https://github.com/agricolamz/fe_r_course
Further Education R course
https://github.com/agricolamz/fe_r_course
r rstats statistics teaching
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
Further Education R course
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/agricolamz/fe_r_course
- Owner: agricolamz
- Created: 2017-01-13T10:01:20.000Z (over 9 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2017-06-05T06:54:50.000Z (about 9 years ago)
- Last Synced: 2025-03-24T21:24:03.376Z (over 1 year ago)
- Topics: r, rstats, statistics, teaching
- Language: CSS
- Homepage: https://agricolamz.github.io/FE_R_course/
- Size: 12.5 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Курс "R, визуализация и статистика"
### Установка R и RStudio.
[R](https://www.r-project.org/), [RStudio](https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download), [RStudio online](https://www.rollapp.com/app/rstudio), [Cоединение RStudio и GitHub](http://happygitwithr.com/rstudio-git-github.html), [R-bloggers](https://www.r-bloggers.com/)
### Занятие 1. Введение в R и RStudio. Вектор. Датафрем. Установка и работа с пакетами.
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_1.html)
* [домашнее задание](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScLWNxqwls7ZDxB7S4OyhOWM3U86g-PSwxYfNpSWHqme5KiQQ/viewform?c=0&w=1)
### Занятие 2. Пользовательские функции. Функции семейства apply. Манипуляции с данными. Пакет tidyverse.
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_2.html)
* [презентация](https://github.com/agricolamz/FE_R_course/raw/master/Lab%202.%20advanced_data_manipulation.pdf) (покрывает только часть лекции)
* [домашнее задание](https://goo.gl/forms/vAgbDJ4kIXUYAQVm1)
### Занятие 3. Joins. Работа со строками. Пакет stringr
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_3.html)
* [презентация](https://github.com/agricolamz/FE_R_course/raw/master/Lab%203.%20working_with_strings.pdf) (покрывает только часть лекции)
* [домашнее задание](https://goo.gl/forms/nLIv1oBHNoKrvCZh1)
### Занятие 4. Визуализация. Пакет ggplot2. RMarkdown.
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_4.html)
* [презентация](https://github.com/agricolamz/FE_R_course/raw/master/Lab%204.%20data_visualization.pdf) (покрывает только часть лекции)
### Занятие 5. Визуализация. Пакет ggplot2. Plotly. Shiny
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_5.html)
* [домашнее задание](https://goo.gl/forms/FQB0N89tcIudfWve2)
### Занятие 6. Повторение.
* [задания](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_6.html)
### Занятия 7-8. Описантельная статистика. Фриквентистская статистика
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_7.html)
* [презентация](https://github.com/agricolamz/FE_R_course/raw/master/Lab%207.%20descriptive_and_simple_statistics.pdf) (покрывает только часть лекции)
* [домашнее задание](https://goo.gl/forms/BFgKk2EgXdQaUMi83)
### Занятие 9. Корреляция и регрессия
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_9.html)
* [презентация](https://github.com/agricolamz/FE_R_course/raw/master/Lab%209.%20Correlation_and_regression.pdf)
### Занятие 10. Повторение и логистическая регрессия
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_10.html)
* [презентация](https://github.com/agricolamz/FE_R_course/raw/master/Lab%2010.%20Logistic_regression.pdf)
* домашнее задание
### Занятие 11. Кластеризация и деревья решений
* [презентация](https://github.com/agricolamz/FE_R_course/raw/master/Lab%2011.%20Clustering,_decision_trees.pdf)
* [материалы занятия](https://agricolamz.github.io/FE_R_course/Lab_11.html)