https://github.com/PaddleEdu/paper-reproduction-tutorials

论文复现技巧与PaddlePaddle优秀复现项目分享
https://github.com/PaddleEdu/paper-reproduction-tutorials

Last synced: 3 months ago
JSON representation

论文复现技巧与PaddlePaddle优秀复现项目分享

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/PaddleEdu/paper-reproduction-tutorials
• Owner: PaddleEdu
• License: apache-2.0
• Created: 2021-05-09T11:24:20.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-09-14T05:59:14.000Z (about 3 years ago)
• Last Synced: 2024-06-23T04:43:06.136Z (5 months ago)
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 48.8 KB
• Stars: 129
• Watchers: 2
• Forks: 19
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

• awesome-ai-list-guide - paper-reproduction-tutorials

README

        
## 简介

该项目是有关PaddlePaddle框架复现顶会论文相关资源.

- PaddlePaddle优秀复现项目

- 代码复现实用技巧分享

## 复现技巧分享

| 复现技巧   | 简介     |

| :------------  | ---- |

| [代码复现路线详解](https://github.com/PaddleEdu/Transformer-CV-models/blob/main/docs/model_reproduction_skills.md) | 通过`前向对齐`和`训练对齐`两步快速完成论文代码复现。 |

| [复现细节经验](https://github.com/PaddleEdu/Transformer-CV-models/blob/main/docs/paper_reproduction_skills.md) | 代码复现过程细节分享，入门级到高级技巧经验。 |

| [常用功能模块](https://github.com/PaddleEdu/Transformer-CV-models/blob/main/docs/utils.md) | utils中常用的代码模块。 |

欢迎大家贡献复现过程中的技巧。

## 优秀复现项目

优秀复现项目分享

- [百度第三届论文复现赛 sparsercnn 冠军复现代码](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2119006)

- [PseNet第三期论文复现赛第一名代码](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1945560)

- [[论文复现赛第3期][DMR第1名方案]DMR with PaddleRec](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1770964)

- [《PortraitNet: Real-time Portrait Segmentation Network for Mobile Device》论文复现冠军](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1754799)

- [论文复现赛，小样本学习，MAML元学习算法，多任务学习，omniglot数据集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1869590)

- [介绍像素风格迁移网络从Pix2Pix到Pix2pixHD，再到SPADE（使用空间自适应反正则化加持Pix2PixHD）的故事](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1964617)

- [基于Paddle框架的arcface论文复现，获得百度论文复现赛第三期冠军](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1770049)

- [尝试使用 Swin Transformer 来实现目标检测任务](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1938423)