https://github.com/absysslab/vtom-azure-data-factory

Repository for the Visual TOM to Azure Data Factory connector
https://github.com/absysslab/vtom-azure-data-factory

azure-data-factory vtom vtom-connector

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JSON representation

Repository for the Visual TOM to Azure Data Factory connector

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/absysslab/vtom-azure-data-factory
• Owner: AbsyssLab
• License: apache-2.0
• Created: 2024-09-16T10:49:16.000Z (10 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-16T13:41:17.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2025-06-13T06:05:02.837Z (about 1 month ago)
• Topics: azure-data-factory, vtom, vtom-connector
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 35.2 KB
• Stars: 0
• Watchers: 0
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README-fr.md
  • License: LICENSE
  • Code of conduct: CODE_OF_CONDUCT.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Connecteur Azure Data Factory

[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue.svg)](LICENSE.md) 

[![fr](https://img.shields.io/badge/lang-en-red.svg)](README.md)  

Cette intégration permet de déclencher et de surveiller les pipelines Azure Data Factory à partir de Visual TOM.

# Disclaimer

Aucun support ni garanties ne seront fournis par Absyss SAS pour ce projet et fichiers associés. L'utilisation est à vos propres risques.

Absyss SAS ne peut être tenu responsable des dommages causés par l'utilisation d'un des fichiers mis à disposition dans ce dépôt Github.

Il est possible de faire appel à des jours de consulting pour l'implémentation.

# Prérequis

  * Visual TOM 7.1.2 ou plus

  * Python 3.x ou plus

  * Azure Data Factory resource

  * Installer les packages python requis avec pip:

    ```bash

    pip install -r requirements.txt

    ```

  * Agent Unix (l'utilisation sous Windows sera disponible plus tard)

# Consignes

  * Créer une application Azure et définir les variables d'environnement suivantes dans config.py dans le même dossier (un template est disponible dans le dépôt):

    * `AZURE_SUBSCRIPTION_ID`: Subscription ID de votre Azure subscription

    * `AZURE_TENANT_ID`: Tenant ID de votre Azure Active Directory

    * `AZURE_CLIENT_ID`: Client ID de votre application Azure Active Directory

    * `AZURE_CLIENT_SECRET`: Secret client de votre application Azure Active Directory

    * `AZURE_DATA_FACTORY_RESOURCE_GROUP`: Resource group de votre Azure Data Factory

  * Créer dans Visual TOM une connexion "Custom Application" avec la définition suivante ou importer le fichier MyApplication-AzureDataFactory.xml:

  ```bash

  vtimport -x -f MyApplication-AzureDataFactory.xml

  ```

  ![Custom application screenshot](screenshots/Azure_DataFactory_CustomApplication.png?raw=true)

  * Créer la queue batch sur les Agents et mettre à jour le submitter avec le chemin réel de azureDataFactory.py

Description des paramètres:

  * Data Factory: Nom du Data Factory

  * Pipeline: Nom de la pipeline à déclencher

  * Parameters (optionnel): Fichier JSON ou chaîne JSON courte contenant les paramètres à passer à la pipeline

    * En cas de chaîne JSON, le paramètre doit commencer par "E<>|" pour éviter l'erreur "Ressource non trouvée"

L'intégration retourne des codes spécifiques pour les erreurs:

  * 90: Paramètres incorrects

  * 99: Activité au statut "failed" ou "cancelled"

# Licence

Ce projet est sous licence Apache 2.0. Voir le fichier [LICENCE](license) pour plus de détails.

# Code de conduite

[![Contributor Covenant](https://img.shields.io/badge/Contributor%20Covenant-v2.1%20adopted-ff69b4.svg)](code-of-conduct.md)  

Absyss SAS a adopté le [Contributor Covenant](CODE_OF_CONDUCT.md) en tant que Code de Conduite et s'attend à ce que les participants au projet y adhère également. Merci de lire [document complet](CODE_OF_CONDUCT.md) pour comprendre les actions qui seront ou ne seront pas tolérées.