https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis

Excel虽然可以非常方便地处理数据，但数据量大时速度就变慢了，本项目把Excel数据分析的常用功能：筛选、多表合并、多表汇总、多表分组，通过Python+Pandas重新实现，因为Pandas处理数据更快且能处理大的数据，此工具还可根据业务需求灵活修改少量代码实现通用。
https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis

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Excel虽然可以非常方便地处理数据，但数据量大时速度就变慢了，本项目把Excel数据分析的常用功能：筛选、多表合并、多表汇总、多表分组，通过Python+Pandas重新实现，因为Pandas处理数据更快且能处理大的数据，此工具还可根据业务需求灵活修改少量代码实现通用。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis
• Owner: HuiMengYouXian
• Created: 2019-11-14T08:33:02.000Z (about 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2019-11-14T10:11:20.000Z (about 5 years ago)
• Last Synced: 2024-08-05T17:44:36.509Z (4 months ago)
• Language: Python
• Size: 645 KB
• Stars: 151
• Watchers: 3
• Forks: 46
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# excel_analysis

## 简介

Excel虽然可以非常方便地处理数据，但数据量大时速度就变慢了，本项目把Excel数据分析的常用功能：筛选、多表合并、多表汇总、多表分组，通过Python+Pandas重新实现，因为Pandas处理数据更快且能处理大的数据，此工具还可根据业务需求灵活修改少量代码实现通用。

## 开发环境Python-v3(3.6)

-pandas==0.25.1

-matplotlib==2.2.2

-glob2==0.6

另外还需安装pyqt5

## 用法

下载excel_analysis项目到本地，PyCharm导入项目并配好运行环境以及安装上述依赖包，运行Main.py，出现如下界面：

![image](https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis/blob/master/image-folder/%E5%88%9D%E5%A7%8B.png)

1.导入要处理的数据文件夹

![image](https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis/blob/master/image-folder/%E5%AF%BC%E5%85%A5.png)

导入后左侧文件列表出现文件夹里的文件名

![image](https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis/blob/master/image-folder/%E5%AF%BC%E5%85%A5%E5%90%8E.png)

2.筛选保存：选择要筛选的表，这里筛选的列是代码写好的，可根据业务改变，这里筛选指定列，即指定显示的列，其余列统统丢掉

![image](https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis/blob/master/image-folder/%E7%AD%9B%E9%80%89%E6%9D%A1%E4%BB%B6.png)

筛选前

![image](https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis/blob/master/image-folder/%E7%AD%9B%E9%80%89%E5%89%8D.png)

筛选后

![image](https://github.com/HuiMengYouXian/excel_analysis/blob/master/image-folder/%E7%AD%9B%E9%80%89%E5%90%8E.png)