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https://github.com/aitorvv/cajon_desastre

Recopilación de scripts con usos y aplicaciones diferentes.
https://github.com/aitorvv/cajon_desastre

bash colab-notebook earth-engine graphs python r simanfor

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Recopilación de scripts con usos y aplicaciones diferentes.

Awesome Lists containing this project

README

          

# **Cajón desastre**

*Un repositorio para guardar código para tareas variadas*

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Este repositorio será utilizado para almacenar distintos archivos de código, en su mayoría simples pero con alguna utilidad.

Están estructurados según el lenguaje del código:
- Bash:
- comandos básicos de bash
- Otros (sí, otro cajón desastre dentro del cajón desastre):
- primeros pasos en Git y GitHub
- algunas cosas sobre linux
- corregir problemas plug-in de mendeley
- montar onedrive en linux
- transformar archivos .md a .pdf
- montaje de virtualbox en linux
- Python
- comandos básicos en colab
- crear código QR
- obtener imágenes de Google Earth Engine
- manejo de tareas en Google Earth Engine
- dividir archivos .csv
- descargar vídeos y playlists de Youtube
- R
- elaborar gráficos de 3 ejes
- introducción a qplot
- leer contenido de un .pdf
- simanfor
- convertir .xlsx a .json y viceversa
- convertir .xlsx a .yml y viceversa

Además, en mi perfil encontrarás otros repositorios que pueden ser de tu interés, por ejemplo:
- aquí recopilo información para introducirme al mundo de la [Inteligencia Artificial](https://github.com/aitorvv/road_to_AI)
- [estos repositorios](https://github.com/orgs/simanfor/repositories) contienen todo lo que cualquier usuario de [SIMANFOR](http://www.simanfor.es/) necesita para utilizar el simulador desde su página web (o esa era mi intención)
- [este otro](https://github.com/simanfor-dask/CrossForest-simulations) contiene los resultados de las simulaciones del proyecto CrossForest que hemos realizado
- he colaborado en la elaboración de [cheatsheets](https://github.com/VirtualForests/cheatsheets) de Linked Open Data, R para forestales, teledetección...
- con [este código](https://github.com/iuFOR-QuantitativeForestry/AdaptaCyL-clima) podrás elaborar climodiagramas en R. Su desarrollo ha sido parte de la elaboración de un libro sobre cambio climático en Castilla y León, aquí la referencia:

```
@book{Bravo2022,
author = {F Bravo},
publisher = {Ed. Universidad de Valladolid, 507 pp.},
title = {Bravo, F. (coord) 2022. Adaptación al cambio climático: directrices para la adaptación de la gestión del patrimonio natural y la política forestal al cambio climático en Castilla y León},
year = {2022},
}

```

- he estado indagando sobre cómo crear una librería en python, [aquí](https://github.com/aitorvv/paquete_prueba_python) tienes más información
- también he contribuido a este [repositorio](https://github.com/SMART-Global-Ecosystems/hackathon_GEE_feb-2022) con mi granito de arena

Más información:
- [Cómo utilizar Git y GitHub](https://github.com/UnseenWizzard/git_training)
- [Qué es Google Colab](https://www.youtube.com/watch?v=ek8zToZa7h0&ab_channel=GreatLearning)

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[Cajón desastre](https://github.com/aitorvv/cajon_desastre) - [Aitor Vázquez Veloso](https://www.linkedin.com/in/aitorvazquezveloso)