https://github.com/alan-oliveir/previsao_cartao_fidelidade
Projeto de ciência de dados para previsão de plano de fidelidade para clientes de uma companhia aérea.
https://github.com/alan-oliveir/previsao_cartao_fidelidade
data-science data-visualization database gradio python sql
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Projeto de ciência de dados para previsão de plano de fidelidade para clientes de uma companhia aérea.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/alan-oliveir/previsao_cartao_fidelidade
- Owner: Alan-oliveir
- Created: 2024-02-12T09:42:25.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-02-12T10:52:33.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-13T17:18:36.454Z (4 months ago)
- Topics: data-science, data-visualization, database, gradio, python, sql
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 5.7 MB
- Stars: 0
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- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Previsao de compra: cartão fidelidade de companhia aérea.
Projeto de ciência de dados para previsão de plano de fidelidade para clientes de uma companhia aérea.## Proposta
A companhia aérea pretende lançar uma campanha de marketing visando aumentar a adesão de passageiros ao seu programa de fidelidade. Este programa é segmentado em três tipos de cartões de participação: Star, Nova e Aurora, cada um oferecendo diferentes níveis de benefícios e prêmios, sendo o cartão Star o mais básico e o cartão Aurora o mais premium. O departamento de marketing disponibilizou uma base de dados de clientes para a equipe comercial contatar, entretanto, o número de vendedores disponíveis não é suficiente para abordar todos os clientes individualmente. Para atingir a meta estabelecida, a equipe comercial precisa priorizar os clientes com base na probabilidade deles aderirem aos cartões Star, Nova ou Aurora. Dessa forma, os vendedores poderão oferecer o cartão com maior probabilidade de aceitação, otimizando o tempo de venda ao apresentar uma oferta mais alinhada com o perfil de cada cliente.## Etapas do projeto
## Screenshot
## Agradecimentos
Desenvolvido durante as aulas do Projeto 01 da [Comunidade DS](https://www.youtube.com/@ComunidadeDS/videos).
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**Contato:**
[](https://www.linkedin.com/in/alan-ogoncalves)