https://github.com/WangRongsheng/Statistical-learning-method-lihang
《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要内容
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《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要内容
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/WangRongsheng/Statistical-learning-method-lihang
- Owner: WangRongsheng
- Created: 2019-10-03T10:04:22.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-10-03T10:12:22.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2024-07-28T19:33:00.113Z (9 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 15.4 MB
- Stars: 25
- Watchers: 3
- Forks: 3
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# 一、介绍
《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。
**书籍目录**：
第1章 统计学习方法概论
第2章 感知机
第3章 k近邻法
第4章 朴素贝叶斯
第5章 决策树
第6章 逻辑斯谛回归
第7章 支持向量机
第8章 提升方法
第9章 EM算法及其推广
第10章 隐马尔可夫模型
第11章 条件随机场
第12章 统计学习方法总结
# 二、代码实现
请查看[code文件夹](https://github.com/WangRongsheng/Statistical-learning-method-lihang/tree/master/code)
# 三、课件PPT
请查看[ppt文件夹](https://github.com/WangRongsheng/Statistical-learning-method-lihang/tree/master/ppt)