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https://github.com/agustinmusanti/delitosencaba-proyectofinal-dataanalytics-coderhouse

En este repositorio muestro mi proyecto final en el curso "Data Analytics" de Coderhouse.
https://github.com/agustinmusanti/delitosencaba-proyectofinal-dataanalytics-coderhouse

data-analysis excel powerbi

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En este repositorio muestro mi proyecto final en el curso "Data Analytics" de Coderhouse.

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README

        

# Análisis de Delitos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Este repositorio contiene el proyecto final desarrollado como parte del curso de Data Analytics de Coderhouse. El proyecto se centró en el análisis de datos relacionados con delitos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y fue seleccionado entre los 10 mejores de la cursada.

## Objetivo del Proyecto

El objetivo principal de este proyecto fue utilizar técnicas de análisis de datos para comprender mejor la dinámica de los delitos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Se exploraron diversas fuentes de datos relacionadas con los delitos, como informes policiales y datos de denuncias, para identificar patrones, tendencias y áreas críticas.

## Tecnologías Utilizadas

- **Bases de Datos Relacionales**: Se utilizaron conceptos generales de bases de datos y consultas SQL para acceder y manipular los datos de delitos.
- **Power BI**: Se diseñaron y desarrollaron tableros interactivos utilizando Power BI, aprovechando las capacidades de DAX (Data Analysis Expressions), Power Query y el lenguaje M para análisis avanzado.
- **Análisis de Datos**: Se aplicaron técnicas de análisis de datos exploratorio y descriptivo para extraer información significativa de los conjuntos de datos.

## Estructura del Repositorio

- **Dashboard**: Carpeta que contiene el archivo de Power BI con el tablero de control desarrollado.
- **Data Cruda**: Carpeta que contiene los conjuntos de datos utilizados en el análisis.
- **Data Procesada**: Carpeta que contiene el modelado de los datos.
- **Documentación**: Carpeta que incluye cualquier documentación adicional relacionada con el proyecto.

## Resultados y Conclusiones

El análisis de datos realizado proporcionó una visión detallada de la distribución de delitos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, identificando áreas de alto y bajo índice delictivo, así como posibles factores contribuyentes. Los tableros de control desarrollados en Power BI permiten una visualización interactiva de los datos, facilitando la comprensión y la toma de decisiones.