An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-with-pytorch-v1

Deep Learning with Pytorch V1
https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-with-pytorch-v1

Last synced: 3 months ago
JSON representation

Deep Learning with Pytorch V1

Awesome Lists containing this project

README

          

![demir](https://img.shields.io/badge/PyTorch-V1.2.0-red)
![licence](https://img.shields.io/badge/demir-ai-blueviolet)
![licence](https://img.shields.io/badge/Ahmet%20Furkan-DEM%C4%B0R-blue)

# Deep Learning with PyTorch V1

![1*4br4WmxNo0jkcsY796jGDQ](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79643126-1251de00-81aa-11ea-9718-fd829777e4d6.jpeg)

* PyTorch, Torch kütüphanesine dayanan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesidir, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılır.
* Bu projemizde PyTorch kütüphanesini kullanarak ikili sınıflandırma problemini(Kedi, Balık) çözeceğiz.
* Başlamadan önce ders1.py adlı python dosyasındaki basit tensör işlemlerine göz atmanızı öneririm.

# Veri Ön İşleme(Verileri Vektör Haline Getirme)

* Bu bölümde resimlerimizi modele vermeden önce bir takım işlemlerden geçiriyoruz.

![Screenshot_2020-04-18_19-40-36](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79643780-38c54880-81ad-11ea-91b5-b5c77e469db3.png)

# Model Ve Katmanlar

* Üç katlı tamamen bağlı katmanlar ve aktivasyon fonksiyonları.

![Screenshot_2020-04-18_19-56-19](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644005-ce150c80-81ae-11ea-885e-baca99a36141.png)

# Modeli Gpu veya Cpu üzerinden eğitmek ve Optimizer(En iyileme fonksiyonu)

![Screenshot_2020-04-18_20-03-37](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644175-d4f04f00-81af-11ea-86e9-c2bf0c4dfbd9.png)

# Modeli Eğitmek İçin Gerekli Fonksiyon

![Screenshot_2020-04-18_20-11-56](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644336-f998f680-81b0-11ea-9e99-92aade1d2ca9.png)

# Modeli Eğitmek Ve Kaydetmek

![Screenshot_2020-04-18_20-13-48](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644377-41b81900-81b1-11ea-8941-6a1c7e3bef66.png)

# Modeli Test Etmek

![Screenshot_2020-04-18_20-16-02](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644411-8348c400-81b1-11ea-9533-b5b80d82d414.png)

# Test Ve Sonuçları

![Screenshot_2020-04-18_18-52-41](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644452-c60a9c00-81b1-11ea-81aa-06205791af2c.png)

![Screenshot_2020-04-18_17-50-04](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644447-be4af780-81b1-11ea-99eb-c9d75a8d761e.png)

![Screenshot_2020-04-18_18-07-50](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644448-bee38e00-81b1-11ea-9adf-f655f28be722.png)

![Screenshot_2020-04-18_18-32-20](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/79644450-bf7c2480-81b1-11ea-9106-333e5f3537da.png)

# Bu Serinin Devamı

* PyTorch ile yazdığım örneklerin devamı gelecektir.
* Örnekleri V2, V3, V4 ... adında paylaşacağım.
* Sonraki örneklerde daha gelişmiş modeller ile farklı problemler çözeceğiz.

Kaynak : https://www.amazon.com/Programming-PyTorch-Deep-Learning-Applications/dp/1492045357