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https://github.com/alainlebret/python-et-ia-2

Ressources personnelles du cours "Python & IA" en 2e année GPSE à l'ENSICAEN
https://github.com/alainlebret/python-et-ia-2

artificial-intelligence deep-learning image-processing machine-learning matplotlib neural-network numpy python scikit-image scikit-learn

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JSON representation

Ressources personnelles du cours "Python & IA" en 2e année GPSE à l'ENSICAEN

Host: GitHub
URL: https://github.com/alainlebret/python-et-ia-2
Owner: alainlebret
License: other
Created: 2024-09-23T10:43:55.000Z (4 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-11-07T08:03:22.000Z (2 months ago)
Last Synced: 2024-11-07T08:24:20.065Z (2 months ago)
Topics: artificial-intelligence, deep-learning, image-processing, machine-learning, matplotlib, neural-network, numpy, python, scikit-image, scikit-learn
Language: Jupyter Notebook
Homepage:
Size: 242 KB
Stars: 0
Watchers: 1
Forks: 0
Open Issues: 0
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

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README

        # Cours Python et intelligence artificielle (partie 2)

Ce dépôt contient la deuxième partie des blocs-notes Jupyter du cours "Python et intelligence artificielle" en 2ème année de la filière [GPSE](https://www.ensicaen.fr/formation/diplomes-dingenieurs/formation-statut-etudiant/genie-physique-et-systemes-embarques/) proposés à l'[ENSICAEN](https://www.ensicaen.fr). Ces blocs-notes sont plus particulièrement adaptés au étudiants en "ingénierie physique et capteurs" (IPC) et "génie nucléaire et énergie" (GeNE).

## Séances

### Partie 2

- Séance n°7 : [Apprentissage supervisé et régression](seance_07.ipynb)

- Séance n°8 : [Optimisation et descente de gradient](seance_08.ipynb)

- Séance n°9 : [Apprentissage supervisé et classification](seance_09.ipynb)

- Séance n°10 : [Apprentissage par renforcement](seance_10.ipynb)

- Séance n°11 : 

   1. [Perceptron multicouche fait maison (partie 1)](seance_11a.ipynb)

   2. [Quelques mots sur la rétropropagation](seance_11b.ipynb)

   3. [Perceptron multicouche fait maison (partie 2)](seance_11c.ipynb)

Voici le lien vers la [partie 1](https://github.com/alainlebret/python-et-ia-1)

## Licence

![CC BY-NC 4.0](https://img.shields.io/badge/License-CC%20BY--NC%204.0-lightgrey.svg)

Ce cours est mis à disposition selon les termes de la licence [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).

© Alain Lebret, 2024.