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An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/ai4s-research/open-science

Open Science Desktop — local-first, model-agnostic AI research workbench for macOS, Windows & Linux. Open-source Claude Science desktop alternative built on Tauri + MCP + agent skills.
https://github.com/ai4s-research/open-science

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Open Science Desktop — local-first, model-agnostic AI research workbench for macOS, Windows & Linux. Open-source Claude Science desktop alternative built on Tauri + MCP + agent skills.

Awesome Lists containing this project

README 

          



[![Open Science Desktop — Local-first AI research workbench](./docs/assets/banner.webp)](https://github.com/ai4s-research/open-science)



# Open Science Desktop



**Local-first, modellunabhängige KI-Forschungs-Workbench für macOS, Windows & Linux.**



Formerly Open Science. Eine quelloffene Desktop-Alternative zu Claude Science und ähnlichen AI-for-science-Workbenches, gebaut mit Tauri, MCP, agent skills und reproduzierbaren Artefakten. Agenten, Notebooks, Dateien, Abbildungen, Berichte, Läufe und Reviews werden zu einem auditierbaren Desktop-Workflow verbunden.





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  License: MIT

  DOI

  #1 on ResearchClawBench

  Platforms

  7 interface languages

  Built with Tauri + React

  OpenCode runtime

  Join Discord







---



## Neuigkeiten



- **2026-08-01** — 🗂️ **Projekte, Memory und vollständiger Verlauf.** Sitzungen in benannten Projekten gruppieren (ein bestehendes Repository wird *an seinem Ort* importiert, nicht kopiert), dem Agenten globales und projektbezogenes Memory geben und jede frühere Unterhaltung über einen durchsuchbaren Verlauf mit Archivieren, Wiederherstellen und Export erreichen. *(v0.3.1)*

- **2026-07-24** — 🪟 **Geteilte Panes.** Sitzungen nebeneinander anordnen, Panes per Drag neu andocken, mehrere unabhängige Screens behalten und in jedem Pane ein anderes Modell fahren. *(v0.3.0)*

- **2026-07-21** — 🌐 **Von überall zugreifen — sogar vom Handy.** Ein token-authentifiziertes Gateway liefert die *echte* Desktop-UI an eine CLI, einen Browser in deinem LAN oder dein Handy (standardmäßig nur Loopback; LAN ist optional aktivierbar). Starte einen Lauf am Schreibtisch und lies die fertige Abbildung und den Bericht auf deinem Handy. *(v0.2.3)*

- **2026-07-21** — 🧭 **Browser-Steuerung.** Der Agent kann deinen eigenen Chrome steuern — mit Profil und Logins intakt —, um das aktuelle Web so zu lesen wie du, oder bei Bedarf einen isolierten privaten Browser. *(v0.2.3)*

- **2026-07-09** — 🎉 **Platz 1 auf ResearchClawBench.** Open Science Desktop belegt nach Durchschnitt der bewerteten Aufgaben Platz 1 auf [ResearchClawBench](https://internscience.github.io/ResearchClawBench-Home/), einem End-to-End-Benchmark für autonome wissenschaftliche Forschungsagenten (Pass@1-Leaderboard).



---



## Inhalt



- [✨ Was es leistet](#was-es-leistet)

- [🎬 Screenshots](#screenshots)

- [🧪 Aktuelle Funktionen](#aktuelle-funktionen)

- [🔌 Skills und Konnektoren](#skills-und-konnektoren)

- [📦 Installation](#installation)

- [🚀 Aus dem Quellcode bauen](#aus-dem-quellcode-bauen)

- [🔒 Sicherheit und Datenschutz](#sicherheit-und-datenschutz)

- [🗂️ Repository-Struktur](#repository-struktur)

- [📌 Status](#status)



## Was es leistet



**Durchläuft die gesamte Forschungsschleife** — von einer groben Richtung bis zum fertigen Paper: Exploration, Literaturüberblick, Hypothese, Experiment-Code, Analyse, Abbildungen und Ausarbeitung, in einer durchgängigen, auditierbaren Sitzung.



- **Autonome Forschungs-Agenten**: Der gebündelte `ai4s-agent` verkettet Spezial-Skills Ende zu Ende (Explore → Survey → Experiment → Write), und jeder Schritt legt ein echtes, prüfbares Artefakt in deinen Workspace, nicht nur eine Chat-Antwort.

- **Alles ist rückverfolgbar**: Abbildungen, Tabellen, Berichte, Notebooks und Lauf-Ausgaben verweisen auf den exakten Code, die Inputs, die Umgebung, die Modellausgabe und das Gespräch, die sie erzeugt haben.

