Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/TophantTechnology/osprey
https://github.com/TophantTechnology/osprey
osprey poc python
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/TophantTechnology/osprey
- Owner: TophantTechnology
- Created: 2017-09-18T07:41:27.000Z (over 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-12-08T00:00:47.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2024-08-05T17:39:31.346Z (5 months ago)
- Topics: osprey, poc, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 112 KB
- Stars: 548
- Watchers: 37
- Forks: 161
- Open Issues: 11
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
- awesome-hacking-lists - TophantTechnology/osprey - (Python)
README
# Osprey [](https://www.python.org/)
Osprey是由TCC(斗象能力中心)出品并长期维护的开源漏洞检测框架
### 简介
Osprey——鱼鹰，一种善于捕鱼的猛禽，取此命名漏洞盒子PoC框架，寓意快、精、准。
Osprey是一个可扩展的开源漏洞检测与利用框架(Python3开发)，是TCC长期的安全能力与经验的积累形成的一个可用工具，目前被集成应用于企业级安全产品 [```网藤风险感知-CRS```](https://www.riskivy.com/product/crs) 中。 Osprey框架可供使用者在渗透测试、漏洞检测、漏洞扫描等场景中应用。框架提供了命令行接口和Web接口，可供灵活调用，也可用于构建自己的扫描器。
### 安装
从Git上获取最新版本的osprey代码
``` bash
$ git clone https://github.com/TophantTechnology/osprey.git
```
推荐在Linux环境下使用，并用virtualenv搭建独立的python3环境
``` bash
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
```
#### 最小化安装
最小化安装仅提供命令行和一个交互式的Console接口，可满足大多数场景下的使用。
``` bash
$ python setup.py install
```
#### 完全安装
安装osprey的完整功能，包括命令行工具、 交互式Console接口、 Web API接口。
- 安装配置RabbitMQ
- 安装配置MongoDB
- 配置 [```settings.py```](./settings.py)
1. 使用MongoDB作为数据库：use_mongo = True, use_sqlite = False
2. 填充RabbitMQ和MongoDB的URI：mongo_url, CELERY_BROKER
3. 填写你的Python3解释器路径：PROGRAM
- 安装Python包:
``` bash
$ pip install -r web/requirements.txt
```
### 使用
- 获取帮助列表：
``` bash
$ python osprey.py --help
```
- 最简单的用法，针对一个目标URL，发起一个PoC做检测：
``` bash
$ python osprey.py -t URL -v POC_ID
```
- 使用交互式Console接口：
``` bash
$ python console/osprey-console.py
```
- 使用Web API接口：
``` bash
$ gunicorn -b 127.0.0.1:5000 osprey-web:app -w 5
$ celery -A osprey-web.celery worker --concurrency=5 -Q poc-queue -n osprey.%h -Ofair
```
### Docker使用
可以使用docker-compose快速搭建完整的Osprey环境（需安装docker和docker-compose）
编译docker环境
``` bash
$ cd docker
$ docker-compose build
```
运行完整的osprey环境
``` bash
$ docker-compose up -d
```
访问`http://YOUR-IP:5000/`，可以看到osprey Web部署已完成
利用docker搭建osprey的Web接口下发任务和获取执行结果
``` bash
$ curl http://127.0.0.1:5000/api/start -d '{"task_id": "TASK_ID", "vid": "vb_ID", "target": "http://x.com/"}'
$ curl http://127.0.0.1:5000/api/result -d '{"task_id": "TASK_ID"}'
```
osprey镜像拉取到本地之后，也可以直接通过docker run进入容器中（不启用osprey-web），然后使用命令行工具或交互式Console接口
``` bash
$ docker run -it -v pocs:/opt/osprey/pocs tophant/osprey bash
```
### 相关文档
基于Osprey编写PoC，请参考 [osprey编写规范和要求说明](doc/PoC_specification.md)
要使用Osprey Web接口，请参考 [osprey-web接口使用说明文档](doc/web_api_tutorial.md)
Osprey-鱼鹰交流群：483373752
### 参考链接
- [CyberIVY](https://www.riskivy.com/)
- [TCC-Group of CyberIVY](https://blog.riskivy.com/)
- [Vulbox](https://www.vulbox.com/)
- [TCC-Group of Vulbox](https://www.vulbox.com/knowledge)
### 欢迎提交POC
欢迎提交有用的新POC，提交的POC我们会进行维护和公布。:)