https://github.com/TheWhykiki/Whykiki-ComfyUIToolset
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JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/TheWhykiki/Whykiki-ComfyUIToolset
- Owner: TheWhykiki
- License: mit
- Created: 2025-03-02T21:20:55.000Z (about 2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-02T22:17:54.000Z (about 2 months ago)
- Last Synced: 2025-03-02T23:22:42.478Z (about 2 months ago)
- Language: Python
- Size: 7.81 KB
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- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- awesome-comfyui - **Whykiki ComfyUI Toolset**
README
# Whykiki ComfyUI Toolset
A collection of useful nodes for ComfyUI that provide various workflow enhancements.
## Installation
1. Clone the repository into your ComfyUI `custom_nodes` directory:
```bash
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/TheWhykiki/Whykiki-ComfyUIToolset.git
```
2. Install the required dependencies:
```bash
cd Whykiki-ComfyUIToolset
pip install -r requirements.txt
```
3. Restart ComfyUI.
## Included Nodes
### Sequential Image Loader (V8)
A node for sequentially loading and processing images from a folder with integrated mask support.
#### Features:
- Loads images sequentially from a folder
- Applies a mask to all images
- Returns the filename and total number of images
- Versatile interpolation options for both image and mask
- Option to binarize the mask
#### Usage:
The node appears in the "image" category in the node browser.
##### Inputs:
- **folder_path**: Path to the folder with images to be processed
- **mask**: A mask in ComfyUI MASK format
- **current_index**: The current image index (starting at 0)
- **resize_width/resize_height**: Target resolution for the images
- **image_interpolation**: Interpolation method for image resizing
- **mask_interpolation**: Interpolation method for mask resizing
- **binarize_mask**: Whether to convert the mask to binary values (0/1)
##### Outputs:
- **image**: The loaded image
- **mask**: The adjusted mask
- **filename**: The filename of the current image
- **total_images**: The total number of images in the folder
## Planned Features
- Additional useful nodes for image processing
- Workflow automation tools
- Batch processing functions
## Contributing
Contributions are welcome! Please create an issue or pull request on GitHub.
## License
This project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE](LICENSE) file for details.
---
# Whykiki ComfyUI Toolset (Deutsch)
Eine Sammlung nützlicher Nodes für ComfyUI, die verschiedene Workflow-Erweiterungen bieten.
## Installation
1. Klonen Sie das Repository in Ihr ComfyUI `custom_nodes` Verzeichnis:
```bash
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/TheWhykiki/Whykiki-ComfyUIToolset.git
```
2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
```bash
cd Whykiki-ComfyUIToolset
pip install -r requirements.txt
```
3. Starten Sie ComfyUI neu.
## Enthaltene Nodes
### Sequential Image Loader (V8)
Ein Node zum sequentiellen Laden und Verarbeiten von Bildern aus einem Ordner mit integrierter Maskenunterstützung.
#### Funktionen:
- Lädt Bilder sequentiell aus einem Ordner
- Wendet eine Maske auf alle Bilder an
- Gibt den Dateinamen und die Gesamtzahl der Bilder zurück
- Vielseitige Interpolationsoptionen für Bild und Maske
- Option zum Binarisieren der Maske
#### Verwendung:
Der Node erscheint in der Kategorie "image" im Node-Browser.
##### Eingaben:
- **folder_path**: Pfad zum Ordner mit den zu verarbeitenden Bildern
- **mask**: Eine Maske im ComfyUI MASK-Format
- **current_index**: Der aktuelle Bildindex (beginnend bei 0)
- **resize_width/resize_height**: Zielauflösung für die Bilder
- **image_interpolation**: Interpolationsmethode für Bildgrößenänderungen
- **mask_interpolation**: Interpolationsmethode für Maskengrößenänderungen
- **binarize_mask**: Ob die Maske zu binären Werten (0/1) umgewandelt werden soll
##### Ausgaben:
- **image**: Das geladene Bild
- **mask**: Die angepasste Maske
- **filename**: Der Dateiname des aktuellen Bildes
- **total_images**: Die Gesamtzahl der Bilder im Ordner
## Geplante Features
- Weitere nützliche Nodes für die Bildverarbeitung
- Workflow-Automatisierungstools
- Batch-Verarbeitungsfunktionen
## Mitwirken
Beiträge sind willkommen! Bitte erstellen Sie einen Issue oder Pull Request auf GitHub.
## Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert - siehe die Datei [LICENSE](LICENSE) für Details.