- **Local-first und deins**: Sitzungen, Daten, Provenance, Notebooks und Run Records liegen in lokalen Ordnern auf deinem Gerät. Standardmäßig verlässt nichts das Gerät.

- **Modellunabhängige Laufzeit**: Die UI spricht über `packages/sdk` mit einem gebündelten, gepinnten OpenCode-Sidecar. Bring dein eigenes Modell mit; Provider, Skills und MCP-Server bleiben austauschbar.

- **Reproduzierbar von Grund auf**: Lokale, SSH/Slurm-, Modal- und Notebook-Batch-Läufe werden als reproduzierbare Run Records erfasst, nicht als loser Terminal-Output.

- **Von überall erreichbar**: Ein eingebautes, token-authentifiziertes Gateway liefert die *echte* Desktop-UI an einen Browser in deinem LAN oder auf deinem Handy (oder, mit einem Tunnel, von überall) — starte einen Lauf am Schreibtisch und schau in der Mittagspause vom Handy aus nach. Standardmäßig aus; nur Loopback, bis du es aktivierst, und API-Keys verlassen niemals das Gerät.

- **Steuert deinen eigenen Browser**: Der Agent kann deinen echten Chrome steuern — mit deinem Profil und deinen Logins intakt —, um das aktuelle Web so zu lesen wie du — oder einen isolierten privaten Browser, wenn dir das lieber ist.

- **Erweiterbar**: Agent-Skills, MCP-Server und Ein-Klick-Wissenschaftskonnektoren, `/`-Befehle, `!`-Shell-Modus und ein modellunabhängiges SDK.



## Screenshots



**Ein Prompt -> eine publikationsreife Abbildung, und jeder Punkt lässt sich auf genau den Code und die Eingaben zurückführen, die ihn erzeugt haben.** Keine Black Boxes: Öffne ein beliebiges Artefakt, um sein erzeugendes Skript, seine Datendateien und die Konversation zu sehen, die es hervorgebracht hat.



![Eine gerenderte artenübergreifende Atlas-Abbildung neben ihrem erzeugenden Skript und den Eingabedateien im Artefakt-Inspektor](./docs/assets/showcase-provenance.webp)



**Literatur -> ein überprüfbarer Bericht.** Fächere die Suche über mehrere Quellen auf, verfasse ein als PDF gerendertes Manuskript und stelle es unter einen Zitations-Review — DOIs aufgelöst, unbelegte Zahlen und Inkonsistenzen zwischen Abbildungen und Code markiert —, bevor irgendetwas ausgeliefert wird.



![Eine Literaturrecherche zu Protein-Sprachmodellen, zusammengestellt zu einem PDF-Manuskript, mit einem Zitations-Reviewer, der bestätigt, dass jede DOI auflöst](./docs/assets/showcase-literature.webp)



**Steuert deinen eigenen Chrome.** Der Agent liest das aktuelle Web über dein echtes Browser-Profil — Logins inklusive — und macht daraus eine Abbildung und eine sortierbare CSV.



![Der Agent steuert den eigenen Chrome des Nutzers per Browser-Steuerung, um bioRxiv-Preprints in ein Diagramm und eine CSV zu überführen](./docs/assets/showcase-browser.webp)



**Forschen von überall — sogar vom Handy.** Ein eingebautes, authentifiziertes Gateway liefert die *echte* Desktop-UI an einen Browser in deinem LAN (oder über einen Tunnel), sodass du einen Lauf am Schreibtisch starten und die fertige Abbildung und den Bericht auf deinem Handy lesen kannst.



  

    Die Workbench in einem Handy-Browser: der Neue-Sitzung-Bildschirm mit Starter-Analysen
Neue Sitzung

    Eine fertige Dosis-Wirkungs-Analyse — Skript, Ergebnisse, Abbildung und Bericht — auf einem Handy
Eine fertige Analyse

    Reproduktion eines scVI-Benchmarks mit seiner ARI-über-Epochen-Abbildung, betrachtet auf einem Handy
Ein reproduzierter Benchmark

  



Weitere Screenshots







![Reproduktion eines scVI-Integrations-Benchmarks auf einer entfernten A100 mit gepinnter Umgebung, Ausführungslog und Provenance](./docs/assets/showcase-remote.webp)



![Eine Tabelle mit einem 8-armigen scVI-Hyperparameter-Sweep neben einem live Analyse-Notebook, das sich den Kernel des Agents teilt](./docs/assets/showcase-experiment.webp)



