https://github.com/adnksharp/azure-ml-craft
Primer Notebook de Machine Learning Studio en Azure
https://github.com/adnksharp/azure-ml-craft
azure-machine-learning
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JSON representation
Primer Notebook de Machine Learning Studio en Azure
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/adnksharp/azure-ml-craft
- Owner: adnksharp
- Created: 2022-06-09T15:26:26.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: base
- Last Pushed: 2023-06-28T02:39:02.000Z (almost 3 years ago)
- Last Synced: 2025-04-07T03:53:41.422Z (about 1 year ago)
- Topics: azure-machine-learning
- Homepage:
- Size: 1.88 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: Readme.md
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README
# Crear un Entorno de ejecución de Azure Machine Learning dentro de Azure
Para realizar este trabajo es necesario contar con una suscripción de Azure.
# Área de trabajo
Antes de comenzar a trabajar con Machine Learning Studio, es necesario crear un área de trabajo desde el [portal de Azure](https://portal.azure.com) llamado **Azure Machine Learning**. Para poder crear este recurso es necesario llenar dos formularios:
## Aspectos básicos
Información básica que se necesita para crear recursos en Azure (suscripción, grupo de recursos y nombre).
## Revisión y creación
Valida la información que se ha mencionado anteriormente. Si todo esta bien se puede crear el recurso.
# Estudio de Microsoft Machine Learning
Si el recurso se creo correctamente, podemos acceder a [Microsoft Machine Learning Studio](https://ml.azure.com/home) y ver el recurso que creamos como una opción entre las áreas de trabajo disponibles.
Dentro del área de trabajo, en el aparatado de ```Proceso```, creamos una nueva ```Instancia de proceso```.
Cuando el proceso se termine de crear y se ejeucte, en el apartado de ```Notebooks``` podemos ver el notebook que creamos para crear un archivo nuevo.
Despues de que creamos nuestro archivo, ya podemos usar el notebook para realizar el trabajo que deseamos.
