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https://github.com/albertofaraujo/tableau_dashboard_vendas
Indicadores de vendas, margem de lucro, vendas por categorias, subcategorias, demanda por tipo de entrega, segmento, relação da margem de lucro por estado brasileiro e os totais de vendas e lucro conforme a aplicação dos filtros disponíveis, como ano, subcategoria e quantidade de vendas.
https://github.com/albertofaraujo/tableau_dashboard_vendas
analise-de-dados dataviz figma tableau
Last synced: 10 days ago
JSON representation
Indicadores de vendas, margem de lucro, vendas por categorias, subcategorias, demanda por tipo de entrega, segmento, relação da margem de lucro por estado brasileiro e os totais de vendas e lucro conforme a aplicação dos filtros disponíveis, como ano, subcategoria e quantidade de vendas.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/albertofaraujo/tableau_dashboard_vendas
- Owner: AlbertoFAraujo
- Created: 2024-05-09T23:13:10.000Z (9 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-05-09T23:23:19.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2024-12-06T04:13:26.324Z (2 months ago)
- Topics: analise-de-dados, dataviz, figma, tableau
- Homepage: https://public.tableau.com/views/Dashboard-Vendas_17113705683340/DashboardVendas_pg1?:language=pt-BR&:sid=&:display_count=n&:origin=viz_share_link
- Size: 2.93 KB
- Stars: 0
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- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
**Link da aplicação:** [Vendas](https://public.tableau.com/views/Dashboard-Vendas_17113705683340/DashboardVendas_pg1?:language=pt-BR&:sid=&:display_count=n&:origin=viz_share_link)
### Tecnologias utilizadas:
| [
](https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/) | [
](https://www.streamlit.io/) |
|:---:|:---:|
| Tableau | Figma |
### Objetivo:
Fornecer de forma ágil e eficaz os indicadores de vendas, margem de lucro, vendas por categorias, subcategorias, demanda por tipo de entrega, segmento, relação da margem de lucro por estado brasileiro e os totais de vendas e lucro conforme a aplicação dos filtros disponíveis, como ano, subcategoria e quantidade de vendas.
Em resumo, este dashboard é uma ferramenta útil para a tomada de decisões estratégicas, permitindo aos usuários identificarem áreas de alto e baixo desempenho e ajustar suas estratégias de acordo ao cenário.
### Etapas do projeto:
1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados;
2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares);
3. Definição do layout - Figma;
4. Deploy do projeto final e hospedagem no Tableau Public Online.
### Detalhes:
O Dashboard VENDAS é composto por 7 indicadores:
Todos os indicadores abaixo estão relacionados aos filtros superiores do painél, sendo por Ano, Subcategoria de produto e Quantidade de vendas. É possível analisar diferentes cenários conforme a aplicação dos filtros.
- Vendas vs Margem de Lucro: Gráfico de dispersão, permitindo uma análise da relação entre as vendas e a margem de lucro.
- Vendas por Categoria: Gráficos de treemaps, apresentando uma a relação de grandeza entre o número de vendas equiparadas as outras modalidades de categorias (Officec Supplies, Technology e Furniture)
- Vendas por Subcategoria: Gráficos de barras, com uma visão clara do desempenho de vendas de diferentes subcategorias no top 5 maiores vendas.
- Margem de Lucro por Estado: Mapa do Brasil, oferecendo uma visão geográfica da rentabilidade por estado brasileiro.
- Vendas por segmento: Gráfico de pizza, relacionando a distribuição de vendas entre os segmentos (Consumer, Corporate e Home Office). É possível analisar qual segmento possui maior demanda de pedidos, conforme os filtros do painel.
- Vendas por tipo de Entrega: Gráfico de bolhas, demonstrando a relação entre os tipos de entregas (Econômica, Prioridade, Econômica Plus e Immediate) conforme o tamanho da bolha, indicando qual tipo possui maiores indicadores de entrega dos pedidos.
- Total de Vendas e Lucro (R$): Card superior, informando os valores totais de vendas e lucro.
Créditos: Formação Cientista de Dados da Data Science Academy.
### Projeto Final:
