https://github.com/acetinkaya/deeplearningturkiye
Deep Learning Türkiye Pratik Derin Ogrenme Uygulamaları
https://github.com/acetinkaya/deeplearningturkiye
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Deep Learning Türkiye Pratik Derin Ogrenme Uygulamaları
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/acetinkaya/deeplearningturkiye
- Owner: acetinkaya
- Created: 2019-10-29T20:28:20.000Z (almost 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-10-29T20:32:17.000Z (almost 6 years ago)
- Last Synced: 2025-05-12T13:53:10.769Z (5 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari
- Size: 12.8 MB
- Stars: 80
- Watchers: 0
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
Çeşitli kütüphaneler kullanılarak Türkçe kod açıklamalarıyla pratik derin öğrenme uygulamaları.
Çalışma, **Deep Learning Türkiye** topluluğu tarafından desteklenmektedir.
### Nasıl Katkıda Bulunabilirim?
Orjinal derin öğrenme örnek kodlarını alıp repomuza Türkçe açıklamalar ile eklenmesine destek vermek isteyenler bu [linkten](https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/Nas%C4%B1lKatk%C4%B1daBulunabilrim.md) nasıl katkıda bulunabileceklerini öğrenebilirler.
### MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) Veriseti
#### Keras
* [Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile Rakam Tanıma (MNIST veriseti + KERAS kütüphanesi)](https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/KERAS/rakam_tanima_CNN_MNIST.py)
* [Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) ile Rakam Tanıma (MNIST veriseti + KERAS kütüphanesi)](https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/KERAS/rakam_tanima_MLP_MNIST.py)
* [Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile Obje Tanıma (Fashion-MNIST veriseti + KERAS kütüphanesi)](https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/KERAS/CNN_Fashion_Mnist.py)
##### Jupyter Notebook Örnekleri
* [Obje Tanıma (Fashion-MNIST veriseti)](https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/KERAS/notebooks/CNN_Fashion_Mnist.ipynb)
- **Google colab** üzerinde çalıştırmak için [Tıklayınız](https://colab.research.google.com/github/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/KERAS/notebooks/CNN_Fashion_Mnist.ipynb)
- Colab kullanımı hakkında detaylı bilgi için [Tıklayınız](https://medium.com/deep-learning-turkiye/google-colab-ile-%C3%BCcretsiz-gpu-kullan%C4%B1m%C4%B1-30fdb7dd822e)
#### PyTorch
* [Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile Rakam Tanıma (MNIST veriseti + PyTorch kütüphanesi)](https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/PyTorch/rakam_tanima_CNN_MNIST.py)
### CIFAR10 (Canadian Institute for Advanced Research) Veriseti
#### Keras
* [Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile Nesne Tanıma (CIFAR10 veriseti + KERAS kütüphanesi)](https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/KERAS/nesne_tanima_CNN_CIFAR10.py)
https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari web adresinden bu çalışmalar alınmıştır.