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https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

ai deep-learning mechine-learing nlp

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HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。

Host: GitHub
URL: https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
Owner: NLP-LOVE
License: apache-2.0
Created: 2020-02-03T06:28:31.000Z (almost 5 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2022-01-05T03:24:30.000Z (almost 3 years ago)
Last Synced: 2024-11-05T03:51:33.375Z (5 days ago)
Topics: ai, deep-learning, mechine-learing, nlp
Language: Python
Homepage: http://mantchs.com
Size: 6.01 MB
Stars: 2,188
Watchers: 38
Forks: 548
Open Issues: 10
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

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README

        # Introduction-NLP

HanLP作者何晗老师的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍**中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。**

本项目旨在帮助更多同路人能够快速的掌握 NLP 的专业知识，理清知识要点，在工作中发挥更大的作用。以书本为主，记录本人学习此书的心路历程、总结和笔记。

- 机器学习与深度学习请转至本人项目：[ML-NLP](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP)

- HanLP项目：[HanLP](https://github.com/hankcs/HanLP)

- 思维导图，**请关注 AIArea 公众号并回复：NLP思维导图** ，即能下载高清大图。

- ![](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/raw/master/img/2020-2-3_16-0-25.png?raw=true)

  

## 目录

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| 章节                                                         |

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| [第 1 章：新手上路](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/1.%20%E6%96%B0%E6%89%8B%E4%B8%8A%E8%B7%AF.md) |

| [第 2 章：词典分词](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/2.%E8%AF%8D%E5%85%B8%E5%88%86%E8%AF%8D.md) |

| [第 3 章：二元语法与中文分词](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/3.%E4%BA%8C%E5%85%83%E8%AF%AD%E6%B3%95%E4%B8%8E%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D.md) |

| [第 4 章：隐马尔可夫模型与序列标注](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/4.%E9%9A%90%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%A0%87%E6%B3%A8.md ) |

| [第 5 章：感知机分类与序列标注](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/5.%E6%84%9F%E7%9F%A5%E6%9C%BA%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%A0%87%E6%B3%A8.md) |

| [第 6 章：条件随机场与序列标注](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/6.%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%9C%BA%E4%B8%8E%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%A0%87%E6%B3%A8.md) |

| [第 7 章：词性标注](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/7.%E8%AF%8D%E6%80%A7%E6%A0%87%E6%B3%A8.md) |

| [第 8 章：命名实体识别](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/8.%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB.md) |

| [第 9 章：信息抽取](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/9.%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8A%BD%E5%8F%96.md) |

| [第 10 章：文本聚类](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/10.%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%81%9A%E7%B1%BB.md) |

| [第 11 章：文本分类](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/11.%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB.md) |

| [第 12 章：依存句法分析](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/12.%E4%BE%9D%E5%AD%98%E5%8F%A5%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90.md) |

| [第 13 章：深度学习与自然语言处理](https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP/blob/master/chapter/13.%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86.md) |