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https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
🚀 聆心智能 Emohaa情感陪伴大模型逆向API白嫖测试【特长：共情能力】，支持高速流式输出、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。
https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
chat-api chatbot chatgpt-api emohaa emohaa-api llm
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JSON representation
🚀 聆心智能 Emohaa情感陪伴大模型逆向API白嫖测试【特长：共情能力】，支持高速流式输出、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
- Owner: LLM-Red-Team
- License: gpl-3.0
- Created: 2024-03-16T13:38:39.000Z (9 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-05-04T09:11:28.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2024-07-31T08:19:14.512Z (5 months ago)
- Topics: chat-api, chatbot, chatgpt-api, emohaa, emohaa-api, llm
- Language: TypeScript
- Homepage: https://udify.app/chat/LDgsbVTfyTQ000Oq
- Size: 148 KB
- Stars: 99
- Watchers: 5
- Forks: 43
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Emohaa AI Free 服务
[](LICENSE)
支持高速流式输出、支持多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。
与ChatGPT接口完全兼容。
还有以下七个free-api欢迎关注：
Moonshot AI（Kimi.ai）接口转API [kimi-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api)
阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API [step-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api)
阿里通义 (Qwen) 接口转API [qwen-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api)
智谱AI (智谱清言) 接口转API [glm-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api)
秘塔AI (Metaso) 接口转API [metaso-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api)
讯飞星火（Spark）接口转API [spark-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/spark-free-api)
MiniMax（海螺AI）接口转API [hailuo-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/hailuo-free-api)
## 目录
* [免责声明](#免责声明)
* [在线体验](#在线体验)
* [接入准备](#接入准备)
* [多账号接入](#多账号接入)
* [Docker部署](#Docker部署)
* [Docker-compose部署](#Docker-compose部署)
* [Render部署](#Render部署)
* [Vercel部署](#Vercel部署)
* [原生部署](#原生部署)
* [推荐使用客户端](#推荐使用客户端)
* [接口列表](#接口列表)
* [对话补全](#对话补全)
* [token存活检测](#token存活检测)
* [注意事项](#注意事项)
* [Nginx反代优化](#Nginx反代优化)
* [Token统计](#Token统计)
## 免责声明
**逆向API是不稳定的，建议前往聆心智能官方 https://www.ai-beings.com/ 付费使用API，避免封禁的风险。**
**本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！**
**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**
**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**
**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**
## 在线体验
此链接仅临时测试功能，不可长期使用，长期使用请自行部署。
https://udify.app/chat/LDgsbVTfyTQ000Oq
## 接入准备
从 [echo.turing-world.com](https://echo.turing-world.com/) 获取token
登录进入，由于emohaa禁用F12开发者工具，请先安装 `Manage LocalStorage` 插件，再从在当前页面中打开插件并点击 `Export` 按钮找到`Token`的值，这将作为Authorization的Bearer Token值：`Authorization: Bearer TOKEN`
### 多账号接入
你可以通过提供多个账号的token并使用`,`拼接提供：
`Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3`
每次请求服务会从中挑选一个。
## Docker部署
请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
拉取镜像并启动服务
```shell
docker run -it -d --init --name emohaa-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/emohaa-free-api:latest
```
查看服务实时日志
```shell
docker logs -f emohaa-free-api
```
重启服务
```shell
docker restart emohaa-free-api
```
停止服务
```shell
docker stop emohaa-free-api
```
### Docker-compose部署
```yaml
version: '3'
services:
emohaa-free-api:
container_name: emohaa-free-api
image: vinlic/emohaa-free-api:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
```
### Render部署
**注意：部分部署区域可能无法连接emohaa，如容器日志出现请求超时或无法连接，请切换其他区域部署！**
**注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟，建议查看[Render容器保活](https://github.com/LLM-Red-Team/free-api-hub/#Render%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%BF%9D%E6%B4%BB)**
1. fork本项目到你的github账号下。
2. 访问 [Render](https://dashboard.render.com/) 并登录你的github账号。
3. 构建你的 Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service）。
4. 等待构建完成后，复制分配的域名并拼接URL访问即可。
### Vercel部署
**注意：Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！**
请先确保安装了Node.js环境。
```shell
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
cd emohaa-free-api
vercel --prod
```
## 原生部署
请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。
安装依赖
```shell
npm i
```
安装PM2进行进程守护
```shell
npm i -g pm2
```
编译构建，看到dist目录就是构建完成
```shell
npm run build
```
启动服务
```shell
pm2 start dist/index.js --name "emohaa-free-api"
```
查看服务实时日志
```shell
pm2 logs emohaa-free-api
```
重启服务
```shell
pm2 reload emohaa-free-api
```
停止服务
```shell
pm2 stop emohaa-free-api
```
## 推荐使用客户端
使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单，支持文档/图像上传！
由 [Clivia](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat) 二次开发的LobeChat [https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat)
由 [时光@](https://github.com/SuYxh) 二次开发的ChatGPT Web [https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea](https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea)
## 接口列表
目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。
### 对话补全
对话补全接口，与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。
**POST /v1/chat/completions**
header 需要设置 Authorization 头部：
```
Authorization: Bearer [refresh_token]
```
请求数据：
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
],
// 如果使用SSE流请设置为true，默认false
"stream": false
}
```
响应数据：
```json
{
"id": "f73f02e6-6b43-4a46-ac24-3a9ea8d15145",
"model": "emohaa",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": " 你好啊！我是Emohaa，想和我聊点什么吗？ 今天心情如何？"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1710603111
}
```
### token存活检测
检测token是否存活，如果存活live未true，否则为false，请不要频繁（小于10分钟）调用此接口。
**POST /token/check**
请求数据：
```json
{
"token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}
```
响应数据：
```json
{
"live": true
}
```
## 注意事项
### Nginx反代优化
如果您正在使用Nginx反向代理kimi-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。
```nginx
# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;
```
### Token统计
由于推理侧不再kimi-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回。