https://github.com/aipmandy/teach-rd-product-handbook
让研发具备产品意识的开源训练体系
https://github.com/aipmandy/teach-rd-product-handbook
engineering growth playbook prd product-management product-thinking software-engineering team-learning
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让研发具备产品意识的开源训练体系
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/aipmandy/teach-rd-product-handbook
- Owner: AIPMAndy
- License: apache-2.0
- Created: 2026-03-07T15:53:17.000Z (4 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-03-21T10:44:03.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2026-03-22T02:05:45.863Z (4 months ago)
- Topics: engineering, growth, playbook, prd, product-management, product-thinking, software-engineering, team-learning
- Size: 27.3 KB
- Stars: 1
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Contributing: CONTRIBUTING.md
- License: LICENSE
- Roadmap: ROADMAP.md
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README
# 教研发学产品全集
**让研发从“只做功能”升级为“能定义价值、验证需求、交付结果”的产品型工程师。**
[](LICENSE)
[](docs/curriculum.md)
[](ROADMAP.md)
---
## About Andy | 关于作者
### English
**Ex-Tencent / Ex-Baidu AI Product Lead -> LLM Unicorn VP -> Serial Entrepreneur**
- AI + Product Methodology: helping teams build great products with AI
- Builder: creating open-source AI agents and tools
### 中文
**前腾讯/百度 AI 产品专家 -> 大模型独角兽 VP -> 持续创业者**
- AI + 产品方法论:帮你用 AI 做出好产品
- Builder:打造开源 AI Agent 和工具
更多介绍见:[AIPMAndy/AIPMAndy](https://github.com/AIPMAndy/AIPMAndy)
## 项目是什么
`教研发学产品全集` 是一套面向研发同学的产品能力开源训练体系,目标不是把研发训练成“写文档的人”,而是让研发具备以下能力:
- 看见用户价值,而不是只看需求列表
- 主动识别伪需求,降低无效开发
- 在技术方案中体现业务目标和产品结果
- 用可复用的方法,把“产品意识”变成团队能力
## 一句话承诺(Product Essence)
> 在 90 天内,帮助研发建立可落地的产品思维与交付方法,让每一次开发都更接近用户结果和业务结果。
## AI产品经理课程(可带练)
除了开源内容,我也提供 **AI产品经理课程**,专门面向研发同学,目标是让你真正学会做产品,而不是只学概念。
- 课程定位:研发转产品思维、AI时代产品能力升级
- 学习方式:方法讲解 + 真实项目带练 + 作业点评 + 复盘纠偏
- 结果导向:从“能做功能”升级为“能定义价值、做取舍、跑验证、拿结果”
你可以先用本仓库免费学习,再进入课程做系统化训练。
课程咨询:微信 `AIPMAndy`
## 为什么需要这个项目
| 常见现状 | 直接后果 | 本项目提供的能力 |
|------|------|------|
| 只接需求,不问用户 | 功能上线后没人用 | 用户价值判断与需求拆解 |
| 技术方案和业务目标脱节 | 研发效率高但结果差 | 技术-产品一体化决策框架 |
| 复盘只看“按时上线” | 同类错误重复发生 | 指标化复盘与迭代机制 |
| 依赖少数产品经理推动 | 团队协同成本高 | 研发自驱的产品意识体系 |
## 适合谁
- 1-8 年经验研发工程师(前端/后端/全栈/算法/客户端)
- Tech Lead / 架构师 / 研发管理者
- 希望降低“返工率、无效开发率、需求误解率”的团队
- 希望让研发从“执行角色”升级为“业务伙伴”的组织
- 希望系统学习 AI 产品经理方法并获得实战带练的人
## 两种学习路径(按你的阶段选择)
| 路径 | 适合人群 | 你会得到什么 |
|------|------|------|
| 开源自学版(本仓库) | 想低成本先建立体系的人 | 完整框架、模板、路线图、可直接上手的练习路径 |
| 课程带练版(AI产品经理课程) | 想更快拿结果、需要反馈纠偏的人 | 系统课程 + 项目实战 + 作业点评 + 阶段复盘 + 个性化改进建议 |
## 方法论框架(融合 4 套能力)
### 1) 用户价值(俞军)
核心公式:`用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本`
- 所有需求必须回到“用户/场景/问题”三要素
- 所有优先级必须回到“用户量 × 频次 × 价值”
### 2) 产品打磨(Jobs Product Craft)
- 一句话产品承诺
- 关键路径优先,功能做减法
- 从首屏到首次成功体验端到端一致
### 3) 第一性原理与执行速度(Musk)
- 先拆假设,再做方案
