Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/PensePython/PensePython2

RST source and supporting code for Think Python, 2nd edition, by Allen Downey.
https://github.com/PensePython/PensePython2

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

RST source and supporting code for Think Python, 2nd edition, by Allen Downey.

Awesome Lists containing this project

README 

        
==============

Pense Python 2

==============



Mutirão para tradução da 2ª edição de Think Python, de Allen Downey.



Este repositório contém o código fonte do texto integral, exemplos e exercícios.



-------------------

Objetivo do projeto

-------------------



Vamos traduzir o Think Python 2ed para PT-BR com dois objetivos:



* Produzir versões eletrônicas livres em HTML, PDF e ePUB para que o maior número de pessoas possam aprender com este livro maravilhoso.



* Produzir uma versão impressa a ser publicada por uma editora de verdade, com ISBN, para que o MEC possa aceitar o *Pense Python* como livro-texto de introdução à programação no ensino superior em todo o Brasil!



--------------

Como colaborar

--------------



Entre no grupo ``pensepython`` no Google Groups, se apresente e pergunte o que há para ser feito:



https://groups.google.com/forum/?hl=en#!forum/pensepython



--------------------

Histórico do projeto

--------------------



No início de 1999 o prof. Allen Downey iria ministrar uma terceira turma de programação introdutória com Java, depois de duas tentativas pouco satisfatórias. Então ele resolveu escrever um livro muito menor e mais simples que os livros de Java que conhecia. Assim nasceu "How to Think Like a Computer Scientist" ("Como pensar como um cientista da computação"), publicado por Downey como GNU Free Documentation.



No ano seguinte, o prof. Jeff Elkner converteu o livro para Python, e em 2001 Downey, Elkner e Chris Meyers publicaram "How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python", também uma publicação livre pela GNU-FDL.



Primeira tradução brasileira

----------------------------



Por volta de 2003 eu (LR) trabalhava com o prof. Imre Simon do IME/USP na Incubadora Virtual Fapesp, e resolvemos iniciar um mutirão para traduzir o "How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python". Reunimos mais um pessoal online, fizemos um encontro presencial no FISL, e traduzimos o livro nos meses seguintes. O prof. Imre traduziu pessoalmente o capítulo sobre árvores. O que faltou daquela vez foi alguém (eu) assumir a responsabilidade de revisar o livro de ponta a ponta, uniformizando a terminologia e traduzindo alguns pequenos trechos que restaram em inglês por causa de dificuldades na tradução. A incubadora Fapesp saiu do ar, mas o trabalho realizado então está neste repositório:



https://github.com/PensePython/aprendacompy



Segunda tradução brasileira

---------------------------



Alguns anos depois, os professores do IME/USP Carlos Hitoshi Morimoto, Jose Coelho de Pina Jr. e José Antonio (não sei o nome completo, perdão), traduziram uma versão interativa de "How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python" e publicaram aqui:



https://panda.ime.usp.br/pensepy/static/pensepy/index.html



O código-fonte desta tradução pode ser visto aqui:



https://github.com/PensePython/pensepython (mas o repositório principal é outro, fora do Github)



Think Python 2ed e a terceira tradução

--------------------------------------



Enquanto isso, Allen Downey foi trabalhar no Olin College onde passou a usar Python como linguagem para ensinar programação e foi aperfeiçoando seu material até lançar o Think Python (O'Reilly, 2012) e agora o Think Python 2ed (O'Reilly, 2015), dessa vez usando uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported.



Fiz um clone do repositório do Think Python 2ed, converti o código-fonte de LaTeX para ReStructuredText (mesmo formato usado nas duas traduções brasileiras anteriores), separei os capítulos e criei um glossário consolidado. O repositório é este:



https://github.com/PensePython/PensePython2



O glossário consolidado em HTML pode ser visto aqui:



https://pensepython.github.io/C-glossary.html



E é aqui que a gente se encontra!



[ ]s

Luciano