https://github.com/abdiasarsene/performance-segmentation-projet-adabi
Ce projet vise à segmenter les clients en fonction de leurs habitudes d'achat, leur ancienneté et leur récence. Grâce à KMeans, nous avons identifié 3 groupes distincts qui permettent une meilleure compréhension et personnalisation des stratégies marketing.
https://github.com/abdiasarsene/performance-segmentation-projet-adabi
elbow-method kmeans-clustering knn-model matplotlib-pyplot pandas scikit-learn seaborn silhouette-score
Last synced: 5 months ago
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Ce projet vise à segmenter les clients en fonction de leurs habitudes d'achat, leur ancienneté et leur récence. Grâce à KMeans, nous avons identifié 3 groupes distincts qui permettent une meilleure compréhension et personnalisation des stratégies marketing.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/abdiasarsene/performance-segmentation-projet-adabi
- Owner: Abdiasarsene
- Created: 2025-05-17T13:39:51.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-17T20:21:45.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-06-04T23:10:47.760Z (6 months ago)
- Topics: elbow-method, kmeans-clustering, knn-model, matplotlib-pyplot, pandas, scikit-learn, seaborn, silhouette-score
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 1.96 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0