https://github.com/Nadezhda2024/the_project_4
Годовой отчёт для компании «Бест Мебель» за 2021 год
https://github.com/Nadezhda2024/the_project_4
exel github markdown odbc-driver portfolio powerbi sqlite3 valentina-studio visual-studio-code
Last synced: 23 days ago
JSON representation
Годовой отчёт для компании «Бест Мебель» за 2021 год
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/Nadezhda2024/the_project_4
- Owner: Nadezhda2024
- Created: 2025-03-20T11:49:23.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-05T15:01:06.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2025-07-21T03:43:01.457Z (6 months ago)
- Topics: exel, github, markdown, odbc-driver, portfolio, powerbi, sqlite3, valentina-studio, visual-studio-code
- Homepage:
- Size: 8.41 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## Годовой отчёт для компании «Бест Мебель»
Анализ продаж мебели содержит полные годовые данные о продажах из вымышленной компании. Набор данных включает подробную информацию о каждом заказе, например, дату оформления заказа, коллекции и категории мебели, цены. Ассортимент товаров взят с реальных сайтов популярных компаний.
## Предосмотр
## Ссылка на дашборд
[Dashboard-of-the-annual-report-for-the-company](https://app.powerbi.com/links/GJGSOo3t5Z?ctid=b820ef4f-c5fc-4e01-b3e4-6d2ad14931c8&pbi_source=linkShare&bookmarkGuid=d6b95f4f-d5b6-4b9d-9442-4eb51a942142)
## Вклад и результаты
- Провёла комплексный анализ продаж, используя данные за 2021 год, что позволило выявить ключевые тенденции и точки роста для компании.
- Автоматизировала интеграцию CRM с базой данных, что сократило время на обработку информации и повысило точность отчётности.
- Оптимизировала структуру данных, создав связные справочники по номенклатуре, клиентам, поставщикам, коллекциям и заказам, что упростило дальнейший анализ.
- Выявил и исправил ошибки в данных с помощью SQL, включая добавление недостающих купонов, что повысило достоверность отчётов.
## 🛠️ Навыки и инструменты
# SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite, MS SQL Server):
- Написала сложные запросы для анализа данных, исправления ошибок и добавления недостающей информации.
- Результаты оформила в отчёте.
### [Отчет_SQL_запросов](https://github.com/Nadezhda2024/Dashboard-of-the-annual-report-for-the-company/blob/main/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82-SQL-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2.pdf)
# Power BI:
-Настроила подключение к различным источникам данных (ODBC, Excel, CSV) через Power Query.
-Построила реляционную модель данных в Power Pivot, обеспечив интерактивность дашборда.
- Создала расчётные столбцы, таблицы и меры на DAX и M, что позволило автоматизировать расчёты ключевых метрик.
- Разработала интерактивный дашборд с визуализацией динамики продаж, анализа клиентов и поставщиков.
### [Отчет-работы-в-DAX](https://github.com/Nadezhda2024/Dashboard-of-the-annual-report-for-the-company/blob/main/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82-%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%8B-%D0%B2-DAX.pdf)
## Аналитика:
- Проанализировала выручку, динамику заказов и причины отмен, что помогло выделить слабые места в работе компании.
- Исследовала поведение клиентов (по полу и возрасту), а также распределение заказов по коллекциям и категориям, что позволило скорректировать ассортимент.
## Автор
- [Nadezhda2024](https://github.com/Nadezhda2024)
-