- 每周里程碑 + 验收标准 + owner
- 设止损条件,避免无限投入
### 4) GitHub 开源落地(AI IP Growth)
- README 结构化表达(价值、对比、快速开始、路线图)
- 可证据化发布(里程碑、更新记录、贡献机制)
- 可持续协作(Issue/PR/讨论机制)
## 你最终会得到什么
完成完整学习后,个人或团队至少可产出:
- 1 份《需求判断清单》
- 1 份《PRD Lite 模板》
- 1 份《实验设计卡》
- 1 份《功能上线复盘模板》
- 1 套团队级产品意识训练节奏(周会 + 月复盘)
- 1 个真实业务案例(从需求到指标改进)的闭环样本
## 学习地图(12 个模块)
| 模块 | 主题 | 目标输出 | 建议时长 |
|------|------|------|------|
| M0 | 基线评估 | 当前能力雷达图 + 个人目标 | 2h |
| M1 | 用户价值公式 | 3 个需求价值重写样例 | 4h |
| M2 | 需求三要素拆解 | 场景化需求卡片 10 张 | 4h |
| M3 | 需求优先级 | 优先级矩阵 + 排期建议 | 4h |
| M4 | 竞品与替代方案 | 替代路径分析表 | 4h |
| M5 | PRD Lite 写法 | 可执行 PRD Lite 1 份 | 6h |
| M6 | 信息架构与原型 | 核心路径原型 1 套 | 6h |
| M7 | 技术方案产品化 | 方案评审模板 1 份 | 4h |
| M8 | 指标与实验 | A/B 或灰度实验卡 1 份 | 4h |
| M9 | 上线与回访 | 上线检查表 + 回访记录 | 4h |
| M10 | 复盘体系 | 复盘报告 1 份 | 4h |
| M11 | 团队机制化 | 团队 SOP + 培训计划 | 6h |
详细版见:[docs/curriculum.md](docs/curriculum.md)
## 30 秒快速开始
```bash
# 1) 克隆仓库
git clone https://github.com/AIPMAndy/teach-rd-product-handbook.git
cd teach-rd-product-handbook
# 2) 先做基线评估(M0)
# 打开 docs/curriculum.md,完成“第 0 模块”
# 3) 从模板开始实践
# 复制 templates/ 下模板,用你当前项目做一轮演练
# 4) 如果你希望更快掌握并拿结果
# 参加 AI产品经理课程(微信 AIPMAndy)
```
## 仓库结构
```text
.
├── README.md
├── ROADMAP.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── docs
│ ├── curriculum.md
│ └── execution-90d.md
└── templates
├── prd-lite-template.md
├── experiment-card-template.md
├── review-template.md
└── study-log-template.md
```
## 三档实施方案(按团队资源选择)
| 方案 | 周投入 | 适合场景 | 预期结果 |
|------|------|------|------|
| 保守版 | 2-3h/人 | 业务繁忙、仅能碎片化推进 | 形成个人级产品意识 |
| 平衡版(推荐) | 4-6h/人 | 团队想要稳定升级 | 形成团队级可复用机制 |
| 激进版 | 8h+/人 | 组织处于转型关键期 | 90 天内建立组织级标准 |
## 30-90 天执行里程碑
- Day 1-30:建立共同语言(用户价值、需求拆解、PRD Lite)
- Day 31-60:跑通真实项目(实验设计、灰度、指标跟踪)
- Day 61-90:机制化沉淀(复盘、模板、新人训练)
详细执行版见:[docs/execution-90d.md](docs/execution-90d.md)
## 验证指标(Validation Plan)
建议至少追踪以下 8 个指标:
- 需求返工率(目标:下降 20%+)
- 需求澄清轮次(目标:下降 30%+)
- 首次上线通过率(目标:提升 15%+)
- 上线后 14 天功能激活率(目标:提升 10%+)
- 用户负反馈率(目标:下降 15%+)
- PRD 到开发启动周期(目标:缩短 20%+)
- 关键需求“用户-场景-问题”完整率(目标:90%+)
- 团队月度复盘完成率(目标:100%)
## Kill Criteria(止损条件)
连续两个周期触发以下任一条件,应暂停扩张并先修正方法:
- 学习投入增加但关键业务指标无改善
- 模板产出齐全但真实项目不使用
- 团队对“产品意识”的理解出现明显分歧
- 训练负担显著影响核心业务交付
## 发布叙事模板(Launch Story)
你可以按以下结构发布本项目:
1. 问题:研发很努力,但产品结果不稳定
2. 洞察:不是能力不够,而是缺少统一方法
3. 方案:给研发一套可执行的产品训练体系
4. 差异:强调“真实项目演练”,不是空泛课程
5. 证据:提供模板、里程碑、指标体系
6. 下一步:欢迎提交案例与 PR
## 贡献方式
- 提交真实案例(匿名可)
- 提交模板优化建议
- 提交训练数据(前后指标)
- 提交适配你团队的实施手册
详见:[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)
## 路线图
查看:[ROADMAP.md](ROADMAP.md)
## GitHub 发布包
查看:[docs/github-launch-kit.md](docs/github-launch-kit.md)
## License
本项目使用 `Apache-2.0 + ADDITIONAL TERMS / 附加条款`,详见 [LICENSE](LICENSE)。
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## 作者
- GitHub: [@AIPMAndy](https://github.com/AIPMAndy)
- 商业合作: 微信 `AIPMAndy`
- AI产品经理课程咨询: 微信 `AIPMAndy`