An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-with-pytorch-v2

Deep Learning with PyTorch V2
https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-with-pytorch-v2

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Deep Learning with PyTorch V2

Awesome Lists containing this project

README

          

![demir](https://img.shields.io/badge/PyTorch-V1.2.0-red)
![licence](https://img.shields.io/badge/demir-ai-blueviolet)
![licence](https://img.shields.io/badge/Ahmet%20Furkan-DEM%C4%B0R-blue)

# Deep Learning with PyTorch V2

* Bu projemizde MNIST veri setini kullanarak 0 dan 9 a kadar olan sayıları sınıflandıracağız.(Çoklu sınıflandırma)
* Modelimizde Evrişimli Sinir Ağlarını kullandık (ilk projemizde tamamen bağlı katmanları kullanmıştık.)
* Ekstra olarak modelimizde max pooling katmanlar bulunmaktadır.

Yığın normalleştirme
modelin daha iyi geneleştirme yapmasını sağlar.
eğitim süresince verinin ortalaması ve standart sapmasının değişimlerine bakarak veriyi normalize eder.
* Tek etiketli çoklu sınıflandırma yaptığımız için son katmanın aktivasyon fonksiyonunu softmax olarak seçtik.

![Screenshot_2020-05-01_00-26-42](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/80761047-81341d00-8b42-11ea-9893-142be5e740db.png)
(Resim Kaynak : https://www.amazon.com/Deep-Learning-Python-Francois-Chollet/dp/1617294438)

* Geri kalan açıklamalar kod satırlarında mevcuttur.

* Modeli, model adlı klasörün içindeki model_test.py adlı python dosyası ile test edebilirsiniz.

* Modelin kullanım videosu = https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6661748171854663680/

Proje Kaynak : https://www.packtpub.com/data/pytorch-computer-vision-cookbook