https://github.com/akardapolov/dimension-ui
Dimension UI is a desktop application designed to collect, store, visualize, and analyze real-time data
https://github.com/akardapolov/dimension-ui
anomaly-detection column-store database forecasting gui interactive low-code motif-discovery real-time-analytics time-series-analysis visualization
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Dimension UI is a desktop application designed to collect, store, visualize, and analyze real-time data
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/akardapolov/dimension-ui
- Owner: akardapolov
- License: apache-2.0
- Created: 2025-07-04T07:17:11.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-12-27T09:57:56.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-12-29T01:57:43.135Z (6 months ago)
- Topics: anomaly-detection, column-store, database, forecasting, gui, interactive, low-code, motif-discovery, real-time-analytics, time-series-analysis, visualization
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 124 MB
- Stars: 43
- Watchers: 2
- Forks: 2
- Open Issues: 2
-
Metadata Files:
- Readme: README-RU.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Dimension UI
## Оглавление
- [Описание программы](#описание-программы)
- [Общие сведения](#общие-сведения)
- [Направления прикладного использования](#направления-прикладного-использования)
- [Минимальные технические требования](#минимальные-технические-требования)
- [Начало работы с проектом](#начало-работы-с-проектом)
- [Сборка проекта](#сборка-проекта)
- [Установка и настройка](#установка-и-настройка)
- [Описание логической структуры](#описание-логической-структуры)
- [Архитектура приложения](#архитектура-приложения)
- [Алгоритмы](#алгоритмы)
- [Z-нормализованное евклидово расстояние](#z-нормализованное-евклидово-расстояние)
- [API программы](#api-программы)
- [Используемые методы](#используемые-методы)
- [Входные параметры](#входные-параметры)
- [Выходные параметры](#выходные-параметры)
- [GUI программы](#gui-программы)
- [Диаграмма последовательности GUI](#диаграмма-последовательности-gui)
- [Управление конфигурацией](#управление-конфигурацией)
- [Интерфейс Workspace](#интерфейс-workspace)
- [Интерфейс Dashboard](#интерфейс-dashboard)
- [Интерфейс Report](#интерфейс-report)
- [Интерфейс Ad-hoc](#интерфейс-ad-hoc)
- [Screencast](#screencast)
- [Варианты использования кода](#варианты-использования-кода)
- [Установка темы LaF при старте приложения](#установка-темы-laf-при-старте-приложения)
- [Загрузка](#загрузка)
- [Разработка](#разработка)
- [CI/CD](#cicd)
- [Документация](#документация)
- [Лицензия](#лицензия)
- [Контакты](#контакты)
## Описание программы
**Dimension UI** - это настольное приложение, предназначенное для сбора, хранения, визуализации и анализа данных временных рядов.
### **Workspace**
### **Dashboard**
### **Report**
### **Ad-hoc**
### Общие сведения
Ключевые возможности **Dimension UI**:
| № | Возможность | Описание |
|---|---------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | **Сбор и анализ данных в реальном времени** | Данные собираются в режиме реального времени, что позволяет пользователям отслеживать метрики онлайн, анализировать реакцию на различные воздействия, просматривать исторические данные и выполнять сравнительный анализ с другими показателями |
| 2 | **Гибкие профили сбора данных** | Быстрая настройка профилей сбора данных — особенно востребована в ситуациях, когда критична скорость: позволяет оперативно собирать специализированные статистические данные для детальной оценки характеристик системы или её компонентов |
| 3 | **Локальное хранилище в Dimension-DB** | Блочно-колоночная база данных со встроенным сжатием и дедупликацией данных. Репозиторий проекта на [GitHub](https://github.com/akardapolov/dimension-db) |
| 4 | **Расширенный анализ временных рядов** | Встроенная поддержка алгоритмов [Matrix Profile](https://www.cs.ucr.edu/~eamonn/MatrixProfile.html) и ARIMA для углублённого анализа временных рядов и прогностической аналитики |
| 5 | **Исследование БД без написания кода** | Ad-hoc визуализация данных из внешних баз данных через JDBC с автоматической генерацией SQL-запросов. Поддерживаются как временные ряды, так и обычные табличные данные |
| 6 | **Система дашбордов** | Отображение метрик из нескольких источников в едином интерфейсе. Быстрый доступ к метрикам упрощает работу при анализе больших объёмов аналитических данных |
| 7 | **Встроенная система отчётности** | Формирование PDF-отчётов на основе собранных данных для последующего анализа |
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
### Направления прикладного использования
| № | Область прикладного использования | Описание |
|---|----------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | **Мониторинг в реальном времени** | Мониторинг информационных систем, программно-аппаратных комплексов и баз данных в режиме реального времени |
