https://github.com/albertofaraujo/py_marketing_analytics
O objetivo deste projeto é criar uma segmentação de clientes baseada no comportamento de compras de uma rede de food Delivery e gerar oportunidades para o setor de marketing aplicar as devidas campanhas e publicidades para cada grupo.
https://github.com/albertofaraujo/py_marketing_analytics
data-science marketing-analytics matplotlib plotly python seaborn segmentacaodecliente
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O objetivo deste projeto é criar uma segmentação de clientes baseada no comportamento de compras de uma rede de food Delivery e gerar oportunidades para o setor de marketing aplicar as devidas campanhas e publicidades para cada grupo.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/albertofaraujo/py_marketing_analytics
- Owner: AlbertoFAraujo
- Created: 2024-08-13T17:34:41.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-08-13T17:57:07.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-01T15:46:03.657Z (8 months ago)
- Topics: data-science, marketing-analytics, matplotlib, plotly, python, seaborn, segmentacaodecliente
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 858 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
### Tecnologias utilizadas:
| [
](https://www.python.org/doc/) | [
](https://seaborn.pydata.org/) | [
](https://matplotlib.org/stable/index.html) | [
](https://pandas.pydata.org/docs/) | [
](https://plotly.com/)
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| Python | Seaborn | Matplotlib | Pandas | Plotly |
- **Python:** Linguagem de programação de alto nível, conhecida por sua simplicidade e versatilidade, amplamente utilizada em desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial e muitas outras áreas.
- **Seaborn:** Biblioteca Python baseada em Matplotlib, projetada para criar visualizações estatísticas atraentes e informativas com facilidade, oferecendo uma interface de alto nível para gráficos estatísticos.
- **Matplotlib:** Biblioteca de visualização de dados em Python, amplamente utilizada para criar gráficos estáticos, gráficos interativos e animações, oferecendo controle detalhado sobre cada aspecto da visualização.
- **Pandas:** Biblioteca Python amplamente usada para manipulação e análise de dados, oferecendo estruturas de dados poderosas e flexíveis, como o DataFrame, e uma grande variedade de ferramentas para limpeza, transformação e análise de dados.
- **Plotly:** Biblioteca de visualização de dados interativa e de código aberto, que permite criar gráficos e visualizações complexas em Python.
### Objetivo:
O objetivo deste projeto é criar uma segmentação de clientes baseada no comportamento de compras de uma rede de food Delivery e gerar oportunidades para o setor de marketing aplicar as devidas campanhas e publicidades para cada grupo.
A segmentação de clientes é o processo de dividir os clientes em grupos com base em características comuns, para que as empresas possam comercializar para cada grupo de forma eficaz e adequada, ou simplesmente compreender o padrão de consumo dos clientes.
Marketing Analytics reúne dados de todos os canais de marketing e os consolida em uma visão de marketing comum. A partir dessa visão comum, você pode extrair resultados analíticos que podem fornecer assistência inestimável para impulsionar os esforços de marketing.
>**Base de dados:** Formação Cientista de Dados (www.datascienceacademy.com.br)