## Aktuelle Funktionen



**Die Forschungsschleife als Skills.** Ein Meta-Skill durchläuft die gesamte Pipeline; jede Stufe ist ein eigenständiger Skill, der ein echtes, bewertbares Artefakt erzeugt — lauffähig auf jedem von OpenCode unterstützten Modell:



| Skill | Rolle | Hauptausgabe |

| --- | --- | --- |

| `ai4s-agent` | Führt die vier Skills unten der Reihe nach aus | Das komplette Forschungspaket |

| `research-explorer` | Eine grobe Richtung zu konkreten Themen verdichten | `research_exploration.md`, `topic_matrix.md`, `literature_pre_survey.md` |

| `literature-survey` | Einen Literaturüberblick schreiben | 6–20 S. PDF, 60+ echte Zitate, LaTeX-Quelle, Taxonomie-Abbildungen |

| `experiment-suite` | Ein Experiment-Paket bauen | Design-Dokument, lauffähiger Code, `results.json` mit Provenance, Abbildungen, Bericht |

| `paper-writer` | Ein Forschungspaper schreiben | 8–14 S. PDF, 200+ Zitate, 4–8 Abbildungen, Tabellen |

| `mindmap-render` | Eine Mindmap rendern | Aus einer `topic_matrix.md` generiertes Bild |

| `integrity-auditor` | Die Integrität eines Papers prüfen | Bild-/numerische/logische Befunde, 4-stufige Evidenzbewertung, `audit_report.md` |



Diese sind im `ai4s-skills`-Pack enthalten, neben den First-Party-Review-Skills und den Office-/Dokument-Skills weiter unten.



### Plattform



| Bereich | Aktueller Stand |

| --- | --- |

| Desktop | Tauri 2 + React + TypeScript + Vite, mit Build-Zielen für macOS, Windows und Linux. |

| Runtime | Gebündeltes OpenCode-Sidecar, von der App gestartet und von der OpenCode-Konfiguration des Nutzers isoliert. |

| Projekte | Benannte Projekt-Workspaces, die ihre Sitzungen gruppieren; einen bestehenden Ordner an seinem Ort importieren (nie kopiert) oder einen bereits im Workspace liegenden übernehmen; bestehende Sitzungen in ein Projekt verschieben. |

| Sitzungen | Multi-Session-Chat, durchsuchbarer Verlauf mit Archivieren/Wiederherstellen/Export, datierte Workspace-Ordner, `@`-Datei- und `#`-Unterhaltungsverweise, `/`-Befehle und `!`-Shell-Modus. |

| Layout | N-fach geteilte Panes mit Drag-to-Dock, unabhängige Screens, Modell und Reasoning-Aufwand pro Pane, Pane-Drag über Screens hinweg. |

| Agentenmodi | `/plan` für Planen-dann-Ausführen, `/goal` für Ziel und Abnahmekriterien, Subagenten-Status in eigenem Panel, Stop spiegelt den echten Serverzustand der Runtime. |

| Memory | Globale und projektbezogene Memory-Schichten, abschaltbar, plus automatische Kontext-Kompaktierung nahe am Kontextfenster des Modells. |

| Remote-Rechnen | Maschinen aus `~/.ssh/config` registrieren, prüfen und Jobs aus der App einreichen, verfolgen oder abbrechen. |

| Erscheinungsbild | Themes Light, Warm und Dark mit eigenen Akzentfarben und UI-Zoom. |

| Dateien | Globale und sitzungsbezogene Dateiansicht, Kontextmenü, extern öffnen/anzeigen, Pfad kopieren, lokaler Preview-Server. |

| Fernzugriff | Token-authentifiziertes Gateway, das die echte UI an eine CLI, einen Web-Browser im LAN oder dein Handy liefert (standardmäßig nur Loopback, LAN optional aktivierbar); Modi für Nur-Lesen bzw. Vollzugriff; kopiere einen Link mit eingebettetem Token, um dich mit einem Tipp zu verbinden. API-Keys gehen niemals über die Leitung. |

| Browser-Steuerung | Der Agent steuert deinen eigenen Chrome — mit erhaltenem Profil und Login-Zustand —, liest Seiten über den Accessibility-Baum, oder bei Bedarf einen isolierten/privaten Browser. |

| Notebooks | Echte `.ipynb`-Dateien, Python/R-Notebook-Erstellung, lokaler Kernel, Jupyter-Umgebung über gebündeltes `uv`, JupyterLab öffnen. |

| Läufe | Append-only Run Logs, globaler SQLite-Index, Suche/Facetten/Paginierung, lokale und entfernte Oberflächen, Output-Links, Logs und Reproduce-Prompts. |

| Provenance | `.openscience/provenance.jsonl` zeichnet Dateiversionen auf und verbindet Artefakte mit dem erzeugenden Lauf oder Edit. |

| Viewer | PDF, Bild, Video, HTML, Markdown, Code, CSV/TSV mit Charts, DOCX, XLSX, PPTX, Moleküle, 3D Mesh, Genom, FITS, DOS/DOSCAR, EIGENVAL bands, qcode, Anomaly Maps und Phase-Dateien. |

| UI-Sprachen | English, 简体中文, 日本語, Español, Deutsch, Français und 한국어. Portuguese (Brazil) und Arabic sind registriert, aber noch nicht auswählbar. |



## Skills und Konnektoren



Beim Build werden `ai4s-skills`, die `docx`/`pdf`/`pptx`/`xlsx`-Skills aus `anthropics/skills` und First-Party-Skills aus `runtime/skills/core/` geholt: `traceability-review`, `stats-integrity`, `domain-check`, `large-file`, `publication-figures`, `remote-compute` und `modal-run`.



