https://github.com/albertofaraujo/sql_people_analytics

O objetivo desta exploração de dados é responder algumas perguntas de negócios para posteriormente criar um painel de visualização com as métricas estratégicas para tomada de decisão do gestor da área, facilitando a compreensão e análise dos indicadores de forma visual, atrativa e eficiente.
https://github.com/albertofaraujo/sql_people_analytics

azure-data-studio data-science eda sql

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O objetivo desta exploração de dados é responder algumas perguntas de negócios para posteriormente criar um painel de visualização com as métricas estratégicas para tomada de decisão do gestor da área, facilitando a compreensão e análise dos indicadores de forma visual, atrativa e eficiente.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/albertofaraujo/sql_people_analytics
• Owner: AlbertoFAraujo
• Created: 2024-05-01T04:20:03.000Z (9 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-05-29T03:22:52.000Z (8 months ago)
• Last Synced: 2024-12-06T04:13:25.633Z (about 2 months ago)
• Topics: azure-data-studio, data-science, eda, sql
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 461 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
![image](https://github.com/AlbertoFAraujo/SQL_People_analytics/assets/105552990/18c5d50f-d121-4635-b60b-3910570450b5)

### Tecnologias utilizadas: 

| [](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/?view=sql-server-ver16) | [](https://azure.microsoft.com/pt-br/products/data-studio/) |

|:---:|:---:|

| SQL | Azure Data |

- **SQL**: Linguagem padrão para consulta e manipulação de bancos de dados relacionais, permitindo operações como consulta, inserção, atualização e exclusão de dados.

- **Azure Data Studio**: Ferramenta de gerenciamento de banco de dados desenvolvida pela Microsoft, permitindo desenvolvimento, administração e operações de bancos de dados relacionais e não relacionais, com suporte a múltiplos sistemas operacionais e extensões para funcionalidades adicionais.



### Sobre a base de Dados e Objetivo

Trata-se de uma base de dados de RH com dados de funcionários ativos e inativos, contemplando informações de Nome, Gênero, Data_Nascimento, Idade, Nível, Escolaridade, Área, Salário, Data_Admissão, Data_Demissão, Contrato, Motivo_Demissão, PCD, tipos de benefícios e status atual. O objetivo desta exploração de dados é responder algumas perguntas de negócios para posteriormente criar um painel de visualização com as métricas estratégicas para tomada de decisão do gestor da área, facilitando a compreensão e análise dos indicadores de forma visual, atrativa e eficiente. As seguintes perguntas de negócios são questionadas:

1. Total de funcionários na empresa ao longo do tempo, ativos e inativos;

2. Total de funcionários por genero;

3. Frequência de funcionários por idade;

4. Distribuição de funcionários por nível hierárquico;

5. Distribuição de funcionários por Escolaridade;

6. Distribuição de funcionários por Área da empresa;

7. Salário médio por nível hierárquico;

8. Despesa total em salários?;

9. Quanto é gasto em valor de benefício "Combustível"?;

10. Qual a média salarial por escolaridade;

11. Qual mês obteve o maior percentual de admissões em relação ao anterior?;

12. Qual mês obteve o maior percentual de demissões em relação ao anterior?;

13. Total de funcionários por tipo de contrato;

14. Área vs tipo de contrato e percentual em relação ao total da área;

15. Área vs tipo de contrato e percentual em relação ao total da área;

16. Total de funcionários afastados ou de férias.

> Obs: Os dados foram gerados de forma sintética com o    https://www.mockaroo.com/