https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced

書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」の実装コードを配置したリポジトリです
https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced

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書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」の実装コードを配置したリポジトリです

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced
• Owner: YutaroOgawa
• License: mit
• Created: 2019-04-27T22:50:30.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2023-04-23T12:06:52.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2024-08-03T13:14:42.426Z (3 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 17.2 MB
• Stars: 832
• Watchers: 21
• Forks: 339
• Open Issues: 171
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
## つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング










[書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」（小川雄太郎、マイナビ出版 、19/07/29) ](https://www.amazon.co.jp/dp/4839970254/)

のサポートリポジトリです。




### 1. 本書で扱うタスク内容とディープラーニングモデル

- 第1章 画像分類と転移学習（VGG）

- 第2章 物体認識（SSD）

- 第3章 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）

- 第4章 姿勢推定（OpenPose）

- 第5章 GANによる画像生成（DCGAN、Self-Attention GAN）

- 第6章 GANによる異常検知（AnoGAN、Efficient GAN)

- 第7章 自然言語処理による感情分析（Transformer）

- 第8章 自然言語処理による感情分析（BERT）

- 第9章 動画分類（3DCNN、ECO）

本書の詳細な内容については、以下で別途、解説しております。

[「Qiita記事：PyTorchによる発展ディープラーニング、各章の紹介」](https://qiita.com/sugulu/items/07253d12b1fc72e16aba)




### 2. 疑問点・修正点はIssueにて管理しています

本GitHubのIssueにて、疑問点や修正点を管理しています。

不明な点などがございましたら、こちらをご覧ください。

https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/issues

### 3. 誤植について

書籍中の誤植一覧はこちらになります。

大変申し訳ございません。

[誤植一覧](https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%E8%AA%A4%E6%A4%8D)