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https://github.com/HeKun-NVIDIA/TensorRT-Developer_Guide_in_Chinese

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Host: GitHub
URL: https://github.com/HeKun-NVIDIA/TensorRT-Developer_Guide_in_Chinese
Owner: HeKun-NVIDIA
Created: 2022-04-27T13:04:39.000Z (over 2 years ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2022-05-11T12:44:17.000Z (over 2 years ago)
Last Synced: 2024-08-04T02:06:52.327Z (5 months ago)
Size: 1.32 MB
Stars: 195
Watchers: 2
Forks: 53
Open Issues: 1
Metadata Files:
- Readme: README.md

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README

        # TensorRT-Developer_Guide_in_Chinese

本项目是NVIDIA TensorRT的中文版开发手册， 有个人翻译并添加自己的理解。

**目录：**

摘要：

本 NVIDIA TensorRT 开发人员指南演示了如何使用 C++ 和 Python API 来实现最常见的深度学习网络层。 它展示了如何获取使用深度学习框架构建的现有模型并使用提供的解析器构建 TensorRT 引擎。 开发者指南还提供了常见用户任务的分步说明，例如创建 TensorRT 网络定义、调用 TensorRT 构建器、序列化和反序列化，以及如何为引擎提供数据和执行推理； 同时使用 C++ 或 Python API。

有关之前发布的 TensorRT 开发人员文档，请参阅 [TensorRT 档案](https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/index.html)。

1. [简介](1.简介/1.简介.md)

2. [TensorRT的能力](2.TensorRT的能力/2.TensorRT的能力.md)

3. [TensorRT的C++接口解析](3.TensorRT的C++接口解析/TensorRT的C++接口解析.md)

4. [TensorRT的Python接口解析](4.TensorRT的Python接口解析/TensorRT的Python接口解析.md)

5. [TensorRT如何工作](5.TensorRT如何工作/5.TensorRT如何工作.md)

6. [TensorRT高级用法](6.TensorRT高级用法/TensorRT高级用法.md)

7. [TensorRT中的INT8](7.TensorRT中的INT8\TensorRT中的INT8.md)

8. [TensorRT中的动态形状](8.TensorRT中的动态形状/TensorRT中的动态形状.md)

9. [TensorRT中的自定义层](9.TensorRT中的自定义层/TensorRT中的自定义层.md)

10. [TensorRT中的循环](10_TensorRT中的循环/TensorRT中的循环.md)

11. [TensorRT之使用条件](11.TensorRT之使用条件/TensorRT之条件控制.md)

12. [TensorRT和DLA(Deep Learning Accelerator)](12.TensorRT和DLA(Deep_Learning_Accelerator)/TensorRT和DLA(Deep_Learning_Accelerator).md)

13. [TensorRT的最佳性能实践](13.TensorRT的最佳性能实践/TensorRT的最佳性能实践.md)

14. [TensorRT中的常见问题](14.TensorRT中的常见问题/TensorRT中的常见问题.md)

15. [TensorRT网络层详解](15.TensorRT网络层详解/15.TensorRT网络层详解.md)

16. [TensorRT的数据格式定义详解](16.TensorRT的数据格式定义详解/TensorRT的数据格式定义详解.md)

17. [TensorRT的命令行程序](17.TensorRT的命令行程序/TensorRT的命令行程序.md)