https://github.com/ahmetfurkandemir/numpy

import numpy as np
https://github.com/ahmetfurkandemir/numpy

Last synced: 6 months ago
JSON representation

import numpy as np

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ahmetfurkandemir/numpy
• Owner: AhmetFurkanDEMIR
• Created: 2020-07-18T07:02:57.000Z (about 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-07-18T07:10:38.000Z (about 5 years ago)
• Last Synced: 2025-04-15T21:52:54.496Z (6 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 2.65 MB
• Stars: 13
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
# Numpy

* Python programlama dilinde çok boyutlu dizilerle uğraşmayı gerektiren hesaplamaları yapmak için geliştirilmiş modüldür. sadece vektör ve 2 boyutlu matrisleri değil, çok boyutlu matrisleri de destekler. burada destekten kasıt, bu veri yapılarını kolayca kullanmayı sağlayan indeksleme, nesne alanları ve yordamları barındırmasıdır.

![giff](https://www.edureka.co/blog/wp-content/uploads/2017/07/Python-Numpy_05.gif)

* Matematikte matris veya dizey, dikdörtgen bir sayılar tablosu veya daha genel bir açıklamayla, toplanabilir veya çarpılabilir soyut miktarlar tablosudur. Dizeyler daha çok doğrusal denklemleri tanımlamak, doğrusal dönüşümlerde (lineer transformasyon) çarpanların takibi ve iki parametreye bağlı verilerin kaydedilmesi amacıyla kullanılırlar. Dizeylerin toplanabilir, çıkartılabilir, çarpılabilir, bölünebilir ve ayrıştırılabilir olmaları, doğrusal cebir ve dizey kuramının temel kavramı olmalarını sağlamıştır.

![giff1](https://www.dataquest.io/wp-content/uploads/2020/05/OVERLAY_Numpy_for_DE_3.gif)

* Numpy bütün sayıları tek tipte saklar, ayrı ayrı tip bilgisi tutmaz. Listelerde ise her elemanın bilgisi tutulur. Numpy array lerinde tek çeşit veriler tutulur(int64, float64 vb.) Listelerde ise içiersinde bir çok çeşit tipe sahip veri saklar. Bu sayade numpy veri işleme makine öğrenmesi derin öğrenme gibi konularda daha performanslı oluyor.

![Screenshot_2020-07-18_10-08-33](https://user-images.githubusercontent.com/54184905/87847200-de887080-c8de-11ea-9f0e-184fddf8fb72.png)

* Daha fazla bilgi ve örnekler için jupyter-notebook ile numpy dosyasını inceleyiniz.