https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-with-pytorch-v2
Deep Learning with PyTorch V2
https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-with-pytorch-v2
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Deep Learning with PyTorch V2
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ahmetfurkandemir/deep-learning-with-pytorch-v2
- Owner: AhmetFurkanDEMIR
- Created: 2020-04-30T20:43:13.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-05-01T19:43:29.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2025-04-15T21:52:54.930Z (6 months ago)
- Language: Python
- Size: 23.1 MB
- Stars: 15
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README


# Deep Learning with PyTorch V2
* Bu projemizde MNIST veri setini kullanarak 0 dan 9 a kadar olan sayıları sınıflandıracağız.(Çoklu sınıflandırma)
* Modelimizde Evrişimli Sinir Ağlarını kullandık (ilk projemizde tamamen bağlı katmanları kullanmıştık.)
* Ekstra olarak modelimizde max pooling katmanlar bulunmaktadır.
Yığın normalleştirme
modelin daha iyi geneleştirme yapmasını sağlar.
eğitim süresince verinin ortalaması ve standart sapmasının değişimlerine bakarak veriyi normalize eder.
* Tek etiketli çoklu sınıflandırma yaptığımız için son katmanın aktivasyon fonksiyonunu softmax olarak seçtik.
(Resim Kaynak : https://www.amazon.com/Deep-Learning-Python-Francois-Chollet/dp/1617294438)* Geri kalan açıklamalar kod satırlarında mevcuttur.
* Modeli, model adlı klasörün içindeki model_test.py adlı python dosyası ile test edebilirsiniz.
* Modelin kullanım videosu = https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6661748171854663680/
Proje Kaynak : https://www.packtpub.com/data/pytorch-computer-vision-cookbook