Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/aehyok/video2blog
跨平台客户端（win mac linux） electron vite vue3 sqlite3 naive-ui
https://github.com/aehyok/video2blog
Last synced: 2 months ago
JSON representation
跨平台客户端（win mac linux） electron vite vue3 sqlite3 naive-ui
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/aehyok/video2blog
- Owner: aehyok
- Created: 2024-03-19T06:40:02.000Z (8 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-04-13T11:52:49.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-04-14T04:29:23.092Z (7 months ago)
- Language: TypeScript
- Homepage:
- Size: 36.8 MB
- Stars: 3
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## 前言
- 本开源项目的想法来自于我自己：[具体的思考过程可点击链接查看](https://mp.weixin.qq.com/s/5o3Oioh6ktX1QOWHVuIqXg)
- 详细的使用过程和功能介绍可点击链接查看：[视频转图文](https://mp.weixin.qq.com/s/Efg0l25999BysFJU1q98mA)
- 目前支持 youtube、bilibili、X、toutiao四个平台的视频
- toutiao下载要设置一个cookie 暂时在代码里写死了
## 可获取第一手的信息资源的地方：微信群
- 微信公众号：那个曾经的少年回来了
- 后台回复：video2blog
即可进群获取了解最新信息，也方便有想法的可以随时沟通
## 本项目的目标是什么
- 一个是将视频转换为图文笔记（另一个目标还没来的及确定）
视频转图文的思路流程
```
1、输入视频url之后
2、先通过yt-dlp解析视频url获取视频信息
3、通过yt-dlp下载视频
4、如果存在字幕，则直接进行下载
5、可能是非中文字幕，则需要进行翻译字幕
6、如果不存在字幕，则通过whisper来生成字幕文件，并翻译为中文
7、然后通过gemini将字幕转换为文章。并将视频中的图片进行提取，手动插入到文章中
```
## 如何运行
- node和npm的版本在这附近应该都可以跑起来
```
node -v //20.11.0
npm -v //10.2.4
```
- python和pip运行版本
```
python3 -v //3.11.2
pip3 -v //24.0
```
- 安装项目依赖
```
npm i
```
- 本地window下运行
```
npm run start-win
```
- 本地mac下运行
```
npm run start-mac
```
> 主要在于win下命令行中中文乱码，mac下不会出现这个问题，于是使用 chcp 65001 命令来解决这个问题
> win下注意拷贝单独拷贝大文件：https://drive.google.com/drive/folders/1n4bbRp27sM7g9_D0XrRFqW2OLVNeXONv?usp=sharing 下载文件后，拷贝到command/mac
> mac下注意拷贝单独拷贝大文件：https://drive.google.com/drive/folders/1s8ZYxqaSox-fLHjQQF0tUr7ogMCTM5-S?usp=drive_link 下载文件后，拷贝到command/win
## 如何编译
- 通过git仓库打tag标签来触发编译
github action workflow
- 其中python脚本
在window开发环境下打包，会在/command/win目录下生成exe文件
```
pyinstaller --onefile RemoveDuplicateImages.py -y --distpath ../command/win -n executename.exe(executename)
```
如何安装pyinstaller呢
```
pip install pyinstaller
```
- 在python/xxxxx目录下 可进行安装依赖
```
pip3 install -r requirements.txt
```
- 如何将依赖安装到 requirements.txt中
```
pip3 install xxx
pip3 freeze > requirements.txt
```
>如何单独执行去重命令 window下 python main.py H:\github\electron-vite-tools\command\2024-05-10-16-29-38\000000133 30
## prompt
```
// 第一个版本
现在你作为一个科技博主，请先精读上面的字幕，然后根据字幕内容再进行分段，分的段落不要太多，尽量保持在4到8段左右，分段后要对分段内容进行整理,注意一定不需要总结也不要进行删减内容，只是进行整理和微调，并标记字幕时间的区间
//第二个版本
现在你作为一个科技博主，请先精读上面的字幕，然后直接对上面的字幕进行整理成一篇文章进行输出，记住一定一定不要删减任何内容，也不要进行总结。对输出的文章增加目录功能，而且目录标题一定一定要精简，并且在目录上添加字幕时间区间，目录最多4到8个，不能再多。并且再次提醒你，目录下的内容不能进行删减和总结哟
//第三个版本
现在你作为一个科技博主，请先精读上面的字幕，然后直接对上面的字幕进行整理成一篇文章进行输出，记住一定一定不要删减任何内容，也不要进行总结。对输出的文章增加目录功能，而且目录标题一定一定要精简，并且在目录上添加字幕时间区间，目录最多4到8个，一定一定不能再多了。并且再次提醒你，目录下的所有内容不能进行删减和总结哟，后半段的内容也不能进行偷工减料。
将上述输出的内容最终转换为Quill 富文本编辑器的Delta的JSON格式。
//第四个版本
