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https://github.com/Skyexu/TopSup
答题辅助决策：头号英雄等答题类游戏
https://github.com/Skyexu/TopSup
Last synced: 2 months ago
JSON representation
答题辅助决策：头号英雄等答题类游戏
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/Skyexu/TopSup
- Owner: Skyexu
- Created: 2018-01-08T13:57:07.000Z (about 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-12-15T13:07:43.000Z (about 5 years ago)
- Last Synced: 2024-10-29T22:32:59.264Z (3 months ago)
- Language: Python
- Homepage: https://www.jianshu.com/p/dc828c4b901d
- Size: 4.75 MB
- Stars: 1,317
- Watchers: 62
- Forks: 351
- Open Issues: 108
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
- awesome-github-star - TopSup
README
# 答题辅助
这两天冲顶大会之类的直播答题 APP 突然火了起来，萌生了使用截图，文字识别，搜索来玩答题的想法。
因为截图时间、搜索结果等限制，使用文字识别搜索，能提供的辅助作用有限。
**非常感谢关注，欢迎大家 PR 更多有趣的想法和优化。**
**目录**
- [答题辅助](#答题辅助)
- [更新日志](#更新日志)
- [具体做法](#具体做法)
- [结果判断方式](#结果判断方式)
- [使用步骤 (谷歌 Tesseract)](#使用步骤-谷歌-tesseract)
- [使用步骤 (百度 OCR，推荐方式)](#使用步骤-百度-ocr，推荐方式)
- [其它](#其它)
- [总结](#总结)
- [Next](#next)
## 更新日志
- 2018.01.14
- 文字识别方法集成 baidu ocr ，相对来说识别快 ，可在运行代码中选择想要用的 ocr 方式
- 题目和选项一次截取识别
- 将需要配置的参数统一调整到 `config/configure.conf`中
- 2018.01.12
- 修复 windows 命令行颜色乱码，处理一些识别错误
- 2018.01.11
- 修复搜索可能的乱码等一些问题，多线程加快执行
- 2018.01.10
- 增加循环，无需重复加载，优化逻辑和显示 来自 [issue #7](https://github.com/Skyexu/TopSup/issues/7)。增加部分手机截图设置
- 增加了截图传输效率，修改了识别参数，对图像进行灰度转化，去干扰，增加了识别准确率。结果判断使用了三种方式，对不同问题可以参考不同结果。
## 具体做法
1. ADB 获取手机截屏
```
adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png
adb pull /sdcard/screenshot.png .
```
2. OCR 识别题目与选项文字
两个方法：
- 谷歌 [Tesseract](https://github.com/madmaze/pytesseract) ，安装软件即可，不同电脑配置运行效率不同
- [百度 OCR](https://cloud.baidu.com/product/ocr) ，需要注册百度 API，每天调用次数有限
3. 搜索判断
## 结果判断方式
1. 直接打开浏览器搜索问题
2. 题目+每个选项都通过搜索引擎搜索，从网页代码中提取搜索结果计数
3. 只用题目进行搜索，统计结果页面代码中包含选项的词频
以下为两个示例结果
参考了 [I Hacked HQ Trivia But Here’s How They Can Stop Me](https://hackernoon.com/i-hacked-hq-trivia-but-heres-how-they-can-stop-me-68750ed16365)
## 使用步骤 (谷歌 Tesseract)
### Android
#### 1. 安装 ADB
**windows**
下载地址：https://adb.clockworkmod.com/ ，并配置环境变量
**Mac**
使用 brew 进行安装 `brew cask install android-platform-tools`
安装完后插入安卓设备且安卓已打开 USB 调试模式，终端输入 `adb devices` ，显示设备号则表示成功。我手上的机子是坚果 pro1，第一次不成功,查看设备管理器有叹号，使用 [handshaker](https://www.smartisan.com/apps/handshaker) 加载驱动后成功，也可以使用豌豆荚之类的试试。
```
List of devices attached
6934dc33 device
```
若不成功，可以参考[Android 和 iOS 操作步骤](https://github.com/wangshub/wechat_jump_game/wiki/Android-%E5%92%8C-iOS-%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%AD%A5%E9%AA%A4)进行修改
#### 2. 安装 python 3
#### 3. 安装所需 python 包
命令行：
`pip install -r requirements.txt`
或者
```
pip install pytesseract
