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https://github.com/PandaTestGrid/PandaScrcpy

设备管理工具,Android投屏,安装、日志、 无需本地adb环境、在线投屏使用
https://github.com/PandaTestGrid/PandaScrcpy

adb android logcat scrcpy web

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设备管理工具,Android投屏,安装、日志、 无需本地adb环境、在线投屏使用

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README

          

# PANDASCRCPY · 浏览器里的 Android 投屏与控制

基于 **WebUSB + scrcpy** 的开源方案:用 Chrome / Edge 即可 USB 连接手机,低延迟镜像、键鼠/触控、录制与远程观看。**本仓库为开源核心;加强版(PANDAPERF)在之上提供 AI、群控与企业级性能能力,免费使用。**

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## 在线体验(开源版)

1. 手机开启 **USB 调试**,用数据线连上电脑。
2. 使用 **Chrome 或 Edge** 打开:
**[https://pandatestgrid.github.io/PandaScrcpy/](https://pandatestgrid.github.io/PandaScrcpy/)**
3. 按页面提示授权 WebUSB,连接后即可投屏与操作。

### 开源版能力一览

| 能力 | 说明 |
|------|------|
| 屏幕镜像 | WebCodecs 解码,流畅低延迟 |
| 触控 / 键鼠 | 焦点与指针轨迹优化,减少「卡住」 |
| 录制 / 截图 | 本地录制与快照 |
| 远程观看 | PeerJS 分享画面给另一浏览器 |
| 设备侧工具 | 应用管理、Logcat、ADB Shell 终端等 |

建议直接打开 **[在线体验](https://pandatestgrid.github.io/panda-web-scrcpy/)** 查看实时界面
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## 加强版 PANDAPERF(免费)

**[→ 立即体验加强版](https://www.pandatest.net/device)**

在开源投屏之上,加强版面向 **研发调试、多机测试与性能分析**,典型能力包括:

- **AI 助手**:多模态理解 + 推理 + **ADB 执行闭环**——用自然语言描述任务(如打开某应用、检索、改设置),由助手规划并驱动设备完成。
- **设备群控**:多路同屏、批量管理,适合兼容性测试与脚本验证。
- **性能工作台**:CPU / 内存 / 网络 / GPU / 帧率与卡顿、电量等采集与图表(含时间轴与多指标联动)。
- **脚本录制与回放**:操作轨迹录制,便于回归与自动化。
- **虚拟屏幕、截图时间线、视觉对比** 等增强能力,持续迭代。

### 加强版界面预览


PANDAPERF 加强版:多设备投屏、AI 助手、性能曲线与 CPU 核心视图

*上图:三台设备同屏投控、右侧 AI 助手对话、底部性能时间轴(CPU / 帧率 / 内存等多指标联动)与 CPU 核心视图。*

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## 本地开发(开源版)

```bash
npm install
npm run dev
```

构建与预览:

```bash
npm run build
npm run preview
```

更多依赖与 scrcpy-server 版本见 `package.json` 与 `postinstall` 脚本。

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## 贡献与协议

欢迎 PR:Fork → 分支 → 提交 → Pull Request。
许可证:**[MIT](LICENSE)**

## 致谢

- [Tango / ya-webadb 生态](https://github.com/yume-chan) 与 **scrcpy** 相关项目
- 社区贡献者与使用者反馈

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开源投屏 · 加强版 AI + 群控 + 性能 · 免费体验 PANDAPERF