https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-1-logistic-regression-with-a-neural-network

Deep Learning(1) - Logistic Regression with a Neural Network, Cats - Non Cats
https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-1-logistic-regression-with-a-neural-network

Last synced: 6 months ago
JSON representation

Deep Learning(1) - Logistic Regression with a Neural Network, Cats - Non Cats

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-1-logistic-regression-with-a-neural-network
• Owner: AhmetFurkanDEMIR
• Created: 2020-07-05T08:14:49.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-07-29T09:28:50.000Z (about 5 years ago)
• Last Synced: 2025-04-15T21:52:40.290Z (6 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 2.68 MB
• Stars: 14
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
# Logistic Regression with a Neural Network

* Sinir Ağı ile Lojistik Regresyon

* Problem : Kedi ve Kedi olmayan sınıfları ayırt etmek.

* Kendi oluşturduğumuz sinir ağı ile bu problemi çözdük

    * Eğitim başarısı : %99

    * Test başarısı : %70

    

* Adımlar:

    * Eğitim kümesine genel bakış

    

    * Öğrenme algoritmasının Genel Mimarisi

    

    * Algoritmamızın parçalarını oluşturalım

         * Yardımcı Fonksiyonlar

         * Parametreleri başlatma

         * İleri ve Geri Yayılım

         * Optimizasyon

         

    * Tüm işlevleri bir modelde birleştirelim

    

    * Test

    

    * Öğrenme oranı

![Screenshot_2020-07-05_11-24-35](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/86528622-7e430900-beb2-11ea-82d1-842a8b67e742.png)

* Kaynak : Neural Networks and Deep Learning (Coursera) - https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning