https://github.com/albertofaraujo/sql_eda_data_travels

A Data Travels é uma empresa que vende pacotes de viagens e tem o objetivo de melhorar a compreensão de seus dados de vendas, identificar oportunidades de crescimento e otimizar suas estratégias de marketing.
https://github.com/albertofaraujo/sql_eda_data_travels

analise-exploratoria azure-data-studio eda sql vendas

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A Data Travels é uma empresa que vende pacotes de viagens e tem o objetivo de melhorar a compreensão de seus dados de vendas, identificar oportunidades de crescimento e otimizar suas estratégias de marketing.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/albertofaraujo/sql_eda_data_travels
• Owner: AlbertoFAraujo
• Created: 2024-05-29T15:12:34.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-06-01T19:46:58.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-06-02T21:02:34.499Z (7 months ago)
• Topics: analise-exploratoria, azure-data-studio, eda, sql, vendas
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 422 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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![image](https://github.com/AlbertoFAraujo/SQL_EDA_Data_travels/assets/105552990/d3d4749a-a887-44b4-9747-6d14150b9be7)

### Tecnologias utilizadas: 

| [](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/?view=sql-server-ver16) | [](https://azure.microsoft.com/pt-br/products/data-studio/) |

|:---:|:---:|

| SQL | Azure Data |

- **SQL**: Linguagem padrão para consulta e manipulação de bancos de dados relacionais, permitindo operações como consulta, inserção, atualização e exclusão de dados.

- **Azure Data Studio**: Ferramenta de gerenciamento de banco de dados desenvolvida pela Microsoft, permitindo desenvolvimento, administração e operações de bancos de dados relacionais e não relacionais, com suporte a múltiplos sistemas operacionais e extensões para funcionalidades adicionais.



### Sobre a base de Dados e Objetivo

A Data Travels é uma empresa que vende pacotes de viagens e tem o objetivo de melhorar a compreensão de seus dados de vendas, identificar oportunidades de crescimento e otimizar suas estratégias de marketing.

O objetivo desta análise exploratória é responder as perguntas de negócios para posteriormente servir como base para o painel de visualização (Dashboard).

1. Total de Receita por ano

2. Receita total por ano

3. Receita gerada ao longo dos meses por ano

4. Qual mês de qual ano a Data Travel obteve a maior Receita?    

5. Qual mês de qual ano a Data Travel obteve a menor Receita?    

6. Qual mês/ano apresentou a maior variação percentual de Receita

7. Qual mês/ano apresentou a menor variação percentual de Receita

8. Receita gerada por país destino (Top 5)

9. Receita gerada por forma de pagamento

10. Receita gerada por canal de atendimento

11. Total de vendas

12. Total de vendedores

13. Total de vendas por canal de atendimento

14. Receita gerada por vendedor e quantidade de vendas

15. Receita Gerada por vendedor físico, por ano e YoY%

16. Quantidade de receita gerada por tipo de viagem e quantidade de vendas

> **Créditos da base de dados:** Dados sintéticos disponibilizados no Power Bi Discovery (Karine Lago e Letícia S.)