| 2 | **Нагрузочное и стресс-тестирование** | Оценка программно-аппаратных систем в ходе нагрузочного и стресс-тестирования, подготовка отчётов по результатам тестирования |
| 3 | **Мониторинг IoT** | Мониторинг параметров устройств Интернета вещей (IoT) |
| 4 | **Информационная безопасность** | Комплексный мониторинг информационной безопасности систем с доступом к источникам данных через JDBC и HTTP API (Prometheus, JSON) |
| 5 | **Обучение и подготовка** | Обучение в рамках курсов по обработке и анализу данных: быстрая настройка сбора данных, их визуализация и углублённый анализ для системных администраторов, DBA, разработчиков и аналитиков |
| 6 | **Диагностика** | Диагностика проблем в сложных системах, предоставляющих API через JDBC и HTTP (Prometheus, JSON), включая гетерогенные среды и Java-микросервисы |
| 7 | **Многомерный анализ** | Анализ и визуализация данных временных рядов (в реальном времени и исторических), включая прогностическую аналитику через JDBC и HTTP (Prometheus, JSON) |
| 8 | **Исследование БД без написания кода** | Прямое подключение к внешним базам данных через JDBC для изучения данных временных рядов в таблицах и представлениях с автоматической генерацией SQL-запросов |
## Поддерживаемые базы данных для прямого подключения через JDBC (режим No-code)
| № | База данных | Тип |
|---|----------------------|---------------|
| 1 | PostgreSQL | реляционная |
| 2 | Oracle | реляционная |
| 3 | Microsoft SQL Server | реляционная |
| 4 | MySQL | реляционная |
| 5 | ClickHouse | аналитическая |
| 6 | Firebird | реляционная |
| 7 | SQLite | реляционная |
| 8 | DuckDB | аналитическая |
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
## Минимальные технические требования
**Dimension UI** совместим с Java 25+ и поставляется с небольшим набором зависимостей.
### Требования к аппаратному обеспечению
Таблица 1. Требования к аппаратному обеспечению
| Параметр | Описание |
|:----------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| CPU и ОЗУ | Процессор частотой не ниже 500 МHz и объем памяти не ниже 250 Мб, в зависимости от объема обрабатываемых данных |
| Архитектура CPU | Intel 64-bit (x86_64), AMD 64-bit (x86_64), Arm 64-bit (aarch64) |
| Диск | Размер диска в зависимости от объема обрабатываемых данных |
### Требования к программному обеспечению
Таблица 2. Требования к программному обеспечению
| Программное обеспечение | Минимальные требования | Ссылка |
|:------------------------|:----------------------------|:------------------------------------------------------------|
| Java | Версия Java 25+ | [Java](https://www.oracle.com/java/) |
| Maven | Последняя актуальная версия | [Maven](https://maven.apache.org/) |
| Git | Последняя актуальная версия | [Git](https://git-scm.com/) |
| Dimension-DB | Последняя актуальная версия | [Dimension-DB](https://github.com/akardapolov/dimension-db) |
| Dimension-DI | Последняя актуальная версия | [Dimension-DI](https://github.com/akardapolov/dimension-di) |
| Dimension-TT | Последняя актуальная версия | [Dimension-TT](https://github.com/akardapolov/dimension-tt) |
### Требования к операционному обеспечению
Таблица 3. Требования к операционному обеспечению
| ПО | Требования |
|:---------------------|:----------------------------|
| Операционная система | Windows, Linux, MacOS |
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
### Начало работы с проектом
#### Сборка проекта
Для компиляции приложения в исполняемый jar-файл необходимо выполнить следующие шаги:
1. Установите JDK версии 25 или выше, Maven и Git на ваш локальный компьютер:
```shell
java -version
mvn -version
git --version
```
2. Приложение `Dimension-UI` зависит от `Dimension-DI` и `Dimension-DB`, которые должны быть установлены первыми:
```shell
git clone
cd dimension-di
mvn clean install
```
```shell
git clone
cd dimension-db
mvn clean install
```
3. Загрузите исходный код приложения на ваш локальный компьютер с помощью Git:
```shell
git clone
cd dimension-ui
```
4. Скомпилируйте и установите модули проекта с помощью Maven
```shell
mvn clean compile
mvn clean install -U
```
5. Выполните команду Maven для сборки исполняемого jar-файла с запуском тестов:
```shell
mvn clean package
```
Исполняемый jar-файл со скриптами запуска в Windows/Linux будет в архиве `dimension-ui-.zip` по относительному пути desktop/target
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
## Установка и настройка
1. Убедитесь, что на вашем компьютере установлена JDK версии 25 или выше. Подробная инструкция по установке для вашей платформы на сайте [oracle.com](https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/)
2. Загрузите исполняемый jar-файл приложения с сайта github.com или выполните локальную сборку по инструкции из раздела [Сборка проекта](#сборка-проекта)
3. Создайте директорию для хранения конфигурации и локальной базы данных приложения.