Ein-Klick-MCP-Konnektoren: Literatursuche, biomedizinische Datenbanken, Materials Project, FRED, Space weather, Open-Meteo und USGS water data. Beliebige lokale oder entfernte MCP-Server können in Settings ergänzt werden.



## Installation



Lade den neuesten Installer von [Releases](https://github.com/ai4s-research/open-science/releases/latest).



- **macOS**: `.dmg` / `.app`, Apple Silicon und Intel, macOS 13 Ventura oder neuer.

- **Windows**: NSIS `.exe` und `.msi`, Windows 10/11 x64.

- **Linux**: `.deb` und `.rpm` für x86_64.



Die macOS-Pakete sind Developer-ID-signiert, notarisiert und gestapelt und öffnen sich normal — kein `xattr`-Workaround nötig. Windows- und Linux-Builds sind noch nicht signiert.



Unter Windows in SmartScreen **More info -> Run anyway** wählen.



## Aus dem Quellcode bauen



```bash

git clone https://github.com/ai4s-research/open-science

cd open-science

pnpm install

bash scripts/dev/fetch-opencode.sh

bash scripts/dev/fetch-uv.sh

bash scripts/dev/fetch-skills.sh

pnpm --filter @ai4s/desktop tauri dev

pnpm --filter @ai4s/desktop tauri build

```



Checks:



```bash

pnpm test

pnpm typecheck

pnpm lint

```



## Sicherheit und Datenschutz



Workspace-Dateien, Rohdaten, Sitzungsverlauf, Provenance, Notebooks und Run Records bleiben standardmäßig lokal. Befehlsausführung, Dateilöschung, Dependency-Installation und Remote-Verbindungen laufen über menschliche Genehmigung. Zugangsdaten werden in app-privater Runtime-Konfiguration gespeichert, nicht im Workspace, in Provenance, git, Exporten oder globaler OpenCode-Konfiguration.



## Repository-Struktur



| Pfad | Zweck |

| --- | --- |

| `apps/desktop/` | Tauri + React Desktop-App. |

| `packages/sdk/` | `OpenCodeClient`, damit die UI OpenCode nicht direkt aufruft. |

| `packages/shared/` | Gemeinsame Typen und Chart-Palette. |

| `runtime/skills/core/` | First-Party-Wissenschafts-Skills. |

| `runtime/skills/external/` | Beim Build geholte externe Skills. |

| `examples/` | Mitgelieferte Beispiel-Workspaces. |

| `scripts/dev/` | Fetcher für Sidecar, `uv`, Skills und fokussierte Regressionstests. |

| `docs/` | Produkt-, Technik-, Operator-, Konnektor- und Forschungsnotizen. |



## Status



Das verlässlichste Implementierungslog ist [`PROGRESS.md`](./PROGRESS.md). Nahe Arbeiten: Windows-Code-Signierung, Auto-Update, breitere Windows/Linux-Verifikation, robustere Konnektoren und weitere Reproduzierbarkeits-Reviews. macOS-Releases sind bereits signiert und notarisiert. Für Diskussionen gibt es den [Open Science Discord](https://discord.gg/fWNMDKcd5P).



[MIT](./LICENSE). Open Science Desktop ist Beta-Forschungstooling. Ausgaben sind Entwürfe: Zahlen, Zitate, Code und Schlussfolgerungen vor Veröffentlichung oder Entscheidung prüfen.



## Zitation



Wenn Sie Open Science Desktop in Ihrer Forschung verwenden, zitieren Sie es bitte wie folgt:



```bibtex

@software{open_science_desktop,

  author  = {{The Open Science Desktop Contributors}},

  title   = {Open Science Desktop: a local-first, model-agnostic AI research workbench},

  year    = {2026},

  version = {0.3.3},

  doi     = {10.5281/zenodo.21805331},

  url     = {https://github.com/ai4s-research/open-science},

  license = {MIT}

}

```



GitHubs **„Cite this repository“**-Button (aus [`CITATION.cff`](./CITATION.cff) generiert) liefert dieselbe Referenz als APA und BibTeX.