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https://github.com/albertofaraujo/ml_airbnb_rj

Este projeto tem por finalidade prever os preços do Airbnb do RJ, baseado em dados disponibilizados pelo Kaggle
https://github.com/albertofaraujo/ml_airbnb_rj

data-science eda machine-learning python

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Este projeto tem por finalidade prever os preços do Airbnb do RJ, baseado em dados disponibilizados pelo Kaggle

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README

          

![image](https://github.com/user-attachments/assets/77c997f8-50d0-40d6-a766-d03bc6ddbde8)

### Tecnologias utilizadas:
| [python](https://www.python.org/doc/) | [seaborn](https://seaborn.pydata.org/) | [matplotlib](https://matplotlib.org/stable/index.html)|[plotly](https://plotly.com/r/) | [pandas](https://pandas.pydata.org/docs/) |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| Python | Seaborn | Matplotlib | Plotly | Pandas |

- **Python:** Linguagem de programação de alto nível, conhecida por sua simplicidade e versatilidade, amplamente utilizada em desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial e muitas outras áreas.
- **Seaborn:** Biblioteca Python baseada em Matplotlib, projetada para criar visualizações estatísticas atraentes e informativas com facilidade, oferecendo uma interface de alto nível para gráficos estatísticos.
- **Matplotlib:** Biblioteca de visualização de dados em Python, amplamente utilizada para criar gráficos estáticos, gráficos interativos e animações, oferecendo controle detalhado sobre cada aspecto da visualização.
- **Plotly:** Biblioteca de visualização de dados interativa e de código aberto, que permite criar gráficos e visualizações complexas em Python.
- **Pandas:** Biblioteca Python amplamente usada para manipulação e análise de dados, oferecendo estruturas de dados poderosas e flexíveis, como o DataFrame, e uma grande variedade de ferramentas para limpeza, transformação e análise de dados.


### Sobre a base de Dados

O Airbnb é uma plataforma online de aluguel de acomodações de curto prazo em todo o mundo. Anfitriões listam suas propriedades e os viajantes podem reservar diretamente através do site ou aplicativo. Oferece variedade de opções de acomodação para diferentes orçamentos e preferências de viagem.

Permite viver como um local, oferece espaços privados e pode ser mais econômico que hotéis. É importante verificar as políticas de cancelamento, regras da propriedade e revisões de outros usuários antes de reservar.

**Fonte:** https://www.kaggle.com/datasets/allanbruno/airbnb-rio-de-janeiro

**Créditos:** Hashtag Treinamentos


### Objetivo:

Criar um modelo de previsão de preço para servir como base do quanto cobrar pela diária do seu imóvel e/ou verificar se o imóvel está com preço abaixo da média, tratando-se da posição de consumidor.