4. Скопируйте jar-файл в директорию, в которой создайте исполняемый файл запуска:
- Платформа Windows, run.bat
```shell
SET JAVA_HOME=C:\PROGRAM FILES\JAVA\jdk-25
SET JAVA_EXE="%JAVA_HOME%\bin\java.exe"
chcp 65001
%JAVA_EXE% -Xmx1024m -DLaF=dark -Dfile.encoding=UTF8 -jar desktop-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
```
- Платформа Linux, run.sh
```shell
SET JAVA_HOME=C:\PROGRAM FILES\JAVA\jdk-25
SET JAVA_EXE="%JAVA_HOME%\bin\java.exe"
chcp 65001
%JAVA_EXE% -Xmx1024m -DLaF=dark -Dfile.encoding=UTF8 -jar desktop-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
```
В строке **SET JAVA_HOME** необходимо прописать путь к директории где на вашем локальном компьютере установлен JDK
Для начала работы с приложением нужно запустить исполняемый файл **run.bat/run.sh**
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
### Описание логической структуры
#### Архитектура приложения
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
#### Алгоритмы
В интерфейсе приложения есть возможность проводить анализ данных временных рядов в части задач поиска аномалий, выявления повторяющихся диапазонов (motif discovery) и прогнозирования;
Для поиска аномалий (Anomaly detection) и повторов в данных (Motif discovery) используется семейство алгоритмов [Matrix profile](https://www.cs.ucr.edu/~eamonn/MatrixProfile.html), которое использует [Z-нормализованное евклидово расстояние](#z-нормализованное-евклидово-расстояние) для сравнения диапазонов данных временных рядов.
##### Z-нормализованное евклидово расстояние
Евклидово расстояние это способ измерения расстояние между двумя точками в пространстве, которое можно представить как прямую линию между этими двумя точками. В контексте данных это помогает нам понимать, насколько два набора данных или два точечных объекта близки друг к другу.
"Z-нормализация" - это процесс стандартизации, и его цель превратить все наши данные таким образом, чтобы среднее значение было равно 0, а стандартное отклонение - 1. Это как перевести все данные на общий язык, чтобы любые значения можно было легко сравнивать, без влияния масштаба или разброса исходных величин.
Когда мы объединяем это вместе, Z-нормализованное евклидово расстояние позволяет нам сравнивать евклидово расстояние между наборами данных, которые были приведены к стандартной форме. Так мы можем быть уверены, что мы сравниваем расстояние, которое не зависит от исходных масштабов данных.
Используется в анализе данных временных рядов или кластеризации данных, где важно сравнивать "форму" данных, а не их "размер".
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
#### API программы
API программы Dimension UI предоставляет интерфейс для загрузки данных через JDBC и HTTP, их визуализации и анализа.
