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https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos

⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。
https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos

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⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。

Awesome Lists containing this project

README

        


HivisionIDPhoto

[English](README_EN.md) / 中文

[![GitHub](https://img.shields.io/static/v1?label=GitHub&message=GitHub&color=black)](https://github.com/xiaolin199912/HivisionIDPhotos)
[![SwanHub Demo](https://img.shields.io/static/v1?label=在线体验&message=SwanHub%20Demo&color=blue)](https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo)
[![zhihu](https://img.shields.io/static/v1?label=知乎&message=知乎&color=blue)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638254028)


# 🤩项目更新
- 在线体验: [![SwanHub Demo](https://img.shields.io/static/v1?label=Demo&message=SwanHub%20Demo&color=blue)](https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo)
- 2023.12.1: 更新**API部署(基于fastapi)**
- 2023.6.20: 更新**预设尺寸菜单**
- 2023.6.19: 更新**排版照**
- 2023.6.13: 更新**中心渐变色**
- 2023.6.11: 更新**上下渐变色**
- 2023.6.8: 更新**自定义尺寸**
- 2023.6.4: 更新**自定义底色、人脸检测Bug通知**
- 2023.5.10: 更新**不改尺寸只换底**

# Overview

> 🚀谢谢你对我们的工作感兴趣。您可能还想查看我们在图像领域的其他成果,欢迎来信:[email protected].

HivisionIDPhoto旨在开发一种实用的证件照智能制作算法。

它利用一套完善的模型工作流程,实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。

**HivisionIDPhoto可以做到:**

1. 轻量级抠图
2. 根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照
3. 美颜(waiting)
4. 智能换正装(waiting)



---

如果HivisionIDPhoto对你有帮助,请star这个repo或推荐给你的朋友,解决证件照应急制作问题!


# 🔧环境安装与依赖

- Python >= 3.7(项目主要测试在python 3.10)
- onnxruntime
- OpenCV
- Option: Linux, Windows, MacOS

**1. 克隆项目**

```bash
git clone https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git
cd HivisionIDPhotos
```

**2. 安装依赖环境**

```bash
pip install -r requirements.txt
```

**3. 下载权重文件**

在我们的[Release](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/releases)下载权重文件`hivision_modnet_V1.0`,存到根目录下。


# 运行Gradio Demo

```bash
python app.py
```

运行程序将生成一个本地Web页面,在页面中可完成证件照的操作与交互。


# 部署API服务

```
python deploy_api.py
```

**请求API服务(Python)**

用Python给服务发送请求:

证件照制作(输入1张照片,获得1张标准证件照和1张高清证件照的4通道透明png):

```bash
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -i test.jpg -o ./idphoto.png -s '(413,295)'
```

增加底色(输入1张4通道透明png,获得1张增加了底色的图像):

```bash
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t add_background -i ./idphoto.png -o ./idhoto_ab.jpg -c '(0,0,0)'
```

得到六寸排版照(输入1张3通道照片,获得1张六寸排版照):

```bash
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t generate_layout_photos -i ./idhoto_ab.jpg -o ./idhoto_layout.jpg -s '(413,295)'
```


# 🐳Docker部署

在根目录下执行:

```bash
docker build -t hivision_idphotos .
```

等待镜像封装完毕后,运行以下指令,即可开启API服务:

```bash
docker run -p 8080:8080 hivision_idphotos
```


# 引用项目

1. MTCNN: https://github.com/ipazc/mtcnn
2. ModNet: https://github.com/ZHKKKe/MODNet


# 📧联系我们

如果您有任何问题,请发邮件至 [email protected]