https://github.com/abrahamkoloboe27/fruits-recognition-gradio-app

🍎 Fruits Classification App (Gradio) 🍌
https://github.com/abrahamkoloboe27/fruits-recognition-gradio-app

computer-vision convolutional-neural-networks deep-learning gradio gradio-interface gradio-python-app image-classfication image-classification image-preprocessing image-processing keras machine-learning machine-learning-engineering mlops python tensorflow

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🍎 Fruits Classification App (Gradio) 🍌

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/abrahamkoloboe27/fruits-recognition-gradio-app
• Owner: abrahamkoloboe27
• Created: 2024-10-23T14:45:07.000Z (14 days ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-10-24T14:28:59.000Z (13 days ago)
• Last Synced: 2024-10-25T17:23:55.667Z (12 days ago)
• Topics: computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning, gradio, gradio-interface, gradio-python-app, image-classfication, image-classification, image-preprocessing, image-processing, keras, machine-learning, machine-learning-engineering, mlops, python, tensorflow
• Language: Python
• Homepage: https://abrahamklb-fruits-recognition-gradio.hf.space
• Size: 16.9 MB
• Stars: 0
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: Readme.md

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README

        
# 🍎 Fruits Classification App (Gradio) 🍌

Bienvenue dans l'application de classification de fruits ! 🍇🍉🍍

Cette application utilise un modèle de deep learning pour classifier des images de fruits. Vous pouvez télécharger une image de fruit, et l'application affichera la classe correspondante ainsi que le score de confiance de la prédiction. De plus, un graphique en barres montrera les scores de confiance des 5 classes les plus proches.

## Fonctionnalités

- 📷 **Téléchargement d'image** : Chargez une image de fruit au format JPG, PNG ou JPEG.

- 🧠 **Prédiction** : Le modèle de deep learning prédit la classe du fruit.

- 📊 **Visualisation** : Affichez un graphique en barres des scores de confiance des 5 classes les plus proches.

## Comment utiliser l'application

1. **Téléchargez une image** : Cliquez sur le bouton "Choose an image..." et sélectionnez une image de fruit depuis votre appareil.

2. **Affichage de l'image** : L'image téléchargée sera affichée dans la première colonne.

3. **Résultats de la prédiction** : La classe prédite et le score de confidence seront affichés dans la deuxième colonne.

4. **Graphique en barres** : Un graphique en barres montrera les scores de confiance des 5 classes les plus proches.

Profitez de l'application et amusez-vous à classifier vos fruits préférés ! 🍇🍉🍍

## A propos de l'auteur

**S. Abraham Z. KOLOBOE**

*Data Scientist | Ingénieur en Mathématiques et Modélisation*

Bonjour,

Je suis Abraham, un Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques et Modélisation.

Mon expertise se situe dans les domaines des sciences de données et de l'intelligence artificielle.

Avec une approche technique et concise, je m'engage à fournir des solutions efficaces et précises dans mes projets.

* Email : 

* WhatsApp : +229 91 83 84 21

* Linkedin : [Abraham KOLOBOE](https://www.linkedin.com/in/abraham-zacharie-koloboe-data-science-ia-generative-llms-machine-learning)

N'hésitez pas à contribuer ou à signaler des problèmes via les issues du dépôt [GitHub](https://github.com/abrahamkoloboe27/Fruits-Recognition-Training).