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https://github.com/agent-network-protocol/mcp2anp

A MCP server that can convert the MCP protocol into the ANP protocol, enabling applications that support MCP to also support ANP.
https://github.com/agent-network-protocol/mcp2anp

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A MCP server that can convert the MCP protocol into the ANP protocol, enabling applications that support MCP to also support ANP.

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README

          

# MCP2ANP

> MCP ↔ ANP 桥接服务,让支持 MCP 的客户端像调用本地工具一样使用 ANP 智能体。

## 快速开始

### 第一步:获取 API Key

在使用 MCP2ANP 之前,你需要先获取一个 API Key:

1. 访问 [DID-HOST](https://didhost.cc) 并登录账户
2. 新建 DID Card,在创建流程中勾选"生成 API Key"
3. 将生成的私钥与 API Key 安全保存(它们仅显示一次,丢失后无法恢复)

**验证 API Key(可选)**:

```bash
curl -sS -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
"https://didhost.cc/api/v1/mcp-sk-api-keys/verify" | jq .
```

### 第二步:使用官方托管(推荐)

在 Claude 中直接使用官方托管端点,无需安装和配置:

```bash
claude mcp add --transport http mcp2anp-remote https://agent-connect.ai/mcp2anp/mcp \
--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"
```

将 `YOUR_API_KEY` 替换为你在第一步中获取的 API Key。

### 第三步:本地启动服务器(可选)

如果你需要自托管服务器,可以按照以下步骤操作:

#### 3.1 安装依赖

```bash
git clone git@github.com:agent-network-protocol/mcp2anp.git
cd mcp2anp
uv venv --python 3.11
uv sync
```

#### 3.2 配置 DID 凭证

**方式 1: 使用默认凭证(开发测试)**

直接启动,使用项目提供的默认公共 DID 凭证:

```bash
uv run python -m mcp2anp.server
```

**方式 2: 通过环境变量配置(推荐生产环境)**

```bash
# 设置 DID 文件路径
export ANP_DID_DOCUMENT_PATH="docs/did_public/public-did-doc.json"
export ANP_DID_PRIVATE_KEY_PATH="docs/did_public/public-private-key.pem"

# 启动服务
uv run python -m mcp2anp.server --log-level INFO
```

**方式 3: 在 Claude 中添加本地服务器**

```bash
# 将仓库根目录赋值给变量(替换为你的实际路径)
MCP2ANP_DIR=/Users/yourname/mcp2anp

claude mcp add mcp2anp \
--env ANP_DID_DOCUMENT_PATH=$MCP2ANP_DIR/docs/did_public/public-did-doc.json \
--env ANP_DID_PRIVATE_KEY_PATH=$MCP2ANP_DIR/docs/did_public/public-private-key.pem \
-- uv run --directory $MCP2ANP_DIR python -m mcp2anp.server
```

### 第四步:运行官方 Demo

运行官方演示脚本,查看完整的使用示例:

```bash
uv run python examples/mcp_client_demo.py
```

Demo 会演示:
- 列出可用工具
- 调用 `anp.fetchDoc` 获取智能体描述文档
- 调用 `anp.invokeOpenRPC` 执行 OpenRPC 方法