态
└── flask_status.json # Flask 服务状态
```

## 使用示意
1. 安装 MCP 服务

```bash
# Claude Code
claude mcp add chrome-devtools -- npx -y chrome-devtools-mcp@latest
# Codex
codex mcp add chrome-devtools -- npx -y chrome-devtools-mcp@latest
# Gemini
gemini mcp add chrome-devtools npx -y chrome-devtools-mcp@latest
```
2. 将 `js-reverse-automation` 目录放入 Skill 目录,然后输入:

```
# 第一次建议带上jsrpc路径,后续流程会更稳
Target URL: https://xxx.com/login
Parameters To Analyze: password
Optional Fetch Example: fetch("https://xxx.com/api/login", {"body":"...","method":"POST"})
```
等待运行完成【第一次使用会生成产物文件夹】,按输出结果,验证有效性以及配置 Burp 即可。

## 效果检验
1. 获取输入所需信息【参考如图1、2、3】
image
2. 按照模版编写提示词并输入给claude【本次使用的是去除安全限制的claude + mimo-v2.5验证,旨在验证降低模型要求,skills实现效果不变】
image
3. 等待输出结果
image
4. 依据结果输出测试即可
image
5. 使用完后记得按照指示关闭jsrpc和flask!!!

## 实战案例
- xx大学:MD5(全局函数) ✅
- xx大学:SM2 国密 + DOM 公钥 ✅
- xx网:RSA-2048 + JSEncrypt 懒加载 ✅
- xx游:RSA-1024 + Webpack 闭包 ✅
- 某音乐:AES & RSA 组合 + params / encSecKey 类结构 ✅

案例后续会更新到案例库,敬请期待....

## 引用工具
- JsRpc:https://github.com/jxhczhl/JsRpc
- autoDecoder:https://github.com/f0ng/autoDecoder
- chrome-devtools-mcp:https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp/

## 更新日志
### v1版本更新记录
- 2026-05-21: 引入 Phase 9 经验沉淀与对抗库演进
- 2026-04-10: 补强请求复现、参数入口定位、反检测验证能力
- 2026-03-19: 添加对抗 AI 识别为高风险操作的能力
- 2026-03-10: 重构为"主控文件 + 参考规则 + 生成器 + 校验器"架构
- 2026-02-11: 新增 11 个反调试补充技能
- 2026-02-03: 优化项目结构,支持 Claude/Codex/Trae 平台
### v2.0 (2026-05-31)
- **架构优化**:阶段流程从 Phase 0-9 精简为 Phase 0-8,消除冗余步骤,token 消耗减少约**40%**
- **全自动化**:JSRPC 自动发现/启动、Flask 自动启停、浏览器自动注入,**全程只需配置 Burp**
- **更强入口定位**:运行时 Hook 探针 + Webpack 模块解析 + 7 维度候选评分,提供更强大、更快速的入口定位能力,**对模型要求降低**
- **更稳定输出**:capability_boundary 显式声明不支持场景、runtime_health 健康检测、候选验证机制