##### Используемые методы
| Метод | Описание | GUI |
|----------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------|
| **JDBC-подключение** | Подключение к базам данных (PostgreSQL, Oracle и др.) для сбора данных. | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/connection.png) |
| **HTTP-запросы** | Запрос данных через API (Prometheus) для сбора метрик. | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/connection-http.png) |
| **Анализ данных** | Применение алгоритмов (Matrix Profile, ARIMA) для поиска аномалий, паттернов в данных и предиктивной аналитики. | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-analyze.png) |
| **Визуализация** | Генерация графиков и диаграмм на основе полученных данных. | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-data.png) |
##### Входные параметры
| Параметр | Описание | GUI |
|----------------------|-----------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------|
| **JDBC URL** | Строка подключения к БД (например, `jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb`) | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/connection-jdbc.png) |
| **HTTP Endpoint** | URL API Prometheus (например, `http://localhost:9090/api/v1/query`) | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/connection-http.png) |
| **Запрос SQL** | Название таблицы, SQL-запрос или название метрики (например, `cpu_usage`) | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/query-main.png) |
| **Колонка таблицы** | Колонка таблицы для визуализации данных, тип группировки, формат графика | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-column.png) |
| **Диапазон времени** | Интервал данных для анализа (начальная/конечная дата) | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-range.png) |
##### Выходные параметры
| Параметр | Описание | GUI |
|------------------------|--------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------|
| **График Stacked** | График временных рядов с несколькими показателями (строки и числа) | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-stacked.png) |
| **График Linear** | График временных рядов для отображения только числовых данных | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-linear.png) |
| **График Gantt** | Диаграммы Gantt-а для визуализации распределения данных | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-stacked-gantt.png) |
| **График Gantt Pivot** | Сводные таблицы с визуализацией с помощью диаграмм Gantt-а | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-stacked-gantt-pivot.png) |
| **Таблицы данных** | Представление данных в табличном формате | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-stacked-raw.png) |
| **Аномалии** | График обнаруженных аномалий и повторов в данных | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-analyze-anomaly.png) |
| **Прогноз** | Предиктивная аналитика по данным | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-analyze-forecast.png) |
| **Отчет** | Визуализации данных в виде отчета в PDF файле | [🔍 Preview](docs/guides/user/media/report/report.png) |
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
#### GUI программы
##### Диаграмма последовательности GUI
```mermaid
sequenceDiagram
participant Пользователь as Пользователь
participant Программа as Программа
participant Профиль as Профиль
participant Задача as Задача
participant РабочаяОбласть as Рабочая область
participant Метрики as Метрики
participant Отчетность as Отчетность
Пользователь->>Программа: Запуск
Пользователь->>Профиль: Создание Профиля
alt Ручной Режим
Пользователь->>Задача: Заполнение Задачи
Задача->>Задача: Привязка Соединения
Задача->>Задача: Указание Запросов
else Использование Шаблонов
Пользователь->>Профиль: Заполнение Профиля с Использованием Шаблонов
end
Пользователь->>РабочаяОбласть: Переход к Профилю
РабочаяОбласть->>Профиль: Запуск через Кнопку Старт
Пользователь->>Метрики: Просмотр Метрик
Метрики->>Метрики: Сравнение
Метрики->>Пользователь: Запуск Анализа / Просмотр Истории
Пользователь->>Метрики: Выбор Метрик из Разных Профилей
Пользователь->>Отчетность: Переход к Вкладке Отчетность
Отчетность->>Пользователь: Выбор Метрик для Отчета
Пользователь->>Ad-Hoc: Переход к Ad-hoc Запросам
Ad-Hoc->>Пользователь: Выбор Соединения, Таблицы/Представления
Ad-Hoc->>Пользователь: Отображение Данных и Анализ
Пользователь->>Программа: Завершение Работы Программы
```
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
##### Управление конфигурацией
- Редактирование и просмотр: Интерфейс предоставляет возможности для просмотра и редактирования профилей и заданий, что упрощает управление сложными конфигурациями.
- Сбор данных: Пользователь может легко установить параметры сбора данных через интуитивно понятные формы, где можно выбрать источники данных и установить параметры запросов.
- Настройки хранилища: В GUI можно настроить параметры локального хранения данных. Программа позволяет выбрать форматы хранения и сжатия, что обеспечивает оптимизацию использования дискового пространства.
- Система шаблонов: GUI позволяет пользователю быстро создавать профили на основе существующих шаблонов, что сокращает время на настройку и начало работы с системой.
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-stacked.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/profile.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/task.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/connection.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/query-main.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/query-metadata.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/config/query-metrics.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/template/template.png)
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
##### Интерфейс Workspace
- Представление данных: Через визуальные элементы интерфейса можно легко работать с данными, просматривая их в локальной БД с помощью различных видов графических представлений.
- Инструменты визуализации: GUI поддерживает различные виды графических представлений, такие как графики временных рядов в stacked и linear формате, Gantt диаграммы и просмотр данных в табличном виде, помогающие лучше анализировать данные.
- Интерфейс анализа данных: Позволяет пользователю запускать продвинутый анализ временных рядов с использованием алгоритмов, таких как [Matrix profile](https://www.cs.ucr.edu/~eamonn/MatrixProfile.html), визуализируя результаты и выделяя аномалии или тренды.
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-stacked.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-linear.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-analyze-anomaly.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/workspace/workspace-analyze-forecast.png)
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
##### Интерфейс Dashboard
- Панель управления: Позволяет пользователю создавать и настраивать информационные панели для отображения метрик в реальном времени, обеспечивая быстрый доступ к критически важным данным.