pip install pillow
pip install requests
pip install colorama
pip install baidu-aip
```
#### 4. 安装 谷歌 Tesseract
Windows下链接：
*推荐使用安装版，在安装时选择增加中文简体语言包*
- 安装版：
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe
- 免安装版：
https://github.com/parrot-office/tesseract/releases/download/3.5.1/tesseract-Win64.zip
*免安装版需要下载[中文语言包](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files)，放置到Tesseract的`tessdata`目录下*
其他系统：
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki
#### 5. 修改 `config/configure.conf` 中相应参数信息
```
[region]
# 题目与选项区域
question_region = 50, 350, 1000, 560
choices_region = 75, 535, 1000, 1200
# 题目和选项一起的区域
combine_region = 50, 350, 1000, 1200
[tesseract]
# windows
# tesseract 安装路径
tesseract_cmd = C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract
# 语言包目录和参数
tessdata_dir_config = --tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata" --psm 6
# mac 环境, 文件夹分割请使用 / 代替 \\ 如 '/usr/local/Cellar/tesseract/3.05.01/bin/tesseract'
```
**注： 可以用 `GetImgTool.py` 调整题目截取位置**
可以到[这里](/config/devicesCutConfig.txt)查看部分手机截图设置
#### 6. 运行脚本
`python GetQuestionAndroid.py`
会自动识别文字并打开浏览器
### IOS
**部分朋友成功**
- 需要安装 WDA 进行截图，参考
- [iOS 真机如何安装 WebDriverAgent](https://testerhome.com/topics/7220)
- [Android 和 iOS 操作步骤](https://github.com/wangshub/wechat_jump_game/wiki/Android-%E5%92%8C-iOS-%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%AD%A5%E9%AA%A4)
- 安装 [python-wda](https://github.com/openatx/facebook-wda)
- 其他步骤相同。
- `python GetQuestionIos.py`
## 使用步骤 (百度 OCR)
1. 在[百度平台](https://cloud.baidu.com/product/ocr)上创建应用申请 API Key 和 Secret Key
2. 安装所需 python 包
命令行：
`pip install -r requirements.txt`
或者
pip install pytesseract
pip install pillow
pip install requests
pip install colorama
pip install baidu-aip
3. 在 `config/configure.conf` 中加入相应 key, 并设置截取区域
```
[region]
# 题目和选项一起的区域
combine_region = 50, 350, 1000, 1200
[baidu_api]
APP_ID =
API_KEY =
SECRET_KEY =
```
4. 在`GetQuestionAndroid.py`中切换识别方法
```
#ocr_img: 需要分别截取题目和选项区域，使用 Tesseract
#ocr_img_tess： 题目和选项一起截，使用 Tesseract
#ocr_img_baidu： 题目和选项一起截，使用 baidu ocr，需配置 key
# question, choices = ocr.ocr_img(img, config)
# question, choices = ocr.ocr_img_tess(img, config)
question, choices = ocr.ocr_img_baidu(img, config)
```
5. 其它环境配置与 Tesseract 步骤相同
6. 运行脚本
安卓： `python GetQuestionAndroid.py`
## 其它
- Tesseract 参数，若识别有问题可以更改参数解决
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/master/doc/tesseract.1.asc
- 结果分析三种方法可以选择，可以加`#`注释掉只保留一个方法
- windows 命令行有很多乱码问题，建议使用 [cmder](http://cmder.net/) 作为命令工具，可以支持 linux 命令
- 版本说明
- [简单验证思路访问浏览器版本](/simpleVersion)
- 最新版本：本目录
## 总结
有了 ADB 截图，能玩出更多花样。python 写小脚本真的很方便。
## Next
- 文字识别后 nlp 处理一下关系，然后搜索不同选择结果