https://github.com/adfmb/shiny-flask-postgresql_app

Shiny app with a Flask service backend and a postgresql data base
https://github.com/adfmb/shiny-flask-postgresql_app

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Shiny app with a Flask service backend and a postgresql data base

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/adfmb/shiny-flask-postgresql_app
• Owner: adfmb
• Created: 2017-04-14T05:07:25.000Z (about 8 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-05-12T23:50:21.000Z (almost 8 years ago)
• Last Synced: 2024-08-14T07:09:47.543Z (8 months ago)
• Language: Python
• Size: 47.9 KB
• Stars: 2
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README

        
Shiny + Flask + Postgresql

=======================

A Shinyapp running with a Flask service backend and a Postrgesql database, all launched by Dockerfile's.

Instrucciones

==============================

# Levantar instancias de AWS

Ejecutar desde la máquina local:

    export MACHINE_DRIVER=amazonec2

    export AWS_ACCESS_KEY_ID=

    export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=

    export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

    for N in $(seq 1 3); do

    docker-machine create awsn$N                            

    docker-machine ssh awsn$N sudo usermod -aG docker ubuntu

    done              

Dado que éste no es un caso de Producción oficial, por practicidad ejecutamos la siguiente instrucción:

     aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-name docker-machine --protocol -1 --cidr 0.0.0.0/0 




**IMPORTANTE: ¡Situarse en el nodo que será Líder!**

# Conectándose al primer nodo

    docker-machine ssh awsn1

# Clonar el repositorio

    

    git clone https://github.com/adfmb/shiny-flask-postgresql_app.git

Cambiar el **_env** por **.env** y establecer usuario y contraseña.

# Instalando docker-compose

    sudo curl -L \

    https://github.com/docker/compose/releases/download/1.10.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) \

    -o /usr/local/bin/docker-compose

    sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# Instalando docker-machine

    curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.10.0/docker-machine-`uname -s`-`uname -m` >/tmp/docker-machine &&

    chmod +x /tmp/docker-machine && sudo cp /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine

# Inicializando el cluster

    docker swarm init

El *output* debe ser algo parecido a lo siguiente:

 

       docker swarm join \

    --token  \

    

Lo anterior lo copiaremos y pegaremos en los demás nodos (uno en nuestro caso) que formarán parte del clúster.

# Agregar nodo al clúster

**Ahora en otra ventana desde la máquina local, nos conectamos a las otras máquinas: awsn2 y awsn3:**

    

    docker-machine ssh awsn2

**En la máquina 2 (con su respectivo token e ip):**

        docker swarm join \

    --token  \

    

    logout

    docker-machine ssh awsn3

**En la máquina 3 (con su respectivo token e ip):**

        docker swarm join \

    --token  \

    

    logout

    

# Haciendo accesible las imágenes para los nodos

**Ahora de regreso en la máquina Líder:**

    

    docker-machine ssh awsn1

    docker node ls

## Creamos el servicio que nos permitirá guardar las imágenes en el *localhost:5000*

    docker service create --name dpa-registry --publish 5000:5000 registry:2

## Construyendo imágenes y colocándolas en localhost

### bd

    docker-compose build bd

    docker tag shinyflaskpostgresqlapp_bd localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_bd:v0.1

    docker push localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_bd

    

### api

    docker-compose build api

    docker tag shinyflaskpostgresqlapp_api localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_api:v0.1

    docker push localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_api

### backend

    docker-compose build backend

    docker tag shinyflaskpostgresqlapp_backend localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_backend:v0.1

    docker push localhost:5000/shinyflaskpostgresqlapp_backend

curl localhost:5000/v2/_catalog

# Creando la red del clúster

    docker network create --driver overlay dpap1

    docker network ls

# Desplegar el Clúster

    

    docker stack deploy -c swarm-docker-compose.yml dpap1