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https://github.com/PaddlePaddle/Paddle3D

A 3D computer vision development toolkit based on PaddlePaddle. It supports point-cloud object detection, segmentation, and monocular 3D object detection models.
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle3D

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A 3D computer vision development toolkit based on PaddlePaddle. It supports point-cloud object detection, segmentation, and monocular 3D object detection models.

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README

        

# Paddle3D
## 🌈简介

Paddle3D是飞桨官方开源的端到端深度学习3D感知套件,涵盖了许多前沿和经典的3D感知模型,支持多种模态和多种任务,可以助力开发者便捷地完成 **『自动驾驶』** 领域模型 从训练到部署的全流程应用。









## ✨主要特性

### 🧩灵活的框架设计

针对各类3D数据格式,灵活构建数据处理、骨干网络等核心模块,支持基于[PaddleDetection](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection)、[PaddleSeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg)灵活扩展2D视觉感知能力,并提供API与脚本两种训练评估方式,满足开发者灵活定制的差异化需求。

### 📱丰富的模型库

聚合主流3D感知算法及精度调优策略,覆盖单目、点云等多种模态及检测、分割等多种任务类型。

### 🎗️端到端全流程

支持KITTI、nuScenes、Waymo等主流3D数据集,提供从数据处理、模型搭建、训练调优到部署落地的全流程能力,极致优化模型性能,适配多种自动驾驶主流芯片,支持计算图优化、TensorRT/OpenVINO等加速库,并提供了开箱即用的部署教程,5分钟即可完成模型部署。

### 🏆无缝衔接Apollo

无缝对接Apollo自动驾驶平台,支持真机与仿真平台实验效果快速验证、多模态模型高性能融合,实现自动驾驶全栈式技术方案的高效搭建。





## 📣最新进展

**🏅️飞桨AI套件**

飞桨AI套件 [PaddleX](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleX) 发布全新版本,围绕飞桨精选模型(包括3D检测)提供了一站式、全流程、高效率的开发平台。

**💎稳定版本**

位于[`主分支`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle3D),Paddle3D v1.0正式版本发布,详情请参考[release note](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle3D/releases/tag/v1.0)。

**🧬预览版本**

位于[`develop`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle3D/tree/develop)分支,体验最新功能请切换到[该分支](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle3D/tree/develop)。
## 👫开源社区

- **📑项目合作:** 如果您是企业开发者且有明确的目标检测垂类应用需求,请扫描如下二维码入群,并联系`群管理员AI`后可免费与官方团队展开不同层次的合作。
- **🏅️社区贡献:** Paddle3D非常欢迎你加入到飞桨社区的开源建设中,参与贡献方式可以参考[开源项目开发指南](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/dev_guides/index_cn.html)。
- **💻直播教程:** Paddle3D会定期在飞桨直播间([B站:飞桨PaddlePaddle](https://space.bilibili.com/476867757)、[微信: 飞桨PaddlePaddle](https://mp.weixin.qq.com/s/6ji89VKqoXDY6SSGkxS8NQ)),针对发新内容、以及产业范例、使用教程等进行直播分享。



Paddle3D官方技术交流群二维码


- **🎈社区近期活动**

- **🎗️Paddle3D v1.0正式版解读**
- `文章传送门`:[Paddle3D正式版发布!BEV、单目、激光雷达3D感知算法开箱即用,无缝衔接Apollo](https://mp.weixin.qq.com/s/LL0DgKxEVsfhpFO6HedQ7Q)




- **🚦自动驾驶感知系统揭秘**
- `课程录播&PPT传送门`:[自动驾驶感知系统揭秘](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/26961)




- **📑 PaddleX**
* 飞桨低代码开发工具(PaddleX)—— 面向国内外主流AI硬件的飞桨精选模型一站式开发工具。包含如下核心优势:
* 【产业高精度模型库】:覆盖10个主流AI任务 40+精选模型,丰富齐全。
* 【特色模型产线】:提供融合大小模型的特色模型产线,精度更高,效果更好。
* 【低代码开发模式】:图形化界面支持统一开发范式,便捷高效。
* 【私有化部署多硬件支持】:适配国内外主流AI硬件,支持本地纯离线使用,满足企业安全保密需要。

* PaddleX官网地址:https://aistudio.baidu.com/intro/paddlex

* PaddleX官方交流频道:https://aistudio.baidu.com/community/channel/610

### 📱模型库




单目3D感知


激光雷达3D感知


多相机3D感知


骨干网络





  • 检测




  • 检测


  • 分割




  • BEV-Camera


  • BEV-Fusion






  • ## 🔥使用教程

    * [安装](./docs/installation.md)

    * [全流程速览](./docs/quickstart.md)

    * [自定义数据准备](./docs/datasets/custom.md)

    * [配置文件详解](./docs/configuration.md)

    * [API](./docs/api.md)

    * Paddle3D&Apollo集成开发示例
    * [视觉感知算法集成开发示例](https://apollo.baidu.com/community/Apollo-Homepage-Document/Apollo_Doc_CN_8_0/camera)
    * [点云感知算法集成开发示例](https://apollo.baidu.com/community/Apollo-Homepage-Document/Apollo_Doc_CN_8_0/lidar)

    * [常见问题](./docs/faq.md)

    * [更新日志](./docs/release_note.md)

    ## 💡产业实践范例

    产业实践范例是Paddle3D针对3D目标检测应用场景,提供的端到端开发示例,帮助开发者打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。
    针对每个范例我们都通过[AI-Studio](https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Tk39ty6ho)提供了项目代码以及说明,用户可以同步运行体验。

    - [【自动驾驶实战】基于Paddle3D&Apollo的点云3D目标物检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5268894)
    - [【自动驾驶实战】基于Paddle3D&Apollo的单目3D目标物检测](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5269115)

    ## 📝许可证

    本项目的发布受[Apache 2.0 license](./LICENSE)许可认证。