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https://github.com/albertofaraujo/pbi_logistica_controltower

Dashboard de Logística para melhorar o monitoramento dos embarques de importação marítimas e aéreas, fornecendo uma visão completa das operações logísticas para tomadas de decisões, oportunidades de melhorias, cumprimento dos prazos e otimização de impacto.
https://github.com/albertofaraujo/pbi_logistica_controltower

comercio-exterior dax figma power-query powerbi

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Dashboard de Logística para melhorar o monitoramento dos embarques de importação marítimas e aéreas, fornecendo uma visão completa das operações logísticas para tomadas de decisões, oportunidades de melhorias, cumprimento dos prazos e otimização de impacto.

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README

        

![image](https://github.com/user-attachments/assets/66c4c165-cf75-49da-b77c-f0bf819bd70d)

**Link da aplicação:** [Dashboard_control_tower](https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYmYzMDI5NTctODMxNy00MDYyLWI4ZTgtNTk0M2U3ODhiYjg4IiwidCI6IjFlNDMyOWIyLWNiOWYtNDM0Yy1iM2FjLTBhMmFiMTAxNTRlZiJ9)

### Tecnologias utilizadas:
| [Power bi](https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/) | [Figma](https://www.streamlit.io/) | [DAX Studio]() | [Power Query]() |
|:---:|:---:|:---:|:---:|
| Power BI | Figma | DAX Studio | Power Query |


### Objetivo:

A área de comércio exterior de uma empresa automotiva busca melhorar o monitoramento dos embarques de importação implementando uma torre de controle eficiente. A empresa enfrenta desafios críticos, como paralisações na linha de produção devido a atrasos nas entregas, e precisa de uma visão completa das operações logísticas para tomar decisões mais inteligentes, encontrar oportunidades de melhoria e garantir o cumprimento dos prazos, minimizando o impacto em toda a cadeia de suprimentos. O objetivo é criar um relatório no Power Bi que, além de fornecer maior visibilidade, também suporte as discussões para a elaboração de planos de ação do time, identificando problemas que afetam o desempenho.

Base de dados: Dados sintéticos disponibilizados no Power Bi Discovery (Karine Lago e Letícia S.)


### Etapas do projeto:

1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados;
2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Linguagem DAX e PowerQuery;
3. Definição do layout - Figma;
4. Deploy do projeto final e hospedagem no Power BI Online.


### Detalhes:

O dashboard é composto pelos indicadores:

- **Monitoramento de Operações:** Acompanhar as operações de importação, separadas por modal aéreo e marítimo;
- **Indicadores de Entrega:** Avaliar o desempenho de entrega no prazo(On Time Delivery, também conhecido como OTD) para cada modal, comparando com metas pré estabelecidas;
- **Desempenho de Operadores:** Avaliar a performance de cada operador logístico (companhias de transporte) envolvidos nas entregas;
- **Exceções:** Identificar e categorizar desvios e exceções(tipos de problemas) no processo logístico que afetam a entrega pontual;
- **Quantidade de Embarques:** Número total de embarques realizados, separados por modal;
- **OTD(On Time Delivery):** Percentual de entregas realizadas dentro do prazo para cada modal, comparado com a meta estabelecida;
- **Ranking de Exceções:** Classificação dos principais tipos de exceções que causam desvios nas operações, como atrados do fornecedor, avarias, problemas de documentação, etc;
- **Desempenho por Operador:** Performance dos operadores logísticos(companhias de transporte), considerando a porcentagem de OTD e total de embarques;
- **Tendência Mensal OTD:** Visualização de tendência mensal para identificar padrões de entregas ao longo do tempo.


### Projeto Final:
![capa](https://github.com/user-attachments/assets/17681dc8-52ba-4dcc-943a-940a5a34e94b)
![pag1](https://github.com/user-attachments/assets/f9b3372c-f83c-4767-bcc6-dba1e1547bbb)