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https://github.com/alan-oliveir/previsao_cartao_fidelidade

Projeto de ciência de dados para previsão de plano de fidelidade para clientes de uma companhia aérea.
https://github.com/alan-oliveir/previsao_cartao_fidelidade

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Projeto de ciência de dados para previsão de plano de fidelidade para clientes de uma companhia aérea.

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Open In Colab

# Previsao de compra: cartão fidelidade de companhia aérea.
Projeto de ciência de dados para previsão de plano de fidelidade para clientes de uma companhia aérea.

## Proposta
A companhia aérea pretende lançar uma campanha de marketing visando aumentar a adesão de passageiros ao seu programa de fidelidade. Este programa é segmentado em três tipos de cartões de participação: Star, Nova e Aurora, cada um oferecendo diferentes níveis de benefícios e prêmios, sendo o cartão Star o mais básico e o cartão Aurora o mais premium. O departamento de marketing disponibilizou uma base de dados de clientes para a equipe comercial contatar, entretanto, o número de vendedores disponíveis não é suficiente para abordar todos os clientes individualmente. Para atingir a meta estabelecida, a equipe comercial precisa priorizar os clientes com base na probabilidade deles aderirem aos cartões Star, Nova ou Aurora. Dessa forma, os vendedores poderão oferecer o cartão com maior probabilidade de aceitação, otimizando o tempo de venda ao apresentar uma oferta mais alinhada com o perfil de cada cliente.

## Etapas do projeto
![img](https://github.com/Alan-oliveir/previsao_cartao_fidelidade/blob/main/Imagens/project-01.jpg)

## Screenshot
![screen](https://github.com/Alan-oliveir/previsao_cartao_fidelidade/blob/main/Imagens/screenshot.png)

## Agradecimentos
Desenvolvido durante as aulas do Projeto 01 da [Comunidade DS](https://www.youtube.com/@ComunidadeDS/videos).
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**Contato:**
[![LinkedIn](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/alan-ogoncalves)