https://github.com/albertofaraujo/pbi_dashboard_prouni
Analisar os dados referentes ao detalhamento quantitativo das bolsas PROUNI concedidas no ano de 2021.
https://github.com/albertofaraujo/pbi_dashboard_prouni
data-visualization dax-studio power-query powerbi
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Analisar os dados referentes ao detalhamento quantitativo das bolsas PROUNI concedidas no ano de 2021.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/albertofaraujo/pbi_dashboard_prouni
- Owner: AlbertoFAraujo
- Created: 2024-04-19T16:53:39.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-04-29T15:11:14.000Z (12 months ago)
- Last Synced: 2025-02-01T15:46:04.336Z (3 months ago)
- Topics: data-visualization, dax-studio, power-query, powerbi
- Homepage: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMjU2NDllMGItYjEzOC00MjUwLTgzNjYtOGYyYjc5NTA4ZTNlIiwidCI6IjFlNDMyOWIyLWNiOWYtNDM0Yy1iM2FjLTBhMmFiMTAxNTRlZiJ9
- Size: 8.79 KB
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-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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**Link da aplicação:** [Dashboard_PROUNI](https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMjU2NDllMGItYjEzOC00MjUwLTgzNjYtOGYyYjc5NTA4ZTNlIiwidCI6IjFlNDMyOWIyLWNiOWYtNDM0Yy1iM2FjLTBhMmFiMTAxNTRlZiJ9)
### Tecnologias utilizadas:
| [
](https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/) | [
](https://www.streamlit.io/) | [
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]() |
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| Power BI | Figma | DAX Studio | Power Query |
### Objetivo:
Analisar os dados referentes ao detalhamento quantitativo das bolsas concedidas no ano de 2021, oferecendo insights cruciais sobre diversos aspectos. Esses dados são segmentados por região, unidade federativa e município, instituição de educação superior, nome do curso, gênero, raça/cor, faixa etária, modalidade de ensino (presencial ou a distância – EAD), turno e tipo de bolsa.
Base de dados: https://dadosabertos.mec.gov.br/prouni
### Etapas do projeto:
1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados;
2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Linguagem DAX e PowerQuery;
3. Definição do layout - Figma;
4. Deploy do projeto final e hospedagem no Power BI Online.
### Detalhes:
O Dashboard PROUNI é composto por 1 painel indicador:
- **Distribuição de Bolsas:** Neste painel é possível entender melhor a distribuição geográfica das bolsas, identificar padrões de concessão em diferentes regiões e estados, compreender a diversidade de cursos e instituições envolvidas, e examinar aspectos demográficos como gênero, raça/cor e faixa etária dos beneficiários. Além disso, a análise da modalidade de ensino, turno e tipo de bolsa concede insights sobre as preferências dos bolsistas e as políticas de concessão implementadas pelas instituições
Essa análise aprofundada contribui para a avaliação da eficácia e equidade dos programas de concessão de bolsas de estudo, permitindo a identificação de áreas de melhoria e o desenvolvimento de estratégias mais direcionadas para promover o acesso igualitário à educação superior.
### Projeto Final:
