https://github.com/Lucid1ty/Yolov5ForCSGO

CSGO agent detection and auto aim
https://github.com/Lucid1ty/Yolov5ForCSGO

aimbot auto-aim autoaim chinese computer-vision csgo detection english object-detection python python3 pytorch yolov5

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CSGO agent detection and auto aim

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/Lucid1ty/Yolov5ForCSGO
• Owner: Lucid1ty
• License: gpl-3.0
• Created: 2022-05-27T06:13:27.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-09T04:54:24.000Z (4 days ago)
• Last Synced: 2024-11-09T05:28:54.372Z (4 days ago)
• Topics: aimbot, auto-aim, autoaim, chinese, computer-vision, csgo, detection, english, object-detection, python, python3, pytorch, yolov5
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 26.8 MB
• Stars: 124
• Watchers: 3
• Forks: 22
• Open Issues: 18
• Metadata Files:
  • Readme: .github/README_cn.md
  • Contributing: CONTRIBUTING.md
  • License: LICENSE
  • Code of conduct: CODE_OF_CONDUCT.md
  • Security: SECURITY.md

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• awesome-yolo-object-detection - Lucid1ty/Yolov5ForCSGO
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README

        


# Yolov5ForCSGO

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    本项目利用 YOLOv5 实现 CSGO 游戏中的人物检测和自动瞄准

YOLOv5🚀是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的公开研究，其中包含了在数千小时的研究和开发中所获得的经验和最佳实践。





   

   

   





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YOLOv5文档

请参阅[YOLOv5 Docs](https://docs.ultralytics.com)，了解有关训练、测试和部署的完整文件。


## 
快速上手


安装

下载本仓库，然后确保在[**Python>=3.7.0**](https://www.python.org/) 的环境中使用并安装 [requirements.txt](https://github.com/Lucid1ty/Yolov5ForCSGO/blob/main/requirements.txt)，包括[**PyTorch>=1.7**](https://pytorch.org)。

```bash

pip install -r requirements.txt

```

使用



请使用管理员身份打开你的Pycharm(或者别的IDE)，然后在CSGO的设置中 : 鼠标&键盘 -> 原生输入 -> 关闭

如果你没有权重文件并且想直接用我给你提供的权重文件，那么直接运行 aim-csgo 目录下的 main.py

如果你已经有了权重文件(类似于 xxx.pt)并且不想用我给你提供的权重文件，那么直接打开 aim-csgo/CSGOModels 这个目录，将自己的权重文件放进去，然后打开 aim-csgo/cs_model.py ，将第 13 行代码修改(改为你自己的权重文件路径)。然后运行 main.py

如果你没有权重文件又不想用我提供的权重文件，那么请先训练自己的权重文件，然后参考上一条

成功运行 main.py 后，你会看到一个检测窗口，这时候你可以通过按下鼠标侧键(mouse5)来打开自瞄模式

关闭本程序 : 单击检测窗口，然后按下q



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贡献


开始之前请先点击并查看 : [贡献指南](../CONTRIBUTING.md)

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联系


关于 Yolov5ForCSGO 的漏洞和功能问题，请访问 [GitHub Issues](https://github.com/Lucid1ty/Yolov5ForCSGO/issues)。



    

        

    



[assets]: https://github.com/Lucid1ty/Yolov5ForCSGO/releases

# 本项目搭建教程

Coming soon...