https://github.com/agustinmusanti/inflacionargentina2017-2024

Este repositorio contiene un análisis detallado de la inflación en Argentina durante el período de enero de 2017 hasta octubre de 2024. Se abordan aspectos clave como la tendencia de la inflación promedio mensual, la estacionalidad en los diferentes meses y el análisis de su volatilidad utilizando Python
https://github.com/agustinmusanti/inflacionargentina2017-2024

economy inflation pandas python statistics

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Este repositorio contiene un análisis detallado de la inflación en Argentina durante el período de enero de 2017 hasta octubre de 2024. Se abordan aspectos clave como la tendencia de la inflación promedio mensual, la estacionalidad en los diferentes meses y el análisis de su volatilidad utilizando Python

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/agustinmusanti/inflacionargentina2017-2024
• Owner: AgustinMusanti
• Created: 2024-12-07T17:44:42.000Z (29 days ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-07T17:51:41.000Z (29 days ago)
• Last Synced: 2024-12-07T18:28:57.499Z (29 days ago)
• Topics: economy, inflation, pandas, python, statistics
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
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  • Readme: README.md

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README

        
# Análisis de la Inflación en Argentina: Tendencias y Volatilidad (2017-2024)

Este repositorio contiene un análisis detallado de la inflación en Argentina durante el período comprendido entre **enero de 2017 y octubre de 2024**. El proyecto fue desarrollado utilizando **Python** y se centra en tres aspectos clave:

- **Inflación Promedio Mensual**: Análisis de la tendencia promedio de inflación por mes.

- **Estacionalidad de la Inflación**: Identificación de patrones estacionales a lo largo del año.

- **Análisis de Volatilidad**: Cálculo de la desviación estándar y el rango intercuartílico para medir la inestabilidad de la inflación.

### Objetivos

El objetivo de este análisis es entender cómo la inflación ha fluctuado a lo largo de los meses y años en Argentina, identificando patrones estacionales y evaluando la volatilidad de la inflación durante este período.

### Tecnologías y Herramientas Utilizadas

- **Python**: Para el procesamiento de datos y análisis estadísticos.

- **Pandas**: Para el manejo y análisis de los datos.

- **Matplotlib**: Para la visualización gráfica de los resultados.

- **Seaborn**: Para la visualización gráfica de los resultados.

- **GitHub**: Para alojar y compartir el código y los resultados.

### Datos

Los datos utilizados provienen del **INDEC** (Instituto Nacional de Estadística y Censos de Argentina) y abarcan el período de **enero de 2017 a octubre de 2024**.

### Resultados Clave

- La inflación promedio mensual muestra que los meses de **enero, febrero, marzo, septiembre y diciembre** tienen niveles de inflación más altos que el resto del año.

- La **desviación estándar** de la inflación es **3.85%**, lo que indica una variabilidad considerable.

- El **rango intercuartílico (IQR)** es de **3.30%**, lo que sugiere que la mayoría de los valores de inflación se concentran entre el **2.70%** (Q1) y **6.00%** (Q3).