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/dashboard/dashboard-short.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/dashboard/dashboard-full.png)
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
##### Интерфейс Report
- Инструменты проектирования отчетов: С помощью GUI можно настраивать интерфейсы для генерации отчетов. Пользователь может выбирать данные, формат и представление, чтобы создать отчет, готовый к экспорту в PDF.
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/report/report.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/report/design.png)
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
##### Интерфейс Ad-hoc
- Визуализация данных из внешних БД: GUI позволяет пользователю быстро получить доступ к данным временных рядов напрямую из внешних систем по JDBC.
- Подход No-code: Визуализация данных временных рядов с использованием автоматической генерации SQL-запросов к источникам данных (по денормализированным схемам данных).
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/adhoc/ad-hoc-visualize.png)
[🔍 Preview](docs/guides/user/media/adhoc/ad-hoc-analyze.png)
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
## Screencast
| | Screencast |
|:--------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------|
| Configuration | [🔍 Configuration](docs/guides/user/media/config/configuration.gif) |
| Workspace | [🔍 Workspace](docs/guides/user/media/workspace/workspace.gif) |
| Dashboard | [🔍 Dashboard](docs/guides/user/media/dashboard/dashboard.gif) |
| Dashboard | [🔍 Dashboard Realtime Filter](docs/guides/user/media/dashboard/dashboard-realtime-filter.gif) |
| Dashboard | [🔍 Dashboard History Filter](docs/guides/user/media/dashboard/dashboard-history-filter.gif) |
| Report | [🔍 Report](docs/guides/user/media/report/report.gif) |
| Ad-hoc | [🔍 Ad-hoc](docs/guides/user/media/adhoc/adhoc.gif) |
| Ad-hoc | [🔍 Ad-hoc filter](docs/guides/user/media/adhoc/adhoc-filter.gif) |
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
### Варианты использования кода
#### Установка темы LaF при старте приложения
Чтобы установить тему оформления приложения, необходимо использовать параметр LaF в настройках виртуальной машины Java (VM options). Это позволяет выбрать между тёмной, светлой или стандартной темами.
Поддерживаемые параметры:
- -DLaF=dark — для установки тёмной темы оформления.
- -DLaF=light — для установки светлой темы оформления.
- -DLaF=default — для использования стандартной темы оформления.
При запуске приложения через командную строку, параметр LaF указывается следующим образом:
```shell
%JAVA_EXE% -Xmx1024m -DLaF=dark -Dfile.encoding=UTF8 -jar desktop-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
```
Подробнее смотри раздел [Установка и настройка](#установка-и-настройка)
## Загрузка
- Сборка и установка **Dimension DB** (репозитории [**GitFlic**](https://gitflic.ru/project/akardapolov/dimension-db) и [**GitHub**](https://github.com/akardapolov/dimension-db)) из исходных кодов в локальный репозиторий Maven описана в разделе [Сборка проекта](#сборка-проекта).
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
## Разработка
- Если вы обнаружили ошибку в коде или у вас есть предложения по улучшению - создайте тикет;
- Перед началом работы необходимо проверить сборку проекта и успешное прохождение модульных тестов по инструкции из раздела [Сборка проекта](#сборка-проекта);
### CI/CD
Чтобы использовать CI/CD на проекте с помощью Gitea Actions выполните следующее:
1. Установите gitea 1.20 с помощью [Docker](https://docs.gitea.com/next/installation/install-with-docker);
2. Добавьте дополнительные конфигурации в app.ini для включения [Actions](https://blog.gitea.io/2022/12/feature-preview-gitea-actions/);
3. Установите gitea [runner](https://gitea.com/gitea/act_runner) следуя этому [руководству](https://blog.gitea.io/2022/12/feature-preview-gitea-actions/);
4. Используйте [файл Docker compose](docs/docker/docker-compose.yml);
5. Создайте pipeline в [build.yaml](.gitea/workflows/build.yaml).
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
## Документация
| EN | RU |
|:------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------|
| [README in English](README.md) | [README на русском](README-RU.md) |
| [User guide](docs/guides/user/user-guide-en.md) | [Руководство пользователя](docs/guides/user/user-guide-ru.md) |
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
## Лицензия
[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
Код выпущен под лицензией Apache License Version 2.0
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)
## Поддержка
Разработано при поддержке ["Фонда содействия инновациям"](https://fasie.ru/).
## Контакты
[@akardapolov](mailto:akardapolov@yandex.ru)
[Вернуться в Оглавление](#Оглавление)