现在你作为一个科技博主，请先精读上面的字幕，然后直接对上面的字幕进行整理成一篇文章进行输出，记住一定一定不要删减任何内容，也不要进行总结。对输出的文章增加目录功能，而且目录标题一定一定要精简，并且在目录上添加字幕时间区间，目录最多4到8个，一定一定不能再多了。并且再次提醒你，目录下的所有内容不能进行删减和总结哟，后半段的内容也不能进行偷工减料。将上述输出的内容最终转换为markdown格式，目录上添加##，目录下的内容不做任何处理就行了
```
- 暂定的终极版本
```
角色： 你现在作为一个资深的科技博主
任务：
1、精读字幕： 请仔细阅读提供的字幕内容。
2、生成博文： 将字幕内容整理成一篇博文，务必保留所有信息，不做任何删减或总结。
3、创建目录：
目录标题需精简，并包含对应内容的时间区间，时间区间要精确。
目录数量控制在 4-8 个。
目录格式使用 markdown，即在标题前添加 ##。
所有生成的目录后面都要添加时间区间，前言中的目录列表可以不添加时间区间。
4、正文格式：
保留字幕内容的完整性，不做任何删减或总结。要整理成博文内容啊。
无需对正文内容进行 markdown 格式处理。
目标：
生成一篇包含完整字幕内容的博文，并配有清晰、精简的目录，方便读者阅读和导航。开头是前言加上目录，然后后面以目录正文的形式展示剩余内容。
注意：
确保忠实于原始字幕内容，避免信息丢失。
目录应简洁明了，方便读者快速定位所需信息。
优化说明：
在原提示词的基础上，强调了保留所有信息的重要性，避免博文内容被删减。
明确了目录格式的要求，使用 markdown 形式，并限制了目录数量，确保简洁易读。
细化了任务步骤，使指令更清晰易懂。
最终我直接复制markdown内容使用。
---------------------------------
按照这个格式给我输出一个模板我看看
```
## 技术栈参考学习
- ffmpeg
- https://miaopei.github.io/2019/05/04/FFmpeg/FFmpeg%E5%91%BD%E4%BB%A4%E5%A4%A7%E5%85%A8/#2-FFMPEG-%E7%9B%AE%E5%BD%95%E5%8F%8A%E4%BD%9C%E7%94%A8
- 参考文档
- https://www.electronjs.org/zh/docs/latest/tutorial/quick-start
- 初始化项目
- https://electron-vite.github.io/guide/getting-started.html
- 主进程和渲染进程间的通信
- https://www.cnblogs.com/badaoliumangqizhi/p/13040619.html
- Menu菜单的设置
- https://www.electronjs.org/zh/docs/latest/api/menu
- 引入node原生模块
- https://www.electronjs.org/zh/docs/latest/tutorial/using-native-node-modules
- Electron 获取当前用户data存放目录
- https://segmentfault.com/a/1190000044417762
- npm build 报错 node-gyp
- https://github.com/caoxiemeihao/electron-vite-samples/issues/9
- https://www.cnblogs.com/RaySirBlog/p/17337079.html
- sqlite3 操作数据库api
- https://github.com/TryGhost/node-sqlite3/wiki/API
- python 打包成exe
- https://github.com/brentvollebregt/auto-py-to-exe
- electron-build 打包添加静态资源
- https://www.cnblogs.com/mrwh/p/12961446.html?ivk_sa=1024320u
区分开发环境和打包后的环境进行处理
- electron-builder编译时报错
```
reason=prebuild-install failed with error (run with env DEBUG=electron-builder to get more information)
error=prebuild-install info begin Prebuild-install version 7.1.2
prebuild-install warn This package does not support N-API version 36
```
解决的办法是因为sqlite3的版本问题
npm install -E [email protected]
- whisper 模型
```
//https://www.bilibili.com/read/cv23285680/
//https://blog.csdn.net/a71468293a/article/details/135995878
// 下载模型
model_size_or_path="指定模型位置"
如果不指定下载模型的位置，则下载到默认的路径 C:\Users\Administrator\.cache\whisper
```
- mac下编译报错（sh: electron-builder: command not found）
```
npm i electron-builder
```
- 无法打开“yt-dlp”，因为Apple无法检查其是否包含恶意软件。
- https://www.jb51.net/os/MAC/881275.html
- 系统设置=>隐私与安全性=>往下拉可以看到=>安全性 yt-dlp =>点击允许即可
- 安装poetry 来管理python包
- https://juejin.cn/post/7337964441613287474?searchId=20240419174927096A3DB84F121D75E79C
## 参考的一些项目
- https://github.com/caoxiemeihao/electron-vite-samples
- https://github.com/1111mp/electron_client
- https://github.com/fanchenio/DawnLauncher
- https://summarize.ing/
- https://github.com/nashsu/FreeAskInternet
- https://www.videotoblog.ai/
- memo.ac