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https://github.com/aiclientproxy/proxycast

把灵感、写作、出图、改稿、沉淀放进同一个工作台,让创作从“想到”直接走到“可发布”
https://github.com/aiclientproxy/proxycast

agent agentic-ai ai antigravity gemini kiro

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把灵感、写作、出图、改稿、沉淀放进同一个工作台,让创作从“想到”直接走到“可发布”

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README

          

# ProxyCast 🚀

**创作类 AI Agent 平台**

一句话:把灵感、写作、出图、改稿、沉淀放进同一个工作台,让创作从“想到”直接走到“可发布”。

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## 👋 这是什么

ProxyCast 是面向普通创作者的 AI Agent 平台。
你不需要先懂复杂设置,只要带着一个想法进来,就可以在同一处完成:

- 和 Agent 对话定方向
- 生成内容与素材
- 继续迭代修改
- 把结果沉淀成可复用资产

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## 🧩 支持的创作主题

你可以按创作目标选择主题,也可以跨主题组合使用。

1. **通用对话**:灵感发散、问题梳理、快速头脑风暴
2. **社媒内容**:选题、标题、正文、多平台改写
3. **图文海报**:主视觉文案、配图方向、海报内容生成
4. **歌词曲谱**:歌词起稿、段落续写、风格改编
5. **知识探索**:知识点拆解、结构化总结、学习卡片
6. **计划规划**:目标分解、执行节奏、阶段复盘
7. **办公文档**:报告、方案、邮件、会议纪要整理
8. **短视频**:脚本结构、分镜思路、口播文案生成
9. **小说创作**:设定、章节推进、人物对白与续写

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## 📖 创作场景(不止一种)

### 场景 1:社媒日更

- 场景:每天都要稳定发内容,但选题和表达容易重复。
- 动作:先让 Agent 给出 3 个方向,再选一个生成多版文案与配图思路。
- 结果:当天可直接发布,同时保留素材供后续复用。

### 场景 2:短视频起号

- 场景:有想法但脚本总是“有点散”。
- 动作:用主题工作流先拆结构,再生成口播稿和镜头节奏。
- 结果:从模糊创意变成可拍摄脚本,沟通成本显著降低。

### 场景 3:小说连载

- 场景:长期连载容易设定冲突、节奏断档。
- 动作:在同一项目里持续积累世界观、人物设定和章节草稿。
- 结果:剧情连贯性更强,更新更稳定。

### 场景 4:活动海报与图文

- 场景:活动上线前要快速产出多套视觉方向。
- 动作:先生成文案方向,再出图并按参考图持续迭代。
- 结果:方案选择更快,历史版本可追溯、可复用。

### 场景 5:歌词创作

- 场景:有旋律或主题,但歌词总卡在中段。
- 动作:让 Agent 先给主副歌框架,再逐段续写与改写。
- 结果:成稿速度更快,风格更统一。

### 场景 6:知识内容输出

- 场景:学了很多但难以整理成可分享内容。
- 动作:把资料整理成结构化要点,再输出为卡片或长文。
- 结果:输入和输出形成闭环,知识更容易长期积累。

### 场景 7:计划执行

- 场景:目标很大,但每天不知道先做什么。
- 动作:把目标拆成周计划与日任务,并按进度复盘调整。
- 结果:执行路径清晰,可持续推进。

### 场景 8:办公写作

- 场景:报告、邮件、方案反复改,耗时高。
- 动作:先生成初稿,再按受众快速改成不同版本。
- 结果:沟通更顺,交付更快。

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## 🎨 3 步开始创作

1. **选主题**:按目标进入对应创作主题
2. **给输入**:一句需求、一个方向或一份素材都可以
3. **持续迭代**:边聊边改边沉淀,最终得到可发布结果

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## ❤️ 为什么好用

- **一个地方完成全流程**:从想法到成品不用来回切工具
- **结果自动沉淀**:历史对话、素材、版本都可回看
- **越用越顺手**:每个项目都有自己的上下文记忆

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## 🚀 快速开始

### 安装

#### macOS (Homebrew)

```bash
brew tap aiclientproxy/tap
brew install --cask proxycast
```

#### 手动下载

从 [Releases](https://github.com/aiclientproxy/proxycast/releases) 下载对应平台安装包。

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## 🧭 适合谁

- 自媒体创作者
- 短视频团队
- 小说与剧情创作者
- 运营与品牌内容团队
- 需要长期沉淀创作资产的个人与小团队

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## 📚 文档与开发(可选)

如果你是开发者,可查看:

- 项目文档:`docs/aiprompts/`
- Agent 指南:`AGENTS.md`

开发命令:

```bash
npm install
npm run tauri:dev
npm run tauri build
```

说明:开发脚本统一使用 `CARGO_TARGET_DIR=target`(在 `src-tauri/` 下),避免生成分散的 `target_*` 目录。
请务必在仓库根目录执行上述命令;若在 `src-tauri/` 子目录执行,会误生成 `src-tauri/src-tauri/target`。

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## 📄 开源协议

[GNU General Public License v3 (GPLv3)](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0)

## ⚠️ 免责声明

本项目仅供学习研究使用,用户需自行承担使用风险。
本项目不直接提供 AI 模型服务,模型能力由第三方提供商提供。