https://github.com/alan-oliveir/classificador-dogs-cats
Classificador de imagens de cães e gatos usando transferência de aprendizado de uma rede pré-treinada.
https://github.com/alan-oliveir/classificador-dogs-cats
neural-network tensorflow
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Classificador de imagens de cães e gatos usando transferência de aprendizado de uma rede pré-treinada.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/alan-oliveir/classificador-dogs-cats
- Owner: Alan-oliveir
- License: mit
- Created: 2024-03-31T00:40:22.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-03-31T00:57:56.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-13T17:18:35.357Z (4 months ago)
- Topics: neural-network, tensorflow
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://www.kaggle.com/code/alanogoncalves/transfer-learning-dogs-cats
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# Classificador de cães e gatos
Vamos classificar imagens de cães e gatos usando transferência de aprendizado de uma rede pré-treinada.
Um modelo pré-treinado é uma rede neural que foi previamente treinada em um extenso conjunto de dados, geralmente para realizar uma tarefa de classificação de imagens em grande escala.
O modelo base foi construído utilizando o MobileNet V2 desenvolvido pelo Google. Este modelo é pré-treinado no conjunto de dados ImageNet, composto por 1,4 milhão de imagens distribuídas em 1.000 classes distintas.
ImageNet é um conjunto de dados de referência para pesquisas, abrangendo uma vasta gama de categorias, desde frutas como jaca até itens como seringas.
Essa base de conhecimento será fundamental para classificar cães e gatos em nosso conjunto de dados específico.
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**Observação**: Este projeto foi feito para a Formação Machine Learning Specialist da DIO, no módulo Programação para Machine Learning seguindo um tutorial do Tensorflow para transfer learning.