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https://github.com/MTCloudVision/mxnet-videoio

Mxnet video io reading performance optimization
https://github.com/MTCloudVision/mxnet-videoio

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JSON representation

Mxnet video io reading performance optimization

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README

        

本工程封装MXNet Rec接口,实现视频I/O读取速度优化.

优化前后性能对比
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*mxnet*: 1.0.1\
*network*: BN-Inception\
*machine*: GTX 1080ti\
*data classes*: 101\
*number of frames*: 3f/video\
*frame resolution*: 256x320

| 读取方式           |             单个gpu             | 4个gpu                                 |
| --------------- | :----------------------------: | -------------------------------------- |
| cv2.imread,单线程 | 速度:23.44samples/sec 显存: 9491MB | 速度: 26.81samples/sec 显存: 12274MB   |
| cv2.imread,多线程(10) | 速度:23.44samples/sec 显存: 9481MB | 速度: 26.81samples/sec 显存: 12274MB   |
| 优化后   | 速度:120.50 samples/sec 显存: 9497MB | 速度: 464.67 samples/sec 显存: 12298MB |

接口使用姿势
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1:本工程未提供截帧程序,视频需要提前截帧,每个视频对应的帧图像存放在同一个文件夹

2:遍历文件夹,生成训练列表文件,文件每行描述一个视频信息,格式为:‘文件夹绝对路径 ,截取的帧图像数,视频所属类别’

3:运行video2rec.py读取txt文件,将图像打包成rec文件

4:运行dataloader.py读取rec文件,并打包成 VideoDataIter