https://github.com/albertofaraujo/pbi_data_travels
Melhorar a compreensão dos dados de vendas da empresa Data Travels para identificar oportunidades de crescimento e otimizar suas estratégias de marketing.
https://github.com/albertofaraujo/pbi_data_travels
data-visualization dax-studio power-query powerbi
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Melhorar a compreensão dos dados de vendas da empresa Data Travels para identificar oportunidades de crescimento e otimizar suas estratégias de marketing.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/albertofaraujo/pbi_data_travels
- Owner: AlbertoFAraujo
- Created: 2024-05-21T12:40:25.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-05-22T01:27:48.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-02-01T15:46:03.764Z (3 months ago)
- Topics: data-visualization, dax-studio, power-query, powerbi
- Homepage: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiOTliOTFjZWItMDk1Ny00MjgyLThmN2YtNmE0ZjRjODRjNzNhIiwidCI6IjFlNDMyOWIyLWNiOWYtNDM0Yy1iM2FjLTBhMmFiMTAxNTRlZiJ9
- Size: 7.81 KB
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Metadata Files:
- Readme: README.md
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**Link da aplicação:** [Dashboard_data_travels](https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiOTliOTFjZWItMDk1Ny00MjgyLThmN2YtNmE0ZjRjODRjNzNhIiwidCI6IjFlNDMyOWIyLWNiOWYtNDM0Yy1iM2FjLTBhMmFiMTAxNTRlZiJ9)
### Tecnologias utilizadas:
| [
](https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/) | [
](https://www.streamlit.io/) | [
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]() |
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| Power BI | Figma | DAX Studio | Power Query |
### Objetivo:
A Data Travels é uma empresa que vende pacotes de viagens e tem o objetivo de melhorar a compreensão de seus dados de vendas, identificar oportunidades de crescimento e otimizar suas estratégias de marketing.
Base de dados: Dados sintéticos disponibilizados no Power Bi Discovery (Karine Lago e Letícia S.)
### Etapas do projeto:
1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados;
2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Linguagem DAX e PowerQuery;
3. Definição do layout - Figma;
4. Deploy do projeto final e hospedagem no Power BI Online.
### Detalhes:
Dashboard Data Travels é composto por 3 painéis indicadores:
- O primeiro painel é composto pelas tendências de receita ao longo do tempo, destacando-se picos sazonais, crescimento médio ou total, por dia, mês, ano e trimeste, ideal para prever os períodos mais lucrativos para a empresa;
- O segundo painel apresenta dados relacionados ao destinos mais procurados, formas de pagamentos mais recorrentes, canais de atendimentos que geraram mais receitas, além do país-destino que mais procurado. Indicadores importantes para ofertas de pacotes, direcionamento de público, planejamento de ações de marketing e novas oportunidades;
- O terceiro painel demonstra um cenário de árvore hierárquica com o detalhamento da Receita e como ela é distribuída com as demais variáveis, como vendedor, canais de vendas, formas de pagamento, país e tipo de viagem. Assim, é possível direcionar melhor as campanhas e estratégias de vendas;
- Ainda no terceiro painel, constra o detalhamento com indicadores de desempenho dos vendedores, total faturado por vendedor e a quantidade de vendas por canal, além do detalhamento tabelado da evolução de receitas por vendedor ao longo dos anos.
### Projeto Final:
