Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/PaddleEdu/paper-reproduction-tutorials
论文复现技巧与PaddlePaddle优秀复现项目分享
https://github.com/PaddleEdu/paper-reproduction-tutorials
Last synced: 30 days ago
JSON representation
论文复现技巧与PaddlePaddle优秀复现项目分享
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/PaddleEdu/paper-reproduction-tutorials
- Owner: PaddleEdu
- License: apache-2.0
- Created: 2021-05-09T11:24:20.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-09-14T05:59:14.000Z (about 3 years ago)
- Last Synced: 2024-08-03T21:03:45.844Z (4 months ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 48.8 KB
- Stars: 130
- Watchers: 2
- Forks: 19
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- awesome-ai-list-guide - paper-reproduction-tutorials
README
## 简介
该项目是有关PaddlePaddle框架复现顶会论文相关资源.
- PaddlePaddle优秀复现项目
- 代码复现实用技巧分享## 复现技巧分享
| 复现技巧 | 简介 |
| :------------ | ---- |
| [代码复现路线详解](https://github.com/PaddleEdu/Transformer-CV-models/blob/main/docs/model_reproduction_skills.md) | 通过`前向对齐`和`训练对齐`两步快速完成论文代码复现。 |
| [复现细节经验](https://github.com/PaddleEdu/Transformer-CV-models/blob/main/docs/paper_reproduction_skills.md) | 代码复现过程细节分享,入门级到高级技巧经验。 |
| [常用功能模块](https://github.com/PaddleEdu/Transformer-CV-models/blob/main/docs/utils.md) | utils中常用的代码模块。 |欢迎大家贡献复现过程中的技巧。
## 优秀复现项目
优秀复现项目分享
- [百度第三届论文复现赛 sparsercnn 冠军复现代码](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2119006)
- [PseNet第三期论文复现赛第一名代码](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1945560)
- [[论文复现赛第3期][DMR第1名方案]DMR with PaddleRec](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1770964)
- [《PortraitNet: Real-time Portrait Segmentation Network for Mobile Device》论文复现冠军](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1754799)
- [论文复现赛,小样本学习,MAML元学习算法,多任务学习,omniglot数据集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1869590)
- [介绍像素风格迁移网络从Pix2Pix到Pix2pixHD,再到SPADE(使用空间自适应反正则化加持Pix2PixHD)的故事](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1964617)
- [基于Paddle框架的arcface论文复现,获得百度论文复现赛第三期冠军](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1770049)
- [尝试使用 Swin Transformer 来实现目标检测任务](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1938423)